「2023年AI领域的其他13家领先组织」

2023年AI领域另外13家领先组织

这是我们两部分系列的后半部分,介绍改变人工智能面貌的公司。人工智能正在迅速应用于众多行业,公司、非营利组织和政府都在发现人工智能的威力。让我们来看看那些为我们以人工智能为重点的未来奠定基础的公司,以及这个新的数字边疆在不久的将来会是什么样子。

分析学院

分析学院是一个提供数据科学和分析课程、研讨会、认证、研究和开发的非营利组织。这些课程和研讨会涵盖了广泛的主题,从基本的数据科学概念到高级的机器学习技术。

此外,该学院还进行数据科学和分析的研究,并为该领域开发新的工具和技术,使其成为任何想学习数据科学和分析的人的重要资源。

Cloudera

Cloudera是一家基于云的平台,为企业提供管理和分析数据所需的工具。他们提供各种服务,包括数据仓库、数据湖和机器学习。Cloudera的数据仓库服务可以让企业集中存储和分析大量数据,无论其格式或结构如何。对于需要跟踪来自多个来源(如销售、市场营销和客户服务)的数据的企业来说,这将非常有帮助。

麻省理工学院

麻省理工学院是一所享有盛誉的世界一流大学,几十年来一直在人工智能研究的最前沿。该大学提供各种人工智能课程,包括本科和研究生学位,以及研究实验室和中心。可以想象,麻省理工学院的人工智能项目竞争非常激烈,吸引了世界上一些最聪明的人才。

这意味着该大学的研究实验室和中心位于人工智能研究的最前沿,并取得了该领域最重要的进展。麻省理工学院的人工智能项目是该大学被认为是世界领先的研究型大学的重要贡献者。

Elementl / Dagster Labs

Elementl和Dagster Labs都是提供构建和管理数据管道的平台的公司。然而,这两家公司之间存在一些关键的区别。Elementl的平台面向数据工程师,而Dagster Labs的平台面向数据科学家。Elementl的平台更注重管理数据管道,而Dagster Labs的平台更注重构建数据管道。

Elementl的平台是一个基于云的平台,提供图形界面用于构建和管理数据管道。该平台还包括多个功能,使监控和排查数据管道变得简单。Dagster Labs的平台也是一个基于云的平台,但更注重构建数据管道而不是管理它们。该平台包括多个功能,使开发和测试数据管道变得简单。

Elementl和Dagster Labs都是相对较新的公司,但它们都已获得了相当可观的资金支持。Elementl已经筹集了1亿美元以上的资金,而Dagster Labs已经筹集了5000万美元以上的资金。

Meteor Learning

Meteor Learning是一家提供构建和管理机器学习模型平台的公司。该平台允许用户在没有任何编码或机器学习经验的情况下创建、训练和部署机器学习模型。Meteor Learning还提供了一系列预训练模型库,可用于解决常见的机器学习问题。该平台被各种规模的企业用于构建和部署机器学习模型,以改善其运营。

ArangoDB

ArangoDB是一家为图形和文档数据提供数据库平台的公司。它是一种NoSQL数据库,采用灵活的数据模型,既可以用于存储和管理图形,也可以用于存储和管理文档。ArangoDB的设计目标是可扩展、可靠和易于使用。包括Netflix、Uber和Spotify在内的许多公司都在使用它。

Ikigai Labs(Ikigai实验室)

Ikigai Labs是一家提供构建和管理自然语言处理模型的平台的公司。他们的平台名为Ikigai,可以让用户在没有任何编码经验的情况下创建和训练NLP模型。Ikigai还提供了各种功能,帮助用户管理他们的模型,如模型监控和性能跟踪。Ikigai是任何想要构建或使用NLP模型的人都很有价值的工具。

以下是Ikigai的一些功能:

  • 无需任何编码经验就能创建和训练NLP模型
  • 监控模型性能并跟踪变化
  • 与他人共享模型
  • 部署模型到生产环境
  • 与其他工具和服务集成

活动 – ODSC West 2023(ODSC West 2023活动)

线下和虚拟会议

10月30日至11月2日

加入我们,深入了解最新的数据科学和人工智能趋势、工具和技术,从LLMs到数据分析,从机器学习到负责任的人工智能。

FeatureByte(特征字节)

FeatureByte是一家提供构建和管理特征工程流程的平台的公司。特征工程是从原始数据中提取特征,用于训练机器学习模型的过程。该平台可以轻松创建和管理特征工程流程,从而节省时间并提高机器学习模型的准确性。正因如此,FeatureByte的平台被各行各业的公司使用,包括金融、医疗保健和零售。

Outerbounds(外界边界)

Outerbounds是一家成立于2016年的公司,提供构建和管理异常检测模型的平台。他们的平台旨在帮助企业识别和应对数据中的潜在问题。Outerbounds的平台可用于检测各种数据类型的异常,包括时间序列数据、交易数据和传感器数据。该平台还可以用于各种行业的异常检测,包括金融、医疗保健和制造业。Outerbounds的平台对于希望改善数据质量并及早发现潜在问题的企业非常有价值。

Snorkel ai(浮潜人工智能)

Snorkel AI是一家提供构建和管理主动学习模型的公司。主动学习是一种机器学习方法,其中迭代地向人类查询对于模型最具信息量的数据点的标签。这比传统的有监督学习要训练之前要求对所有数据点进行标记的方法要更高效。Snorkel AI的平台使用户能够轻松创建和管理主动学习工作流,并提供了一系列功能,可以提高主动学习模型的准确性和效率。

Snorkel AI的平台已被Google、微软和美国国防部等多家公司和组织使用。

Comparative AI / DataGPT(对比人工智能 / 数据GPT)

Comparative AI是一家提供构建和管理比较分析模型的公司。他们的平台允许用户比较不同的产品、服务或公司。这对于希望在购买之前对不同选项进行比较的企业以及消费者来说非常有帮助。Comparative AI的平台由人工智能驱动,能够为用户提供准确和最新的信息。该平台还包括功能,允许用户自定义比较并与他人共享。

Valohai

Valohai是一家提供构建和管理机器学习工作流程的公司。它帮助数据科学家和机器学习工程师更高效地构建、训练和部署机器学习模型。Valohai的平台包括各种功能,例如:

  • 用于构建机器学习流程的拖放界面
  • 预训练模型库
  • 监控和日志系统
  • 协作平台

Valohai被Spotify、Uber和Lyft等公司使用。它因易于使用以及帮助公司更快地构建和部署机器学习模型的能力而受到赞赏。

Jetbrains

JetBrains成立于2000年,位于捷克布拉格,是一家开发智能软件开发工具的公司。该公司的产品被全球数以百万计的开发人员使用。JetBrains最受欢迎的产品包括IntelliJ IDEA、PyCharm和WebStorm。这些都是集成开发环境(IDE),提供了广泛的软件开发功能,包括代码编辑、重构、调试和测试。JetBrains还提供了许多其他软件开发工具,如ReSharper、TeamCity和YouTrack。

结论

再次,这些都是一些令人惊叹的公司,对吧?有了这些公司以及无数其他公司的加入,人工智能的未来将会变得光明。现在,如果你对这些令人惊叹的公司感兴趣,那么你绝对不能错过西部ODSC人工智能博览会。在这里,你可以向那些为即将到来的人工智能时代奠定基础的人们学习和交流。

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