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Google AI研究人员推出Pic2Word:零样本组合图像检索(ZS-CIR)的新方法

图像检索是一个复杂的过程,如果我们试图准确地表示它。许多研究科学家正在研究这个过程,以确保从实际图像给出的最小损失。...

“遇见PoisonGPT:一种将恶意模型引入原本可信的LLM供应链的人工智能方法”

在人工智能引起轰动的背景下,企业开始意识到它可能帮助它们的多种方式。然而,正如Mithril Security最新的LLM驱动渗透测试所...

谷歌研究介绍了SPAE:一种用于多模态生成的自编码器,同时使用冻结的大型语言模型(LLMs)

大型语言模型(LLM)在自然语言处理和自然语言理解方面的非凡能力使其迅速获得了巨大的流行度。这一人工智能领域的最新发展彻...

像这样思考并回答我:这种人工智能方法使用主动提示来引导大型语言模型

最近几个月我们都对大型语言模型(LLMs)变得非常熟悉,ChatGPT的引入使其迅速成为我们日常生活中的必需工具。LLMs在信息检索...

一种新颖的机器学习模型将脱碳催化剂评估的时间从几个月缩短到毫秒级

生物质是指植物、木材、农业废弃物和其他生物材料等有机物质,可用作可再生能源。它被认为是可再生能源,因为它来自生物体,...

谷歌AI推出ArchGym:一种开源的机器学习健身房,用于将各种搜索算法与建筑模拟器连接起来

计算机体系结构的研究历史悠久,已经产生了许多模拟器和工具,用于评估和影响计算机系统设计。例如,上世纪90年代末,开发了S...

2023年最佳UI和UX的人工智能工具

多年来,尤其是在2022年到2023年间,用户体验设计领域发生了巨大的变化。设计师可以使用各种各样的资源。最好的人工智能驱动...

宾夕法尼亚大学的研究人员引入了一种替代的人工智能方法,用于设计和编程基于循环神经网络的储水池计算机

人脑是自然界创造的最复杂的系统之一。神经元通过形成重复的神经连接并通过脉冲传递信息来相互交互。由于它们令人难以置信的...

LAION AI推出Video2Dataset:一款开源工具,旨在高效且规模化地整理视频和音频数据集

像CLIP、稳定扩散和Flamingo这样的大型基础模型在过去几年中彻底改进了多模态深度学习。联合文本-图像建模从一个小众应用发展...

微软AI研究引入了一种称为分布式图形变换器(DiG)的新型深度学习框架,用于预测分子系统的平衡分布

分子的结构决定了其性质和功能。这就是为什么结构预测是分子科学中的一个重要问题。分子科学家们对AlphaFold和RoseTTAFold等...

Anthropic发布了他们的Claude 2模型,与之前的模型相比,在编码、数学和推理方面取得了显著的改进

Anthropic发布了名为Claude 2的新模型,它具有改进的性能、更长的响应时间,并通过API和公共测试版网站实现了可访问性。用户...

认识DeepOnto:一个使用深度学习进行本体工程的Python包

深度学习方法的进步对人工智能社区产生了巨大影响。随着一些伟大的创新和发展,许多任务变得更加容易。深度学习技术被广泛应...

在3D中工作的神奇画笔:Blended-NeRF是一种在神经辐射场中进行零样本物体生成的AI模型

最近几年对各个学科来说都充满了启发性的时刻。我们见证了一些革命性的方法的出现,带来了巨大的进步。ChatGPT是语言模型的一...

“认识Glaze:一款新的AI工具,帮助艺术家保护他们的风格不被生成式AI模型复制”

文本到图像生成模型的出现改变了艺术行业,使任何人都能通过提供文本提示创建详细的艺术作品。这些人工智能模型获得了认可,...

认识DragonDiffusion:一种细粒度图像编辑方法,可以在扩散模型上实现拖拽式操作

大规模文本到图像(T2I)扩散模型旨在根据给定的文本/提示生成图像,由于大量的训练数据和大规模的计算机容量的可用性,这些...