莱斯利·奥恩,Trinity Life Sciences公司的总裁兼首席执行官 – 生命科学创新、数据驱动战略、制药业中的人工智能、高管领导力、战略交易、品牌规划以及高管工作与生活的平衡
莱斯利·奥恩:生命科学创新、数据驱动战略、人工智能在制药业的应用、高管领导力、战略交易与品牌规划、高效平衡高管工作与生活的总裁兼首席执行官
我们感谢特里尼蒂生命科学公司的总裁兼首席执行官Leslie Orne在这次独家采访中与我们分享她的见解。特里尼蒂生命科学公司是生命科学行业提供战略解决方案的领先公司。凭借她在这个领域的丰富经验,Leslie 阐述了最新的技术创新、数据驱动策略的关键作用以及人工智能在制药发展中的影响。她还深入探讨了高风险交易中的领导能力和战略决策以及品牌规划的复杂性。此外,Leslie 还提供了在领导一家领先组织的同时保持工作与生活平衡的见解。
生命科学领域的创新与挑战
问:在生命科学领域拥有超过20年的经验,您见证了许多变革。您认为迄今为止生命科学领域最重大的技术进步是什么?
- 作为一个一直对科学感兴趣的人,我对创新科学转化为新型治疗方法的过程特别兴奋。尤其是基因和细胞治疗领域以及先进核酸技术(如基因编辑方法、反义寡核苷酸和RNA抑制剂疗法)的应用。这些方法使个性化治疗成为可能,能够针对疾病的基本原因提供希望,为那些没有或治疗效果不佳的患者带来希望。
- 该行业面临的一个关键挑战是,这些令人兴奋的科学进展并没有在商业领域得到创新。其中几种新型治疗方式的成本昂贵,甚至达到数十万甚至数百万美元。传统定价模型对于具有高昂前期成本且具有终身效益潜力的疗法并不适用。同样,随着治疗方法越来越个性化,适用于这些治疗方法的患者群体通常越来越小。公司需要新的方法来找到这些患者,既能支持临床研发,也能实现已批准产品的全部商业潜力。
- 将人工智能引入制药领域最令人兴奋的方面之一是,它有潜力改变药物的发现、开发和商业化的方方面面。它已经在Trinity的内部工作中发挥着作用,为我们的客户开发了高效的工具和策略。
将人工智能引入制药领域最令人兴奋的方面之一是,它有潜力改变药物的发现、开发和商业化的方方面面。
Leslie Orne
问:您的专长包括许可和收购尽职调查以及新产品计划,您能分享一些生命科学公司在这些领域应考虑的重要因素吗?
- 多年来,利益相关者的期望一直受到一种普遍看法的影响,即新药上市的整体成功取决于获批后的六个月。特里尼蒂生命科学公司的实际销售数据反驳了这一观点。在2019年9月至2021年12月间推出的药物中,越来越多的药物推出(62%)未能达到华尔街的预测,其中包括惊人的24种非罕见病和非肿瘤治疗产品。多种因素造成了这种情况,包括未能调整支付者获取和参与策略、对速率和高峰期预测不切实际的上市前预测,以及对将开药物的医疗服务提供者群体的特征缺乏了解。
- 解决这个问题的方法是采用一种适应我们不断演变的医疗保健环境的新一代商业化方法。公司及其投资者需要采用一种更长期的思维方式,接受投资回报可能需要比以前更长时间的事实。这对于收购和新产品都是如此。这并不意味着峰值回报一定会更少,但可能意味着到达峰值回报的时间会更长。在确定何时以及在哪个产品和公司中投资时,这一点需要考虑。
特里尼蒂的战略整合和数据驱动洞察力
问:作为在特里尼蒂担任客户服务领导的人员,您如何确保战略咨询、一手市场研究和先进分析的整合,提供全面的解决方案?
- 整合我们的服务的最佳方法是确保每个团队和服务群体都对整个公司的成功负责。我们通过拥有一个单一的利润与损失表,并以一种让我们团队的每个成员都能专注于为我们的每个客户寻求最佳方式而不是相互竞争的方式来实现这一点。组织可以随便谈论整合,但如果他们的内部团队仍然在分离的财务环境中生活,或者他们需要相互竞争以获取资源,他们就会创建出真正整合困难甚至不可能实现的环境。当我们帮助客户实现他们的目标和目的时,Trinity即可蓬勃发展,而这正是在每个员工被授权在公司内的任何位置创造性地运用我们的产品和服务的方法。
问题:Trinity以数据驱动的洞察力自豪。您能否讨论一个项目,在这个项目中,这些洞察力对客户的战略方向产生了至关重要的影响?
- 我们曾与一家全球罕见病公司合作进行了一项惊人的项目,该公司希望提高目标精准度并支持现场团队的患者寻找能力。在与Trinity合作之前,他们曾与一家以分析为基础的合作伙伴合作,但未能为其病情复杂、识别和诊断困难以及治疗资格限制性的小患者人群找到新的患者。
- 之前的合作伙伴尝试了两年的基于规则的警报,但没有成功–所以我们采取了不同的方式。在Trinity,我们做了以下工作:
- 创建了一个人工智能和机器学习(AIML)模型,用于识别在治疗范围内的临床患者,而不是一般的患者
- 使用在治疗期间的学习,确定患者在开始治疗之前的症状,并实施AIML模型,根据他们是否是合适的治疗候选人的概率来标记患者
- 在客户的CRM系统中部署了分叉推送警报,以供内部和现场代表使用,并实施了支持通话计划的’拉’解决方案
- 由于这些努力,我们成功地在八周内为三种适应症设计和部署了AIML模型,并在启动的前两个月内确定了100个高概率目标,这导致至少有五个患者在启动的前两个月内得到确认,符合临床治疗的标准,并在启动的5周内招募了第一位新患者。
- 此外,我们相信根据分析的分阶段商业化方法——允许根据每个部署步骤成功的实际世界证据来完善、扩展或取消策略。与传统的“孤注一掷”式产品发布方法不同,我们从较小的、数据驱动的创新项目开始。然后我们评估什么是有效的、什么是无效的,并在执行过程中完善策略。这种分阶段的方法使我们的客户能够逐步投资,如果数据表明需要采取不同的方法,这样更容易、更具成本效益地进行调整。最终,这使他们能够最大限度地提高产品发布的成功,同时最大限度地减少对未达成目标的努力和策略的开支。
交易、发布计划和科学背景影响下的战略洞察力
问题:您在数十亿美元的战略交易中担任顾问。您能分享一些在处理生命科学领域中特别具有挑战性的战略交易时使用的一般策略或方法吗?
- 在医疗保健行业,药物开发和商业化的失败成本都是一个重要问题。虽然临床失败可能很难预测,但商业失败应该是可以避免的,并且在有机和无机新产品开发的决策中应该在更重要的角色。企业需要在商业化前期早早采用商业思维的方式来查看战略和营销计划。这意味着企业需要问自己一些基本但必要的问题:产品推出时的市场格局将是怎样的?是否需要进行昂贵、耗时的研究或市场调研,以应对预期的市场机会?我们如何公正地定价一个能反映其提供的临床价值的产品,并且这个价格是否提供足够的投资回报来支持继续前进的决策?企业还需要在竞争、监管和报销环境发生变化时重新审视这些问题。
- 为了实现这一点,企业需要开发和实施能够实时访问和利用相关信息的系统。通过先进的分析,我们认真评估特定的产品或公司收购交易,关注将决定长期成功的因素,而不仅仅关注临床数据或其他批准前指标。
问题:您的领英个人资料提到您专注于产品上市和品牌计划。在这方面,公司常犯哪些错误,如何避免这些错误?
- 通常,公司和品牌未能充分区别于竞争对手。这可能是由于营销活动失败,或者实际上是因为它们真正将“错误”的药物引入市场——这意味着这些药物并没有提供患者和付款方所重视的实际和显著的好处,比如改善的安全性、疗效、耐受性、使用便捷性或成本。作为一家公司,您真的需要找到与其他公司的差异,并致力于开发具有明确价值主张的药物的严格方法。这需要一个从患者、医生和付款方的角度进行理解未满足需求的战略性和数据驱动的过程,然后确定产品如何在有意义的方式上满足这些需求。有意义到足以让付款方支付它、医生开具处方、患者购买并遵守该处方。从长远来看,投资于开发真正填补治疗空白的药物比投资于昂贵的营销活动更加有效,后者旨在推广一种相对于竞争对手少有优势的药物。
- 在 Trinity,我们致力于支持客户在创建有效的公司战略发展、深入的前期商业计划、卓越上市和持续商业执行的过程中脱颖而出。作为市场观察者,我们不断记录成功(或失败)产品的原因,这些记录收录在我们的年度药物指标白皮书中。凭借这种观点,我们帮助客户在药物开发方面做出更好的决策,并最终如何在市场上最佳地推广这些药物,以向正确的患者提供。
问题:考虑到您在生物学教育背景,请问您的科学教育如何影响您在生命科学战略咨询方面的方法?
- 自从我的第一位生物学老师点燃了我对这门学科复杂性的热情以来,我就一直热爱科学。这最终导致我在达特茅斯学院攻读生物学学士学位,后来在伍兹霍尔生物实验室在 George Langford 教授的指导下花了很多时间在实验室里进行荣誉论文研究。在实验室里努力工作的时候,我得出结论,虽然我喜欢科学,但长期从事实验室工作对我来说不是一个职业选择。我甚至考虑过医学,但意识到在临床工作对我来说也不合适。
- 当时我还在大学,还没有完全沉浸在职业搜索中,我完全不知道有多少与科学业务相关的工作。当我开始在 Trinity 咨询时,我才发现这一革命性的发现,因为在那里我能够将我对科学的兴趣与我对商业的新兴兴趣结合在一起。虽然我最终认识到我欣赏咨询工作的活力和活力以及提供的多样性的观点,但 Trinity 也是我了解生命科学中其他职业机会的好地方。
- 作为 Trinity 的首席执行官,我有幸与生命科学行业的各种企业合作。我发现以其他方式支持这一行业,帮助改进这些重要创新向患者的商业提供,这是极其满足的。总有一天,我们或我们所爱的人都将成为患者——这个想法激发了我对迫切追求进步的承诺,以便我们能够通过更快、更有效地为患者提供改变生活的治疗方案来帮助我们的客户。
人工智能(AI)和有效领导力的变革角色
问题:人工智能在医疗保健中的作用是您关注的关键话题之一。您如何预见在未来五年中人工智能将如何重塑制药商业化?
- 人工智能有能力彻底改变全球药物开发和商业化的方式。如果有效应用,它可以改善商业运营活动,如优化上市和营销策略。我特别期待它在支持开发满足特定患者需求的药物,并帮助找到这些患者方面发挥的作用,以及它在整个药物生命周期中如何改变我们的决策方式。
- 人工智能和机器学习技术的最具变革性的方面之一是它们颠覆了我们获取知识的方式。几个世纪以来,科学家们根据我们所知的问题提出问题,然后通过希望回答这些问题的数据生成数据。人工智能和机器学习技术能够实现相反的方法——查看已知的成千上万个数据点,并告诉我们它们的含义。这在任何可以通过数据驱动的决策改善的领域(包括制药商业化)中都具有极大的力量。
- 在商业化领域,患者发现是人工智能和机器学习在商业化领域中最令人兴奋的应用之一。在 Trinity,我们看到患者识别有四个关键组成部分:
- 识别、收集和整合适当的数据
- 定义最佳测试人群
- 建立适当的模型属性
- 在找到合适的患者后,计划并实施必要的行动
- 除了患者发现,人工智能还有潜力以多种方式改善医生与患者的互动。这包括基于其采用、转换、增加或减少对特定产品或治疗类别的处方的倾向来找到、分类和定位医生;根据先前互动优化信息内容;根据先前响应和使用经过培训的系统创造符合监管要求的医生定向内容和信息。
问:作为美国人并且是达特茅斯大学全国锦标赛帆船队的队长,你是否找到了运动领导力和组织领导力之间的相似之处?
- 当然!作为一支运动队的队长与在任何工作环境中充当领导者非常相似,需要运用相同的价值观。成为团队中最大的支持者和鼓励团队合作,以创造一个我们都能获胜的环境,这是两种情况下的目标。
- 我发现一些对任何形式的领导力有所帮助的提示是:做出决策、挺身而出、提供解决方案、保持坚韧和一点点勇气。最后但并非最不重要的是激情。如果你对自己所做的事情充满激情,无论是工作还是体育运动,并且周围的队友与你一样有激情,那么你已经在迈向成功的轨道上了。
高层管理角色和个人平衡的导航
问:作为一家拥有1000多名员工的组织的领导者,你如何平衡工作与生活,特别是拥有家庭、喜欢滑雪和骑马等兴趣爱好?
- 我试着提醒自己,尽管我是一位首席执行官,但我仍然是我自己,我需要和朋友、家人共度高质量的时间,并保持健康的工作与生活平衡。我喜欢记得放松和享受生活,我常说“努力工作,锻炼(让自己保持健康并照顾好自己!),出去玩”。
- 说到底,我首先是两个女儿的妈妈和一位妻子。我在空闲时间里会做一些妈妈的事情,无论是在足球比赛场上坐在场边,与我的家人一起滑雪,还是在马棚里度过时光。我成为首席执行官的过渡是我一直以来所做的事情的延续,你只需要不断向前推进,因为你永远都在取得进展。
问:有哪些对你的职业生涯有重大帮助的书籍?你从这些书籍中学到了哪些关键要点,并将其应用于你的高级管理角色中?
- 谢丽尔·桑德伯格的《向前迈进》让我意识到坐在桌子旁边以及走出舒适区的力量;吉姆·柯林斯的《从好到伟大》告诉我了吸引正确的人才进入团队的价值,然后找到他们最适合的位置。
问:有哪些人对你的领导方式产生了重大影响,或者你追随他们以获取新的视角?
- 没有戴夫·菲茨亨利,我的前任和20多年的导师,我今天不可能有所成就。戴夫不仅说服我从2001年开始在三一学院开始职业生涯旅程,而且还帮助我明白为什么长时间留在三一学院是值得的。当我需要接任首席执行官的职位时,他帮助我认识到我的潜力和能力。在作为戴夫的学生的整个经历中,我真正学会了如何领导……不是通过微观管理或指令,而是通过为人们提供正确的工具和赋予他们变得比你更聪明,然后让他们去领导。
- 还有值得我感谢的人,尽管经常不被提及,那就是我的父母乔恩和黛比·桑德伯格。他们都教会了我性别不重要(你总是可以胜过男人),以及努力工作会有回报。