小猪AI - Page 182
通过尺度解锁高准确性差分隐私图像分类
根据先前的实证证据，DP-SGD中的效用降低在更大的神经网络模型上变得更加严重，包括那些经常用于在具有挑战性的图像分类基准...
BYOL-Explore：使用引导预测进行探索
我们提出了BYOL-Explore，这是一种在视觉复杂环境中基于好奇心驱动的探索的概念简单而通用的方法通过在潜在空间中优化单一预...
引领一股在非洲推动机器学习发展的运动
查看开放职位：https://www.deepmind.com/careers/jobs?sort=alphabetical Avishkar Bhoopchand，游戏理论和多智能体团队的研...
以民主人工智能为基础的以人为中心的机制设计
在我们最近发表在《自然人类行为》杂志上的论文中，我们提供了一个概念验证的演示，即深度强化学习（RL）可以用于通过简单的...
与YouTube合作
应用我们的人工智能研究来提升YouTube体验通过我们的研究帮助丰富人们的生活，我们与Alphabet旗下的企业合作，将我们的技术应...
感知器AR：通用的、具有长上下文的自回归生成
我们开发了Perceiver AR，这是一种自回归、模态不可知的架构，使用交叉注意力将远程输入映射到少量的潜变量，同时保持端到端...
AI研究的良性循环
最近我们采访了DeepMind的研究科学家Petar Veličković与他的合著者一起，Petar将在美国马里兰州巴尔的摩市的ICML 2022上展示...
认识到科学家是真正的超级英雄
请认识Edgar Duéñez-Guzmán，他是我们多智能体研究团队的一名研究工程师，利用对博弈论、计算机科学和社会进化的知识，使得人...
发现系统中代理存在的时候
我们希望构建安全、符合设计者意图的人工通用智能（AGI）系统因果影响图（CIDs）是一种对决策情境进行建模的方式，它允许我们...
利用基于人工智能的海龟面部识别技术推进保护工作
我们遇到了 Zindi - 一个有共同目标的专业合作伙伴，他们是非洲最大的数据科学家社区，并举办专注于解决非洲最紧迫问题的竞赛...
与人工智能对话：构建更好的语言模型
我们的新论文《与人工智能对话：将语言模型与人类价值观对齐》探索了一种不同的方法，即探讨人类与人工对话代理之间的成功沟...
最大化我们突破的影响力
Colin，DeepMind的CBO，讨论了与Alphabet的合作以及我们如何将道德、责任和安全性融入我们所做的一切工作中
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支持下一代AI领导者
我们正在与英国的六家教育慈善机构和社会企业合作，共同创建一个专门的教育计划，以帮助解决STEM教育中的差距，并提升现有的项目
使用AlphaTensor发现新的算法
在我们今天发表在自然杂志上的论文中，我们介绍了AlphaTensor，这是第一个用于发现新颖、高效和可证明正确的算法的人工智能系...
如何通过正确的奖励机制产生不希望的目标
随着我们构建越来越先进的人工智能（AI）系统，我们希望确保它们不会追求不希望的目标AI代理的这种行为通常是由于规范游戏导...
基准测试下一代无止境学习者
我们的新论文，NEVIS'22 从30年计算机视觉研究中抽样的100个任务流，提出了一个研究高效知识传递问题的游乐场，该游乐场具有...
掌握Stratego，这款经典的不完全信息游戏
游戏对战人工智能（AI）系统已经取得了新的突破《战争棋》是一款比国际象棋和围棋更复杂、比扑克更狡诈的经典棋盘游戏，如今...
用AlphaCode进行竞争性编程
解决新问题并在竞争性编程中设立新的里程碑
一种针对新型人工智能风险的早期预警系统
AI研究人员已经使用一系列评估基准来识别人工智能系统中的不良行为，例如人工智能系统提供误导性陈述、偏见决策或重复版权内...
使用更通用的AI工具优化计算机系统
基于强化学习，我们的 AI 模型 AlphaZero 和 MuZero 在游戏中取得了超人类的表现现在，它们正在扩展其能力，以帮助优化数据中...
