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10款公共关系(PR)2023年的人工智能工具
ChatGPT 简单来说,ChatGPT是一个AI驱动的会话用户界面。它接受用户的输入,分析它,并生成答案。OpenAI技术使机器能够理解书...
认识CoDi:一种新的跨模态扩散模型,可用于任意合成
在过去的几年中,出现了一些强大的交叉模态模型,能够从一种信息中生成另一种信息,例如将文本转换为文本、图像或音频。一个...
来自 Meta AI 和 Samsung 的研究人员介绍了两种新的 AI 方法,Prodigy 和 Resetting,用于学习速率适应,这些方法改进了现有最先进的 D-适应方法的适应速率
现代机器学习在计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域中,很大程度上依赖于优化来提供有效的答案。快速收敛和高质量解的...
来自萨里大学的研究人员推出了一款基于素描的机器学习物体检测工具,具有颠覆性的影响
自史前时代起,人们就用草图进行交流和文件记录。在过去的十年中,研究人员在理解如何使用草图从分类和合成到更新颖的应用,...
机器狗以 MJ 风格跳月步:这项 AI 研究提出使用以代码表示的奖励作为 LLM 与基于优化的动作控制器之间灵活的接口
近年来,人工智能行业已经占据了世界。几乎每天都有新的独特研究和模型发布,AI正在不断发展和变得更加优秀。无论我们考虑医...
这篇人工智能论文研究了匿名化对无人驾驶数据集训练计算机视觉模型的影响
图像去匿名化是指从图像中修改或删除敏感信息以保护隐私。虽然这对于遵守隐私法规非常重要,但匿名化通常会降低数据质量,从...
遇见DeepMind的Robocat:一个新的AI模型,旨在操作多个机器人
机器人正在迅速进入主流文化,然而它们通常因为编程而受到能力的限制。尽管将最近的 AI 进展融入到机器人设计中的潜在益处,...
Voxel51开源VoxelGPT:一种利用GPT-3.5的能力生成Python代码进行计算机视觉数据集分析的AI助手
Voxel51是数据中心计算机视觉和机器学习软件领域的杰出创新者之一,最近推出了计算机视觉领域的一个重大突破,推出了VoxelGPT...
来自马里兰大学学院市分校的最新人工智能研究开发出了一种人工智能系统,可以从人眼中的反射中重建三维场景
人眼是一种奇妙的器官,允许视觉并存储重要的环境数据。它们通常将它们的眼睛用作两个镜头,以将光线引导到组成视网膜的感光...
革命性的药物研发:机器学习模型识别潜在的延缓衰老化合物,为未来复杂疾病治疗铺平道路
衰老和其他疾病,如癌症、2型糖尿病、骨关节炎和病毒感染,都涉及到细胞衰老作为应激反应。有针对性地清除老化细胞正在变得越...
从声音到视觉:了解用于音频到图像合成的AudioToken
神经生成模型改变了我们消费数字内容的方式,彻底改变了各个方面。它们具有生成高质量图像的能力,确保长篇文本的连贯性,甚...
新兴能力揭示:只有成熟的AI像GPT-4才能自我改进吗?探索语言模型自主增长的影响
研究人员正在调查,类似于AlphaGo Zero,其中AI代理通过反复参与具有明确规则的竞争游戏来发展自己,许多大型语言模型(LLM)...
了解CapPa:DeepMind的创新图像字幕策略,正在改变视觉预训练并与CLIP在可扩展性和学习性能方面展开竞争
一篇最近的论文,名为“图像字幕生成器也是可扩展的视觉学习者”,提出了一种有趣的方法,称为CapPa,旨在将图像字幕生成作为视...
通过MINILLM揭示人工智能的潜力:深入探讨从更大的语言模型到更小的对应模型的知识蒸馏
知识蒸馏是一种典型的策略,通过大型教师模型的监督训练小型学生模型来减少由于大型语言模型的快速发展而导致的过度计算资源...
6 个 AI 功能将 Gmail 变为高效的电子邮件解决方案
谷歌的Gmail一直是利用人工智能(AI)增强用户体验的领导者。凭借整合AI到其平台的历史,Gmail不断发展,提供一系列简化电子...
认识TRACE:一种新的人工智能方法,使用全局坐标跟踪实现准确的三维人体姿态和形状估计
许多领域可以从最近估计的三维人体姿态和形状(HPS)的进展中受益并使用。然而,大多数方法只考虑一帧图像,估计相对于相机的...
友谊结束了,单模态已经不再是我的好朋友:CoDi是一种人工智能模型,可以通过可组合扩散实现任何到任何的生成
生成式AI是我们现在几乎每天都听到的术语。我甚至不记得我读过多少关于生成式AI的论文,并在这里总结了它们。它们令人印象深...
SalesForce AI研究员推出无需遮罩的OVIS:一种开放词汇实例分割遮罩生成器
实例分割指的是计算机视觉任务,即通过将它们视为不同的实体,将属于同一类别的多个对象在图像中进行识别和区分。在深度学习...
WAYVE 推出 GAIA-1 一种新的生成式人工智能模型,通过利用视频、文本和动作输入,创建逼真的驾驶视频,实现自主驾驶
汽车工业一直追求自动驾驶的目标,认识到其在改革交通和提高道路安全方面的潜力。然而,开发能够有效地在复杂的现实情景中导...
这篇来自谷歌的AI论文提出了一系列优化措施,通过在各种设备上执行大型扩散模型,共同实现了突破性的延迟指标
随着大型扩散模型在图像生成中变得更加普遍,模型大小和推理工作量已经大幅增长。由于资源限制,在移动环境中优化设备上的ML...
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