如何在美国成为数据分析师？
从初学者到专业数据分析师：美国就业指南
简介
数据分析是一个潜力巨大的学科，因为来自各行各业的企业都在大数据方面进行重大投资，并扩大他们的分析团队。在美国的手机服务、保险政策、市场营销、银行业、医疗保健和技术行业，数据分析师的工作尤其增长。本文将指导您如何成为美国的数据分析师。
数据分析师的职业生涯在美国
数据分析师能够管理和组织与销售数字、市场研究、行政任务、语言研究或其他类型行为相关的数据。他们运用技术专长来确保数据的真实性和优质性。
进入这个极具竞争力的领域有几种方式，无论是从事完全不同的职业还是刚刚开始职场生涯。包括Python、R等编程语言、统计学研究、关系数据库、SQL查询、可视化软件和数据收集和准备等一套特定的技术技能通常对数据分析职业至关重要。
数据分析师的职业发展在美国
自21世纪初以来，数据分析师的核心职能在重要性上不断增长，工作机会涵盖银行业、广告业和社交媒体平台等多个领域。随着数据驱动型市场的兴起，自2020年起，65%的跨国公司都大规模增加了对分析的投资。数据科学家所使用的工具不断演变是数据分析师角色不断变化的原因之一。
在某些领域，数据科学变得越来越自主，这可以提高数据分析的效率，并为拥有较简单数量分析背景的专业人员提供机会。
数据分析师在美国的薪资增长
数据分析师在美国的薪资增长主要取决于经验年限。
| 职位 | 美国平均基本工资（每年） |
| 数据分析师 | $77,568 |
| 高级数据分析师 | $116,428 |
| 数据分析师 IV | $119,886 |
| 首席数据分析师 | $166,923 |
| 首席数据分析师 | $185,629 |
| 数据总监 | $240,885 |
| 数据副总裁 | $352,781 |
数据分析师在美国的职位需求增长
数据分析师是否有需求？简短的答案是肯定的。近年来，对数据分析师的需求显著增加。根据美国劳工统计局的数据，分析师职位的数量预计在2021年至2031年之间增加了23%。
2021年，大数据分析市场的市值估计超过2400亿美元。全球市场很可能会大幅增长，到2029年市值将超过6500亿美元。因此，如果您计划在2023年开始作为数据分析师的职业生涯，就要具备深厚的、以数据为导向的技能集、强大的人脉、行业经验和引人注目的作品集。
美国数据分析师的职责
在美国，数据分析师在帮助组织进行数据驱动决策方面扮演了至关重要的角色，他们负责收集、处理、分析和解释数据。他们的职责涵盖了数据管理和分析的各个方面：
- 数据收集：数据分析师从各种来源（如数据库、电子表格和API）收集数据。他们确保数据准确性、完整性和可靠性。
- 数据清洗和预处理：他们清洗和预处理原始数据，处理缺失值、异常值和不一致性，以确保数据质量。
- 数据分析：数据分析师采用统计技术和数据分析工具来发现数据中的趋势、模式和洞见。他们使用Python、R、SQL和数据可视化工具等软件。
- 数据可视化：他们通过图表、图形和仪表板创建数据的可视化表示，使非技术人员更容易理解复杂的信息。
- 报告：他们生成研究结果的报告和摘要，通常向决策者提供可执行的见解。
- 预测建模：一些数据分析师利用算法和机器学习基于历史数据预测未来趋势或结果。
- A/B测试：他们设计和进行A/B测试来评估变化或干预的影响，帮助企业优化策略。
- 数据治理：确保数据安全、隐私和符合相关法规是他们的职责的一部分，特别是在医疗保健和金融等行业。
- 合作：数据分析师与跨职能团队合作，包括数据科学家、工程师和业务利益相关者，以确保数据分析与组织目标一致。
- 持续学习：对于数据分析师来说，及时了解最新的数据分析技术、工具和行业趋势是至关重要的。
如何成为美国的数据分析师？
成为美国的数据分析师需要进行明确的、步骤清晰的学习。这个高需求领域在各个行业提供了广泛的机会。无论你是刚进入职场还是转行，按照以下的关键步骤成为一名数据分析师：
- 基础教育：先获得数据分析的基础知识。虽然传统上需要拥有学士学位才能从事初级职位，但现在专业证书计划、培训营或自学课程也是可行的选择。
- 培养技术技能：发展数据分析所需的特定技术技能，包括统计学、R或Python编程、SQL、数据可视化和数据清洗。根据工作需求进行学习。
- 真实数据项目：通过参与真实数据的项目获得实践经验。寻找有实践项目的课程或项目，或者在你感兴趣的领域进行自主项目，探索免费的公共数据集。
- 组建作品集：策划一个展示你最佳工作的作品集。包括展示你从各种来源获取数据、清洗和规范化数据、创建可视化和得出可行见解的项目。如果你参与了团队项目，突出团队合作。
- 演讲技巧：提升你的沟通技巧，这是数据分析的关键方面。练习有效地呈现你的发现，因为数据驱动的决策依赖于你传达见解的能力。
- 初级职位：在打下坚实基础和准备有吸引力的作品集之后，开始申请初级数据分析师职位。不要犹豫，申请符合大部分但不一定全部要求的职位。
- 考虑认证或高级学位：在职业发展过程中，考虑追求认证，如我们的人工智能/机器学习黑带加程序。此外，可以考虑追求高级学位，如数据科学硕士学位，以获得更多机会。
美国数据分析师薪资
美国数据分析师的薪资因地理位置、行业和工作经验年限等各种因素而异。
根据经验
| 经验水平 | 平均年薪 |
| 初级数据分析师 | $50,000 |
| 初级数据分析师 | $62,000 |
| 中级数据分析师 | $74,000 |
| 有经验的数据分析师 | $87,000 |
| 高级数据分析师 | $110,000 |
来源: https://www.indeed.com/career/data-analyst/salaries
基于地点
| 地点 | 平均年薪 |
| 加利福尼亚州旧金山 | $90,000 |
| 纽约 | $76,000 |
| 华盛顿州西雅图 | $81,000 |
| 伊利诺伊州芝加哥 | $72,000 |
| 马萨诸塞州波士顿 | $72,000 |
| 德克萨斯州奥斯汀 | $74,000 |
基于行业
| 行业 | 平均年薪 |
| 金融业 | $91,000 |
| 科技业 | $87,000 |
| 医疗保健业 | $78,000 |
| 零售业 | $70,000 |
| 制造业 | $68,000 |
来源: https://www.payscale.com/research/US/Job=Data_Analyst/Salary
AI/ML BlackBelt Plus Program 如何帮助您？
AI / ML BlackBelt Plus Program为那些渴望成为美国数据分析师的个人提供了一条全面的路径。该计划涵盖了数据分析的各个重要方面，从数据收集和清洗到分析、可视化和呈现。它确保参与者深入理解数据分析，使他们在这个高需求领域中具备就业能力。
该计划的一个亮点在于其对实践经验的强调。参与者将与真实数据集合并进行实际项目操作，弥合理论和实际应用之间的差距。这种实践经验对于磨练他们的分析技巧和为他们在工作场所应对真正挑战来说是无价的。
技术熟练是数据分析的基石，该计划为学员提供了包括Python和R编程语言、SQL数据处理以及数据可视化工具在内的基本技能。此外，它不仅在技术技能方面停步不前，还强调了有效沟通的重要性。
最重要的是，AI / ML BlackBelt Plus Program提供了一个结构化和支持性环境，为个人提供了在美国作为数据分析师取得成功所需的技能、知识和资源。
结论
要成为美国的数据分析师，请从基础教育开始学习数据分析。然后，构建编程、统计和数据可视化等技术技能。通过真实的数据项目获得实践经验，并创建一个强大的作品集。培养有效的数据呈现的沟通技巧。从申请初级职位和实习开始找工作，即使您不满足所有资格条件。持续学习并关注行业趋势，考虑得到认证或攻读高级学位以促进职业发展。这种结构化的方法将为您在美国成功成为数据分析师铺平道路。
我们祝愿您在美国成为一名数据分析员时好运！
