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苹果和谷歌将ChatGPT视为年度应用
在一个出人意料的转折中,科技巨头苹果和谷歌在选择他们的“年度最佳应用”方面改变了常规。虽然户外活动伴侣应用AllTrails赢得...
一起学习人工智能——走向人工智能社区新闻通讯第三期
早上好,AI爱好者们!我很兴奋地要和大家分享本周的播客节目这期节目我和Ken Jee进行了对话,他在AI领域是一个知名人物Ken在...
东京科学大学的研究人员开发了一种深度学习模型,可以在材料科学中检测到以前未知的准晶相
探索材料中新颖的晶体结构一直以来都是科学探索的中坚力量,对从电子到制药等各个行业都有重要的影响。由其有序的原子排列所...
亚马逊推出Bedrock:人工智能模型评估与人类基准测试
在一个发展中,亚马逊Bedrock引入了评估、比较和选择适合您具体需求的最佳基础模型(FMs)的能力。现在预览中的模型评估功能...
什么是多模态人工智能?其应用和使用案例
在这个被技术创新定义和主导的时代,人工智能(AI)领域成功地成为改变我们生活方式并重塑产业的推动力量。AI使计算机能够通...
AI在医疗保健中应该扮演什么角色?
你们中的一些人可能知道,我是一个经过培训的社会学家 - 准确地说,我在研究生院学习了医学社会学这意味着我主要关注人们和群...
苹果研究员引入并行假设采样(PaSS):语言模型效率和可扩展性的飞跃
EPFL研究人员与苹果公司合作,引入了一种名为Parallel Speculative Sampling (PaSS)的新的猜测取样方法。这种新方法可以使用...
为Anthropic Claude介绍AWS生成式AI创新中心的定制模型计划
自2023年6月启动以来,AWS生成AI创新中心的策略师、数据科学家、机器学习(ML)工程师和解决方案架构师团队已与全球数百个客...
颠覆性的数字艺术:首尔国立大学的研究人员引入了一种利用强化学习创作拼贴的新方法
艺术拼贴创作与人类艺术密切相关,引发了对人工智能(AI)的兴趣。挑战在于需要超越现有的像DALL-E和StableDiffusion这样的AI...
这项AI研究介绍了GAIA:一个定义了通用AI能力的下一个里程碑的基准
来自FAIR Meta、HuggingFace、AutoGPT和GenAI Meta的研究人员解决了测试普通AI助手处理需要基本技能(如推理和多模态处理)的...
学习如何评估AI系统的风险
人工智能(AI)是一个快速发展的领域,有着改善和改变社会许多方面潜力到2023年,采用AI技术的速度进一步加快,其基础模型(F...
来自Meta AI的研究人员推出了Style Tailoring:一种用于微调潜在扩散模型(LDMs)在具有高视觉质量的不同领域中的文本到贴纸配方的研究
来自GenAI、Meta的研究团队介绍了Style Tailoring,这是一种为标签图像生成改进视觉质量、提示对齐和场景多样性的精细调整潜...
遇见 GPT Crawler:一个能够爬取网站并生成知识文件以便从一个或多个网址创建自定义 GPT 的 AI 工具
“`html 通过从网页中提取知识构建独特的GPT模型将是多么棒。认识一下 GPT爬虫:一个惊人的AI工具,可以爬取网站以生成...
这篇AI论文探讨了认知科学与机器学习在追求超人数学系统方面的融合
麻省理工学院BCS、剑桥大学和阿兰·图灵研究所的研究人员探索了人工智能中自动化数学家的历史追求,强调了LLMs的最新影响。它...
3D艺术家Nourhan Ismail在NVIDIA工作室中通过Adobe After Effects和Blender带来立体创新
编辑注:本文是我们每周的In the NVIDIA Studio 系列之一,该系列庆祝特色艺术家,提供创意技巧以及演示如何使用NVIDIA Studi...
合成图像在AI训练效率方面设立了新的标杆
一组研究人员证明,使用合成图像训练机器学习模型可以优于传统使用真实图像的训练方法
“在LLMs中生成信息丰富的文本,以实现强大的跨模态接口,具有去扩散功能”
LLM(大型语言模型)产品的全球现象,以ChatGPT的广泛采用为例,引起了广泛关注。许多人已形成共识,认为LLMs在理解自然语言...
这份AI通讯是你需要的一切 #75
本周OpenAI的戏剧性事件尘埃落定,Sam Altman和Greg Brockman重返OpenAI,并向董事会增任两位新任董事(与一位现任董事共同
“《鲸鱼2号内部:微软教授小型语言模型推理的新方法》
在今年初,Microsoft Research推出了Orca,这是一个可以模拟其他LLM所展示的复杂推理过程的130亿参数模型具体地说,Orca是从G...
这篇人工智能论文提出了一种新的预训练策略,称为隐私保护MAE-Align,以有效地结合合成数据和去人真实数据
动作识别是从视频序列中识别和分类人类动作的关键领域,它是计算机视觉中的一个重要任务。然而,它对包含人类图像的大规模数...
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