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Unity宣布发布Muse：一款文本到视频游戏平台，它使您能够使用自然语言创建纹理、精灵和动画

人工智能在各行各业中掀起了波澜，彻底改变了我们对艺术和许多其他领域的看法。人工智能通过其分析数据、学习模式和生成内容...

遇见FastSAM：具有最小计算负载的突破性实时解决方案，实现高性能分割

分割任何物体模型（Segment Anything Model，SAM）是该领域的一个较新提议。这是一个被誉为突破的视觉基础概念。它可以使用多...

遇见DORSal：一种用于生成和对象级别编辑3D场景的3D结构扩散模型

人工智能随着生成式 AI 和大型语言模型（LLMs）的引入而不断发展。著名的模型如 GPT、BERT、PaLM 等是长列表中引人注目的 LLM...

认识LOMO（LOw-Memory Optimization）：一种新的AI优化器，它将梯度计算和参数更新融合为一步，以减少内存使用

大规模语言模型通过展示出色的技能，如自发性和理解力，并不断增加模型的大小，改变了自然语言处理。通过使用数十亿个参数来...

最佳AI图像生成器（2023年7月）

许多企业的景观正在因人工智能而改变，图片创作是其中一个发生重大变化的领域。许多人工智能图片生成器使用人工智能算法将文...

麻省理工学院的研究人员引入重新采样来改善生成过程

基于微分方程的深度生成模型最近成为高维数据建模的强大工具，涵盖了从图像合成到生物学的各个领域。这些模型通过反向迭代地...

Dropbox揭示具有革命性人工智能驱动工具：生产力和协作的新时代

在今天的数字世界中，每个人都不断地被数据淹没。现在比以往任何时候都有更多的信息可用，但可能需要时间来发现确切的需求。...

认识Wanda：一种简单有效的大型语言模型修剪方法

大型语言模型（LLMs）的流行度和使用率不断增长。在生成式人工智能领域取得巨大成功的同时，这些模型正在引领一些巨大的经济...

了解谷歌为银行提供的新的反洗钱人工智能工具

谷歌云（Alphabet的一个部门）推出了面向银行的反洗钱人工智能。该提议的人工智能解决方案是一种创新工具，利用人工智能驱动...

遇见ChatGLM2-6B 开源双语（中英文）聊天模型ChatGLM-6B的第二代版本

自OpenAI推出了革命性的ChatGPT以来，该产品以最快的速度获得了1亿用户，自然语言对话代理领域取得了可观的进展。研究人员正...

转换专业AI训练-遇见LMFlow：一个有前景的工具包，可高效微调和个性化大型基础模型以提供卓越性能

建立在大型基础模型之上的大型语言模型（LLMs）已经展示了执行以前不可能的各种任务的一般能力。然而，需要更多对这些LLMs进...

神经网络中的激活函数类型

神经网络的激活函数是深度学习的重要组成部分，因为它们决定了用于创建或分割大规模神经网络的训练模型的准确性和效率以及深...

什么是合成数据？它们的类型、用例和在机器学习和隐私方面的应用

数据科学和机器学习领域每天都在不断发展。随着时间的推移，新的模型和算法被提出，这些新的算法和模型需要大量的数据进行训...

机器学习即服务是什么？优势和顶级MLaaS平台

机器学习利用统计分析来生成预测输出，无需显式的编程。它采用一系列算法，学习解释数据集之间的关系来实现其目标。不幸的是...

认识ChatArena 一个Python库，旨在促进多个大型语言模型（LLMs）之间的通信和协作

ChatArena是一个Python软件包，旨在帮助各种巨型语言模型协同工作。ChatArena已经包含了一个多智能体对话模拟环境。参与者的...

斯坦福研究人员推出SequenceMatch：使用模仿学习损失训练LLMs

自回归模型是一类基于变量当前值高度依赖于其过去值的统计模型。换句话说，该模型通过将变量回归其过去值来预测变量的未来值...

普林斯顿的研究人员推出Infinigen：一种自然界照片级3D场景的程序生成器

普林斯顿大学的研究团队在最近的一篇论文中介绍了 Infinigen，这是一款划时代的程序生成器，可用于生成逼真的三维场景，论文...

来自 Allen Institute for AI 的研究人员介绍了 VISPROG：一种神经符号化方法，用于根据自然语言指令解决复杂和组合的视觉任务

寻找通用人工智能系统推动了具备能力的可训练模型的发展，其中许多旨在为用户提供简单的自然语言接口。大规模无监督预训练后...

认识Video-ControlNet：一款新的游戏改变型文本到视频扩散模型，塑造可控视频生成的未来

近年来，基于文本的视觉内容生成得到了快速发展。通过大规模的图像-文本对进行训练，目前的文本到图像（T2I）扩散模型已经展...

UC Berkeley和Meta AI研究人员提出了一种拉格朗日动作识别模型，通过融合3D姿态和上下文化外观来跟踪轨迹

在流体力学中，惯性系和欧拉系的流场表示是惯例。根据维基百科，“流场的拉格朗日描述是一种研究流体运动的方法，其中观察者跟...