使用Google的NotebookLM进行数据科学:全面指南
使用Google NotebookLM进行数据科学:完全指南
随着数据科学的不断发展,该领域专业人士使用的工具和技术也在进步。Google的NotebookLM提供了一种独特而强大的方法来理解您的数据和信息。本博客文章深入探讨了NotebookLM是什么,它是如何工作的,以及它为数据科学研究人员打开的众多可能性。
什么是NotebookLM?
- 练习SQL的最佳平台
- 与GPS-Gaussian见面:一种以实时方式合成角色新视图的新型人工智能方法
- 纽约大学的研究人员提出了GPQA:一项挑战性的数据集,其中包含由生物学、物理学和化学领域的专家编写的448道多项选择题
Google的新实验性产品NotebookLM基于大型语言模型的最新进展。它类似于其他基于大型语言模型(LLMs)的应用程序,如ChatPDF、ChatGPT和Poe,允许用户上传数据文件并提问。这些应用程序提供了相同的功能和能力。
那么,它有何特殊之处呢?
NotebookLM是一个专门的应用程序,可上传最多10个文档。您可以轻松上传您的来源,包括Google文档、您计算机上的PDF文件或少于50,000个单词的任何文本内容。
NotebookLM解决了使用ChatGPT和Poe的限制。它允许您上传超过三个文档并在几秒钟内理解大型文档。
使用NotebookLM进行数据科学
使用NotebookLM非常简单。您可以在几秒钟内上传Google文档、您计算机上的PDF文件或任何文本内容。一旦您上传了源代码,NotebookLM便成为您查询和创造性思维的首选工具。
首先,我们将访问网站“notebooklm.google.com”并创建一个项目。
我已经下载了关于强化学习的热门研究论文的PDF:
- Continuous control with deep reinforcement learning
- Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning
然后,我们将逐个将这些PDF上传到我们的项目中。
上传文件后,我们选择要用作上下文的文件。
摘要
我们将选择“Continuous control with deep reinforcement learning”研究论文,并要求NotebookLM为我们总结它。
Prompt: “请您为我总结这篇研究论文?尝试使用项目符号。”
<p只需要几秒钟就得到了答案。还提供了其他问题。
术语提取
我们现在要求它创建一份论文中使用的关键术语列表。
Prompt: “创建这篇论文中使用的关键术语列表。”
它不仅提供了关键术语,还指出了它们在论文中的位置。
强化学习分析
现在我们将使用这三篇论文来了解研究趋势。
Prompt: “分析这三篇研究论文,对强化学习的当前研究状态进行分析。”
它表现得非常出色。
创意协助
现在我们将使用它,并询问人工智能帮助我们决定一个能够确保成为机器学习工程师的毕业项目标题。
Prompt: “使用三篇论文生成一个新的研究标题,以帮助我获得研究强化学习工程师的工作。”
它还不错,但不是很出色。
高级功能
引用
询问任何关于你的来源的问题,NotebookLM将提供答案,并附带来自这些文档的引文。
文档指南
当你上传一个新的来源时,NotebookLM会创建一个”源指南”,总结该文档并提出关键主题和问题建议。
笔记
每个笔记本都包含一个笔记部分,你可以在其中记录NotebookLM发现的想法或信息。
可访问性和限制
- 设备兼容性:目前,NotebookLM在桌面电脑上的体验最佳。
- 访问限制:它目前仅在美国和个人Google账户中可用。
- 内容限制:每个笔记本最多可包含十个来源和一个笔记,每个来源限制在50000个字以内。
合作与分享
- 协作功能:笔记本可以与同事或同学共享,提供查看者或编辑者访问权限。
- 多源交互:用户可以在笔记本中切换与单个来源或所有来源的交互。
定价与可用性
NotebookLM目前处于早期测试阶段,并且目前是免费的。访问逐渐向小组开放,对于有兴趣加入等待列表的人来说,有注册选项可用。
重要指南
虽然NotebookLM提供了令人兴奋的机会,但要注意上传哪些内容。避免包含个人或敏感信息的文档。此外,请注意它是一个实验性项目,目前仅限于早期访问计划的用户。
结论
Google的NotebookLM是数据科学家和专业人士解读复杂信息的重大突破。由于我们的大部分信息都以PDF形式存储在计算机上,NotebookLM允许你通过添加所有文件并提出关键问题来理解你的法律合同。虽然与ChatGPT相比,NotebookLM缺少一些功能和准确性,但它具有成为你工作空间中重要工具的巨大潜力,在不断发展中。
****[Abid Ali Awan](https://www.polywork.com/kingabzpro)****(@1abidaliawan)是一位认证的数据科学家专业人士,热衷于构建机器学习模型。目前,他致力于内容创作,并在机器学习和数据科学技术方面撰写技术博客。Abid拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是利用图神经网络为那些患有心理疾病的学生构建一个AI产品。
</p只需要几秒钟就得到了答案。还提供了其他问题。