在使用SQL中的“NOT IN”时要小心

避免在SQL中使用“NOT IN”的陷阱

+ 确保您不会被抓到的3个简单解决方案

最近，我在Benjamin Thürer大神的博客里看到了一篇很好的文章：

如何避免在Google BigQuery / SQL中犯五个常见错误

多年来，我一直在使用BigQuery，我发现即使是经验丰富的数据科学家也常犯这5个问题

towardsdatascience.com

…这篇文章中，他提醒我们在BigQuery中使用NOT IN SQL子句时要小心。

• 使用最新技术调优你自己的开源LLM
• LangChain是什么？用途和好处
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在这篇文章中，我将通过提供更多示例、解决办法和实践问题来进一步阐述他的观点。

如果您想了解为什么NOT IN子句存在风险，以及如何应对，请继续阅读！

问题：NOT IN对空值的处理不符合您的期望

IN和NOT IN运算符提供了一种逻辑方式来比较数组。例如，如果您写：

SELECT   3 IN (1, 2, 3) # 输出 = true

BigQuery会返回true。如果您写：

SELECT   3 NOT IN (1, 2, 3) # 输出 = false

BigQuery会返回false。

看起来很简单，对吗？但是存在一个问题：IN和NOT IN在查找数组包含NULL值时会出现奇怪的情况。例如，下面的代码将返回NULL，而不是false：

SELECT  3 NOT IN (1, 2, NULL) # 输出 = NULL

为了说明这一点的问题，让我们来看看这三个包含姓名列表的表：

`table_1`      `table_2`      `table_3`+---------+    +---------+    +---------+| name    |    | name    |    | name    |+---------+    +---------+    +---------+| Matt    |    | Matt    |    | Matt    || Sam     |    | Sam     |    | Sam     || Frankie |    +---------+    | NULL    || Ben     |                   +---------++---------+

如果您想要找出在table_1中出现但不在table_2中出现的所有姓名，我们可以使用NOT IN子句：

SELECT nameFROM table_1WHERE name NOT IN (SELECT name FROM table_2)# 输出# +---------+# | name    |# +---------+# | Frankie |# | Ben     |# +---------+

NOT IN运算符允许我们找到两个正确的姓名：“Frankie”和“Ben”。在技术上，这种操作被称为“反半连接”…