5本免费的书籍帮助你掌握Python

免费获得5本书，助你掌握Python编程技巧

 

学习一门新的编程语言或技术栈时，通常会被无数的资源所淹没，包括书籍、课程、教程等等。

如果你是一位有经验的程序员，学习Python的话，及时学习以完成特定项目可能更适合你。但是如果你希望拥有一个完整的学习路径，你可能更偏向结构化的学习课程，同时结合项目来熟悉这门语言。

在这里，我们介绍了五本Python书籍，帮助你精通Python的特性，并构建可维护的应用程序。无论你是初学者还是经验丰富的Python程序员，这些书籍都将帮助你拓宽对这门语言的理解。

• 面对 LMSYS-Chat-1M：一个包含2500万条与25个最先进的LLM进行的真实世界对话的大规模数据集
• “新的Google.org赠款将使30万学生接触机器人技术和人工智能”
• 使用GPT-4的高级数据分析工具进行绘制：一种综合示例

 

1. Python for Everybody: 用Python 3探索数据

 

Python for Everybody by Dr. Charles Severance (Dr. Chuck) 提供了一种以代码为主的学习Python编程语言的方法。如果你刚开始学习Python，这是选择最好的书籍之一。

从安装Python到网页抓取以及处理常见的数据格式，这本书涵盖了广泛的主题，并配有练习和解决方案。你还可以在freeCodeCamp的YouTube频道上免费观看到Python for Everybody讲座。

这本书涵盖的主题包括：

• 变量、表达式和语句
• 条件执行
• 函数
• 循环和迭代
• 处理字符串和文件
• 列表、元组和字典
• 正则表达式
• 网络编程
• 使用网络服务
• 面向对象编程(OOP)
• 数据库
• 数据可视化

开始阅读：Python for Everybody (PY4E)

 

2. 用Python自动完成繁琐的事情

 

Automate the Boring Stuff with Python by Al Sweigart 是另一本非常适合初学者的资源，可以学习基础到中级的Python概念。

你将学习基础知识，例如内置数据结构、流程控制和异常处理。此外，你还将学习编写Python脚本以自动化任务，如在文件中搜索、从网上下载文件、处理PDF等等。

以下是这本书涵盖的一些主题（除了基础知识）：

• 通过正则表达式进行模式匹配
• 输入验证
• 读写文件
• 调试
• 网页抓取
• 在Python中使用电子表格、PDF、CSV和JSON
• 任务调度
• 图像处理
• GUI自动化

开始阅读：Automate the Boring Stuff with Python

 

3. Python 3 设计模式、技巧和惯用法

 

Python 3 设计模式、技巧和惯用法 是一本针对已经熟悉这门语言特性的中级Python程序员的书籍，旨在提升水平。

本书从Python函数和类的复习开始，涵盖了以下内容：

• 实例的初始化和清理
• Python中的单元测试和测试驱动开发
• 装饰器
• 元编程
• 生成器、迭代器和itertools
• Python中的设计模式和模式重构

开始阅读：Python 3 模式，配方和习语

 

4. Python 中的清洁架构

 

当你超越简单的 python 脚本并开始构建应用程序时，你需要了解清洁架构并构建可投入生产的应用程序。

Python 中的清洁架构 是 Leonardo Giordani 的一本免费书，涵盖了以下内容：

• 清洁架构基础知识
• 清洁架构组件
• 与外部系统集成（Postgres 和 MongoDB）
• 运行可投入生产的系统

开始阅读：Python 中的清洁架构

 

5. Python 数据科学手册

 

你已经熟悉了核心 Python 和内置模块的功能。你也知道编写清洁的 Python 代码的最佳实践。那么接下来呢？

如果你想开始学习数据科学，你还需要添加一些 Python 数据科学库。《Python 数据科学手册》是一个全面的资源，可以掌握数据清洗、分析和操作的基础知识。

这本书涵盖了 Python 的概念，如 Python 魔术命令、调试和分析代码。然后它涵盖了足够多的内容，帮助你开始使用 Python 数据科学库并构建机器学习模型。以下是概览：

• NumPy
• Pandas
• Matplotlib
• 机器学习

开始阅读：Python 数据科学手册

 

总结和下一步

 

如前所述，通过构建你感兴趣的小项目来应用你学到的知识非常重要！这些书将成为你在这个过程中的伙伴。

当你开始构建应用程序时，有可能会在你的代码中引入微妙的反模式。所以不管你使用哪种编程语言构建应用程序，一定要阅读《代码整洁之道》和《程序员修炼之道》，以构建更好的应用程序。

  Bala Priya C 是一位来自印度的开发人员和技术作家。她喜欢在数学、编程、数据科学和内容创作的交叉领域工作。她的兴趣和专业包括 DevOps、数据科学和自然语言处理。她喜欢阅读、写作、编码和咖啡！目前，她正在通过撰写教程、指南、观点文章等来学习并与开发者社区共享知识。