科学家接近找到长期COVID的检测方法
科学家离长期COVID检测方法的发现越来越近
一个跨机构的科学家团队认为他们可能已经发现了长期COVID的生物标志物，为诊断测试打下了基础。
这些生物标志物包括长期COVID和未感染患者之间一致的免疫和激素差异，其中包括对冠状病毒的“夸大”的体液免疫反应以及前者中皮质醇浓度较低。
研究人员利用机器学习开发了诊断算法，利用这些发现进行判断，其在区分长期COVID患者和对照组方面的准确率达到96%。
西奈山健康体系的大卫·普特里诺称这一进展为“为长期COVID的有效和可靠血液测试协议的开发迈出了决定性的一步”。参考文章来自Gizmodo 查看完整文章
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