Learn more about Machine learning - Section 26

Transformers中的自注意力机制

一个适合初学者的自注意力指南自注意力是“Transformer”的核心，也是当前人工智能领域所有进展的关键驱动因素之一

多标签分类：用Python的Scikit-Learn进行介绍

学会在工作中开发多标签分类器

“遇见CREATOR：一种新颖的AI框架，通过文档和代码实现，赋予LLMs创造自己的工具的能力”

大型语言模型（LLMs）近年来取得了显著进展，如GPT-3、Codex、PaLM、LLaMA、ChatGPT以及更近期的GPT4。由于这些模型在上下文...

认识LEVER：一种简单的人工智能方法，通过学习验证生成的程序和执行结果来改进语言到代码生成

大型语言模型（LLMs）最近取得了重大进展。这些模型在人工智能领域有着重要的推动作用，并具有完成各种任务的巨大潜力。从模...

为什么你今天应该关心欧盟人工智能法案

在机器学习和人工智能行业工作的大多数人都会看到关于新规定的标题并略过它新的规定属于“法律术语”这一类别，这个术语用来描...

斯坦福研究人员在无直接监督的元强化学习代理中探索简单语言技能的出现：解析在定制多任务环境中的突破

斯坦福大学的一个研究团队在自然语言处理（NLP）领域取得了突破性的进展，通过研究增强学习（RL）代理是否可以在没有明确语言...

CMU的一项新的人工智能研究提出了一种简单而有效的攻击方法，可以导致对齐的语言模型生成令人反感的行为

像ChatGPT、Bard AI和Llama-2这样的大型语言模型（LLM）可能会生成不良和冒犯性的内容。想象一下有人向ChatGPT询问如何操纵选...

机器学习路线图：2023年社区推荐

在上一篇文章中，这个路线图的第一部分，我们简要讨论了机器学习的起步工具和方向我们提出了一个简单的计划，可以帮助初学者...

“见证创造者：开发者将NVIDIA Jetson视为AI动力学坑道机器人的核心”

Goran Vuksic是建造真实世界坑道机器人的项目的幕后推手，坑道机器人是一种修理和维护穿越星球大片系列的赛车的机器人。 这位...

从数据到收益：使用线性回归

“数据驱动决策已经成为各行各业企业的改变游戏规则的因素从优化营销策略到预测客户行为，数据握有开启未开发潜力的关键”

生成式人工智能对未来工作的影响：来自麦肯锡报告的5个关键见解

人工智能（AI）的变革力量已经开始重塑就业景观，并根据麦肯锡报告《2023年人工智能状况：生成式AI的突破之年》显示，这一趋...

遇见ToolLLM：一种数据构建和模型训练的通用工具使用框架，增强了大型语言模型的API使用

为了高效地连接众多工具（API）并完成困难的任务，工具学习试图利用大型语言模型（LLMs）的潜力。通过与API连接，LLMs可以显...

AI系统：揭示偏见和对真正公平的迫切追求

人工智能（AI）不再是一个未来概念 - 它已经成为我们生活中固有的一部分很难想象Visa如何验证每秒1,700笔交易并检测...

Google的Symbol Tuning是一种新的微调技术，它在LLMs中进行上下文学习

由于扩展语言模型，机器学习经历了一次革命性的激增，通过上下文学习实现了挑战性推理任务的完成然而，...

大型语言模型作为税务律师：这篇人工智能论文探讨了大型语言模型在应用税法方面的能力

人工智能取得了进展。大型语言模型（LLMs）是快速进展的地方。现代LLMs可以使用工具、规划和通过标准化评估。但即使对于其创...

Mozilla Common Voice上的口语识别——第一部分

“识别说话者的语言以便进行后续的语音转文本转换是最具挑战性的人工智能任务之一这个问题可能出现在许多情况下，例如当人们生...

一项关于利用扩散模型在图像之间融合插值的人工智能研究

人工智能是开发人员和研究人员最新的讨论话题。从自然语言处理和自然语言理解到计算机视觉，人工智能正在革新几乎所有领域。...

用户反馈——机器学习监控栈中的缺失环节

你曾经花费数月时间和无法估量的金钱来实施一个AI模型，最终发现没有人使用它吗？即使你克服了采用的各种挑战，你又怎么知道...

不是 NeRF 需要的英雄，但是是 NeRF 需要的英雄：CopyRNeRF 是一种保护 NeRF 版权的 AI 方法

如果你一直关注计算机图形领域的发展，你应该对神经辐射场（NeRFs）非常熟悉。它们已经成为了一种有前途的技术，可以表示3D场...

50+ 全新尖端人工智能工具（2023年8月）

AI工具的开发正在迅速增长，每天都有新的工具被引入。以下是一些可以增强您日常工作流程的AI工具。 Otter AI Otter.AI利用人...