Vianai的新开源解决方案解决了人工智能的幻觉问题

Vianai's new open-source solution tackles the illusion problem of artificial intelligence.

众所周知，人工智能（AI）尤其是大型语言模型（LLMs）有时会产生不准确甚至潜在有害的输出。被称为“AI幻觉”的这些异常现象已经成为企业考虑LLM集成的重要障碍，因为存在着财务、声誉甚至法律后果的内在风险。

为了解决这个关键问题，企业人本AI领先者Vianai Systems推出了新产品：veryLLM工具包。这个开源工具包旨在确保更可靠、透明和具有变革性的商业用途的AI系统。

AI幻觉的挑战

这种幻觉现象，即LLMs生成虚假或冒犯性内容，一直是一个持续存在的问题。许多公司因担心潜在的后果而远离将LLMs纳入其核心企业系统。然而，通过采用Apache 2.0开源许可证推出veryLLM，Vianai希望通过提供解决方案来建立信任并促进AI的采用。

解析veryLLM工具包

在其核心，veryLLM工具包允许更深入地理解每个由LLM生成的句子。它通过各种功能实现这一目标，根据LLMs的上下文池（如维基百科、Common Crawl和Books3）对语句进行分类。通过首次发布的veryLLM主要依赖于一系列维基百科文章，该方法确保了工具包的验证过程的可靠基础。

• 使用树结构帕尔森估计器（Hyperopt）增强超参数调整
• 麻省理工学院和微软的研究人员引入了DoLa：一种新颖的人工智能解码策略，旨在减少LLMs中的幻觉
• “遇见BLIVA：一种多模态大型语言模型，用于更好地处理文本丰富的视觉问题”

该工具包被设计为适应性、模块化，并与所有LLMs兼容，便于在使用LLMs的任何应用中使用。这将增强AI生成的响应的透明度，并支持当前和即将推出的语言模型。

Vianai Systems的创始人兼首席执行官Vishal Sikka博士，还是斯坦福大学人本人工智能中心的顾问，强调了AI幻觉问题的重要性。他说：“AI幻觉对企业构成严重风险，阻碍了它们对AI的采用。作为多年的AI学习者，众所周知我们不能让这些强大的系统对其输出的基础不透明，我们迫切需要解决这个问题。我们的veryLLM库是为任何LLM的输出提供透明度和信心的一个小小的第一步，任何开发人员、数据科学家或LLM提供者都可以在他们的AI应用中使用这种透明度。我们很高兴将这些能力和其他抗幻觉技术带给全球企业，我相信这就是为什么我们看到我们的解决方案得到了前所未有的采用。”

将veryLLM纳入hila™企业

hila™企业是Vianai另一款卓越的产品，专注于在金融、合同和法律等领域准确透明地部署大规模语言企业解决方案。该平台集成了veryLLM代码和其他先进的AI技术，以最小化与AI相关的风险，使企业能够充分利用可靠AI系统的变革力量。

深入了解Vianai Systems

Vianai Systems在人本AI领域堪称开拓者。该公司拥有一些全球最著名的企业客户。他们团队在打造企业平台和创新应用方面的无与伦比的能力使他们脱颖而出。他们还有幸得到一些全球最有远见的投资者的支持。