2023年是大型语言模型的年代：过去与现在
2023年：大型语言模型时代的来临——过去与现在的对比
2023年见证了大型语言模型的发展出现了前所未有的激增，新模型以令人惊讶的速度涌现。让我们来看看这些进展，是谁推动了它们的发展，以及这一年的意义。
2023年初，Google AI推出了拥有5400亿参数的巨型语言模型PaLM 2，成为焦点。PaLM 2在文本生成、语言翻译和问答等各种自然语言处理任务中展示了卓越的能力。
紧随其后的是Meta AI的LLaMa，作为基础性的语言模型，具有不同参数尺寸（70亿、130亿、330亿和650亿）。LLaMa的多功能性和开源特性使其成为研究人员和开发者的宝贵工具。
随后，一篇新的论文介绍了Megatron-Turing NLG，这是一个专为自然语言生成任务设计的5300亿参数语言模型。Megatron-Turing NLG展示了出色的能力，能够生成高质量、准确和富有创意的文本，并在多个自然语言处理基准测试上取得了卓越的零、一和少样本学习准确度。
2023年3月，Bloom首次亮相，这是一个面向文本生成和语言探索的开放式、多语言的语言模型。来自HuggingFace的BigScience团队、微软DeepSpeed团队、NVIDIA Megatron-LM团队、IDRIS/GENCI团队、PyTorch团队和BigScience工程团队的志愿者共同为Bloom的开发做出了贡献。该模型能够以13种编程语言和46种自然语言生成文本，凸显了对多语言能力在语言模型开发中越来越重视。
OpenAI在此期间发布了GPT-4模型。根据上一个11月发布的ChatGPT的成功，GPT-4有着庞大的追随者等待着它的发布。它的特点包括扩展的上下文窗口、多模式处理、增强的创造力以及更快的训练和执行速度。这些特点使得GPT-4在更广泛的应用领域变得更加多才多艺和实用。
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2024年4月23日至25日
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在年中，Anthropic开发的基于LLM的生成式人工智能模型Claude崭露头角。Claude的广泛能力包括文本生成、语言翻译、问答和创意内容创作，使其成为各种人工智能应用的强大工具。
夏季中期，Google终于推出了对OpenAI的ChatGPT的回应，Bard。Bard是一个具有1370亿参数的语言模型，能够生成不同创意文字格式，包括诗歌、代码、脚本、音乐作品、电子邮件和信件。Bard能够提供信息性的回答，甚至在开放、具有挑战性或奇怪的场景中，进一步展示了语言模型的日益复杂。
最后，2023年11月初发布了ChatGPT 4.5 Turbo。这个最新版本的ChatGPT在数据窗口上有一个新的截止日期，即2023年4月。GPT-4 Turbo将支持多达128,000个标记的上下文，使用户能够创建非常长且详细的提示语。正如我们在今年3月看到的，当用户被允许基于更大的提示语构建时，生成的内容往往令人难以置信。
用户界面将更加智能化，帮助用户选择适合他们所需的工具。因此，不再使用用户必须选择要使用的工具的熟悉下拉菜单，而是通过您的输入，人工智能将选择适合的工具。
2022年末和2023年即将过去的时期见证了大型语言模型领域的创新出现了巨大的增长。主要的科技公司和初创企业看到了趋势发展的方向，未来将由生成式人工智能来塑造。这被视为这些工具的市场在未来几年中有望爆炸性增长。结合预期的经济影响，大型语言模型将在未来几年中发挥重要作用。
大型语言模型的未来仍在等待书写。虽然上述许多组织在这个领域取得了重大进展，但仍有机会涌现出杰出的项目。你和你的团队可以成为下一个在行业中创造变革的人！通过参加2024年4月23日至25日的ODSC East，特别是参观专门关注自然语言处理和大型语言模型的专业赛道，您将学到使用现有大型语言模型或构建下一个热门产品所需的一切知识。立即注册，以获得最便宜的门票！
