自主驾驶汽车与道路电车困境:寻找“好”决策
来自北卡罗来纳州立大学的研究人员正在努力收集关于低风险交通场景中的道德困境的更真实的信息
辅助自动驾驶汽车在没有轨道问题的情况下做出伦理选择。
你有没有想过自动驾驶汽车在复杂的道德情况下如何决定采取哪些行动?现在不用再猜了,因为北卡罗来纳州立大学(NC State)的研究人员正在致力于收集低风险交通情景中的现实数据,以训练自动驾驶汽车做出“好”的决策,在这个过程中,他们探索了臭名昭著的道德困境“轨道问题”的不可理解之处。
更好的人工智能算法的真实数据
为了创建一个全面的数据集,研究人员设计了七个驾驶场景,然后通过操纵涉及代理人的角色、行为和结果,生成了每个场景的八个变体。这些场景在虚拟现实环境中生动呈现,为研究参与者提供沉浸式体验。然后要求参与者对每个场景中驾驶员的行为道德进行评分,评分范围从一到十。
北卡罗来纳州立大学的资深研究员达里奥·切基尼解释说:“我们的目标是收集关于在驾驶车辆背景下构成道德行为的可靠数据。这些数据将成为发展能够在自动驾驶汽车中做出道德明智决策的人工智能算法的基础。”因此,研究人员寻求将自动驾驶汽车编程为不仅仅是有驾驶能力,而且具有道德责任感的驾驶者。
超越轨道问题
对于不熟悉的人来说,臭名昭著的轨道问题提出了一个道德困境,你必须在让一列失控的列车撞死五个人或将其转向另一条轨道只撞死一个人之间做出选择。道德难题在于决定主动牺牲一个人的生命来拯救他人。然而,切基尼认为轨道问题是一个简化的、人为制造的场景,没有真实世界驾驶困境的复杂性。
他指出,驾驶员每天面临着更加微妙的道德决策,比如是否超速、闯红灯或让警车先行。这些是自动驾驶汽车必须应对的情况,以在道路上发挥有效作用。通过收集人类对不同驾驶行为道德认知的数据,研究人员旨在创建更接近我们道德价值观的人工智能算法。
问答:探索你的燃烧问题
问:轨道问题只是一个思想实验吗?它与实际驾驶决策有多相关?
吸引人的轨道问题确实有其局限性。它将道德简化为二元选择,但现实生活中的道德困境涉及到众多因素,包括行人、乘客的福祉和他人的整体安全。这项研究的目标是捕捉驾驶员面临的道德决策的复杂性。因此,虽然轨道问题可能无法完全反映真实世界的情况,但从中获得的见解可以为开发能够权衡道德考量的人工智能系统做出贡献。
问:虚拟现实如何模拟驾驶情景的真实体验?
虚拟现实(VR)技术已经取得了长足的进步,在创建逼真的模拟情景方面有出乎意料的效果。通过让参与者沉浸在虚拟驾驶环境中,研究人员可以重新创建特定的情景,并观察人们对这些情景做出的反应。虽然它可能无法完全复制现实世界,但虚拟现实为收集有关人类道德判断的宝贵数据提供了一个可控和可重复的环境。它使研究人员能够探索各种假设情况,从而拓展我们对驾驶道德维度的理解。
将伦理汽车提升到一个新水平
随着自动驾驶革命的不断发展,开发可靠且道德上可靠的自动驾驶汽车的探索变得越来越重要。通过分析人类对不同驾驶行为的道德认知,北卡罗来纳州立大学的研究人员正朝着与我们的价值观更加贴近的AI算法迈出一步。通过创新地使用虚拟现实和他们收集现实数据的承诺,他们的目标是使自动驾驶汽车不仅安全,而且还是道德上负责任的驾驶者。
所以,下一次你思考轨道问题和自动驾驶汽车的道德困境时,请记住有研究人员正在努力确保人工智能可以在复杂的道路情况下做出道德决策。
参考资料:
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