为什么你需要了解自主AI代理
理解自主AI代理的初学者指南及其重要性
让我们从显而易见的AI开始。人工智能是计算机使用数据、机器学习等技术执行通常由人类完成的任务的能力。您可以使用AI创建内容、回答问题和生成逼真的艺术。
但是，对于许多这些AI系统，您需要指导它们要做什么。但是，如果您不想提供指令，而是希望您的AI系统能够自己思考呢？
好吧，您可以使用自主AI代理实现。
什么是自主AI代理？
自主代理由AI驱动，给定一个目标后，它们可以自主创建、优先处理和完成任务。这是通过自我指导的指令实现的，这些指令在每次迭代中运行以产生动作。
您可以使用自主AI代理来管理您的社交媒体帐户、为工作创建待办事项列表甚至写书。它们目前是最热门的话题，人们想了解更多信息。它们正以快速的速度增长，我们应该预计很快会有更多的发布。
听起来很疯狂，对吧？但只要给出一个目标，自主AI代理就可以为您完成其余的工作。它是另一个员工、队友甚至是朋友。
我们已经看到了一些自主AI代理，例如AutoGPT和BabyAGI。
这是人工通用智能（AGI）的开始吗？即计算机程序可以像人类一样执行任何智力任务的能力？
自主AI代理能做什么？
只要给定目标，自主AI代理可以完成任何数字任务，例如：
- 内容创作
- 个人助手
- 个人财务管理
- 研究和数据分析
- 访问大型语言模型（LLM）工具，例如GPT
- 访问网络
- 等等。
自主AI代理如何工作？
自主AI代理越来越受欢迎，越来越多的人对了解这些AI代理的构建框架感兴趣。那么，成功的自主AI代理需要哪些主要元素呢？
知识
AI系统的知识库非常重要。他们不仅需要具有其训练数据的金标准知识，还需要能够收集和解释来自各种来源的数据。
记忆
像我们人类一样，拥有资源并学习这些资源是很好的，但您能记住它吗？自主AI代理不仅需要具有了解新数据的能力，还需要能够回忆过去的经验。
学习
那么，您是否真正学到了需要学习的内容？
自主AI代理使用诸如强化学习之类的技术——一种关于模型训练和其产生一系列决策的机器学习类型，以最大化累积回报的概念。使用强化学习使模型通过提供反馈、优化策略和通过试错产生成功的输出来改进。
改善自主AI代理的学习的另一种方法是通过与其他系统和用户进行通信，以提供信息交流和协作。浏览外部来源（例如数据库）也通过提供知识资源来帮助自主AI代理进行决策过程来增强学习过程。
决策
当您拥有良好的知识库和记忆时，有助于您的决策过程。对于自主AI代理，决策需要系统分析数据，查阅其记忆，权衡不同的选项，并选择最适合用户目标的操作。
另一个需要考虑的因素是，自主AI代理可能需要制定详细的行动计划，这需要大量的规划——这在执行决策过程之前是至关重要的。
为了更好地理解自主AI代理的框架，让我们分解下面的图像：
上面的系统图像被分成6个步骤，这些步骤在无限循环中运行：
- 用户提供一个目标/任务。
- 然后该任务进入任务队列，然后移动到“执行代理”中以存储在“内存”中。目标/任务现在存储在内存中。
- 目标/任务然后添加上下文（回忆过去的经验和知识库），然后发送到“执行代理”，该代理将任务结果发送到“任务创建代理”。
- 任务现在已经被创建并添加到“任务队列”中。
- 任务将然后必须通过“任务优先级代理”来获得在其他任务中的优先级。
- 最后一步是代理在“任务优先级代理”阶段清理任务列表。
为什么自主代理重要？
几个月前，ChatGPT发布了，我们看到很多人开始使用它。公司正在采用它，并寻找将其集成到其运营中的新方法。开发者正在为插件疯狂。它表明AI系统正在成为生态系统的重要组成部分。
对于一些人来说，这可能看起来是短暂的事情。然而，技术世界正在获得高投资并以快速的速度增长，以保持势头。人工智能在我们日常生活中的进步和实施比我们想象的要近得多。
我们生活在一个快节奏的数字化景观中，自主AI代理有潜力在不同行业中提高生产力和运营效率。这将使企业能够更有效地运作，同时仍能保持竞争力。
自主AI代理不像人类。他们不需要睡觉，午休等。他们可以编程24/7以确保有效的生产，更快的结果，并减少当前员工的繁琐任务负载。
公司将开始看到劳动力成本的削减，员工和高效策略的生产率提高。然而，我们了解到自主AI代理的增加将在涉及重复性任务的制造业等行业中创建工作岗位的转移。
您自然会看到需要创造性，先进的问题解决和创新思维的工作需求增加。以及需要监控基于AI的系统的数据分析，数据伦理和AI系统监控等角色。
总结
不再是一个问题，自主AI代理是否将被纳入组织，而是正在发生。现在的问题是了解它将在何时完全生效。
那么你会做什么呢？
- 研究创建其他人可以雇用的自主代理？
- 还是雇用自主代理以提高生产力和个人生活？
我希望这篇文章教会您一些关于自主AI代理的期望以及它们将如何塑造我们的未来的知识。如果您发现了任何有关自主AI代理的有趣新闻，请在下面发表评论！
Nisha Arya是一位数据科学家，自由技术作家和小猪AI社区经理。她特别感兴趣为数据科学提供职业建议或教程以及基于数据科学的理论知识。她还希望探索人工智能在延长人类寿命方面发挥作用的不同方式。一个热心的学习者，寻求扩展自己的技术知识和写作技能，同时帮助指导他人。
