MDaudit通过人工智能技术提高医疗保健客户的收入结果
MDaudit利用人工智能技术提升医疗保健客户的收入成果
MDaudit提供基于云的计费合规和收入完整性软件服务（SaaS）平台，为超过70,000家医疗保健提供商和1,500家医疗设施提供服务，确保医疗保健客户保持合规，并保留收入。与美国前60+大医疗网络合作，MDaudit需要能够扩展其人工智能（AI）能力，以提高终端用户的生产力，以满足不断增长的需求并适应不断变化的医疗保健环境。MDaudit认识到，为了满足医疗保健客户的独特业务挑战，将通过使用AI自动化其外部审计工作流程（EAW）来减少对遗留IT框架的依赖，并减少管理外部支付者审计所需的手动活动。最终目标是通过AI驱动的自动化使客户能够快速应对大量的外部审计请求，并改善收入结果。MDaudit还意识到将现有架构发展成能够满足EAW模块不断增长需求的解决方案的机会。
在本文中，我们将讨论MDaudit应对这一挑战的解决方案，对其客户的好处以及所涉及的架构。
解决方案概述
MDaudit构建了智能文档处理（IDP）解决方案SmartScan.ai。该解决方案自动提取和格式化来自全国商业和联邦支付者发送给MDaudit客户的附加文档请求（ADR）服务中包含的非结构化PDF中的数据元素。
MDaudit客户通过网页门户将其ADR文档上传到Amazon Simple Storage Service（Amazon S3），该解决方案设计在文件级别上具有客户级别的隔离。
这将触发一个AWS Lambda函数来启动Amazon Textract。使用Amazon Textract进行光学字符识别（OCR）将文本图像转换为可机器读取的文本，MDaudits的SmartScan.ai可以在无需手动审核的情况下处理扫描的PDF。该解决方案还使用Amazon Comprehend，该服务使用自然语言处理（NLP）来识别和提取ADR文档中的重要实体，如姓名、出生日期和服务日期。Amazon Textract的OCR提取和Amazon Comprehend的输出然后与存储在Amazon DynamoDB中的数据对象的预先存在的配置进行比较。如果无法识别格式，则解决方案将进行广义搜索，从客户上传的PDF中提取相关数据点。新的配置然后使用Amazon Augmented AI（Amazon A2I）发送给人工参与。配置获得批准后，将其存储并用于将来的扫描，提高安全性。通过在解决方案中使用Amazon CloudWatch，MDaudit可以监视端到端解决方案的指标、事件和日志。
好处
在后疫情时代，医疗保健领域仍面临着薄利多销的财务困境，这是由于人员短缺、患者数量减少和通货膨胀上升所导致。与此同时，支付者的支付后回收审计增长了超过900%，而收入循环管理（RCM）的工作人员减少了50-70%，使他们处于一种不稳定的境地，以应对这些支付后审计的巨大影响。MDaudit提供的外部审计工作流程通过自动化工作流程简化了对外部审计的管理和应对，成功保护了数百万美元的收入。通过集成AWS AI/ML服务，MDaudit的创新解决方案SmartScan.ai引入了进一步的时间节省和数据准确性，自动从冗长的审计函中提取相关患者信息，这些审计函的长度可能从几十到几百页不等。因此，客户现在能够处理更高数量的支付者需求函，估计生产力提高了10倍。这些进步带来了提高效率、显著节省成本、更快地应对外部审计并及时保留收入的益处。
初始适应性统计数据表明，ADR函件的平均处理时间约为40秒，准确率接近90%。在SmartScan.ai推出后的头几个月中，MDaudit的客户成功回应了审计请求，并保护了约300万美元的收入。
我们的创新方法侧重于与生态系统合作伙伴的协作，AWS在我们的医疗保健改革任务中证明了其宝贵的战略伙伴身份。” MDaudit的工程副总裁Nisheet Goenka表示。“我们与AWS及其扩展的账户团队的密切合作不仅加快了开发流程，还节省了四个月的专门工程工作。这导致我们创建了一个提供有意义数据支持我们医疗保健客户的解决方案。”
摘要
本文讨论了医疗保健行业客户面临的独特业务挑战。我们还回顾了MDaudit如何解决这些挑战，MDaudit所使用的架构，以及人工智能和机器学习在其解决方案中的作用。要开始探索机器学习和人工智能，请参考AWS上的机器学习，并看看它如何在您的下一个解决方案中帮助您。
