可视化网络图的最新最佳 Python 包
Python 史上最流行的可视化网络图包
谁应该使用它，何时使用它，如何使用它以及我之前的错误…
介绍
在本文中，我将向您介绍一个我偶然发现的Python软件包，这是我见过的最好的可视化网络图形工具（在我个人谦虚的意见中）。
对于需要紧凑而功能强大的可视化软件包来进行快速原型设计、探索性数据分析或调试网络模型的数据科学家读者来说，下面的内容最合适。
我们将要检查的软件包名为：gravis
gravis — gravis 0.1.0 文档
编辑说明
robert-haas.github.io
对于我的日常工作，我经常使用图神经网络，并且老实说，我很生气之前不知道这个软件包，因为这会节省我很多时间和精力，不用再绕过我写过的这些软件包（ipysigma和pyvis）的缺点：
绘制交互式网络图的两个最佳工具
如何使用它们、何时使用它们以及谁应该使用它们的指南。
VoAGI.com
什么使一个网络可视化软件包成为最佳选择？
一个可视化软件包需要具备以下功能：
- 创建一个完全交互式的可视化，在其中我可以点击节点和边缘并查看其属性，还可以进行拖放操作。
- 实现方便-不需要太多代码（如Dash），但足够强大和灵活以适应大多数用例。
- 在节点和边缘数量上具有适度的可扩展性-我们不是为了生产制作某些东西，但至少需要处理数百个节点。
- 与Python中常用的网络软件包（如
networkx）兼容。
