小猪AI - Page 180
如何构建一个实验追踪工具【来自Neptune背后的工程师的经验总结】
作为团队中的MLOps工程师，您经常被要求通过为您的数据科学家添加功能来改进他们的工作流程，或者为他们构建独立的工具供他们...
如何在Python中保存训练好的模型
在处理真实世界的机器学习（ML）应用案例时，找到最佳算法/模型并不是你责任的终点保存、存储和打包这些模型以供将来使用和部...
使用先进的图神经网络进行交通预测
通过与Google合作，DeepMind能够将人工智能的好处带给全球数十亿人从帮助语言障碍者找回原本的声音，到帮助用户发现个性化应...
谷歌揭示在AI训练中使用公共网络数据
在最近更新的隐私政策中，谷歌公开承认使用公开可用的网络信息来训练其人工智能模型Gizmodo发现，这一披露包括Bard和Cloud AI...
使用表达力强的布尔公式解释人工智能
人工智能（AI）和机器学习应用的爆炸式增长正在渗透到几乎每一个行业和生活领域但是，它的增长并非没有讽刺意味虽然AI的存在...
ML模型打包[终极指南]
你是否曾经花费了数周或数月的时间来构建一个机器学习模型，只是后来发现将其部署到生产环境中是复杂且耗时的？或者你是否曾...
GPT-3对MLOps的未来意味着什么？与大卫·赫西一起谈论
这篇文章最初是MLOps Live的一集，MLOps Live是一个互动问答环节，机器学习从业者回答其他机器学习从业者的问题每一集都专注...
2023 年的 MLOps 景观：顶级工具和平台
当你深入研究2023年的MLOps领域时，你会发现有很多工具和平台已经获得了广泛关注，并且正在塑造模型的开发、部署和监控方式为...
Acme：一种新的分布式强化学习框架
Acme是一个用于构建可读性强、高效、研究导向的强化学习算法的框架Acme的核心设计是为了实现对RL代理的简单描述，并能够在不...
dm_control：连续控制的软件和任务
dm_control 软件包是一个用于关节体仿真中的强化学习代理的 Python 库和任务套件集合MuJoCo 封装器提供了方便的函数和数据结...
申请技术职位
众所周知，在科学、技术、工程和数学（STEM）领域仍存在性别差距尽管近年来有所增加，但研究显示，在英国，女性在整个STEM劳...
FermiNet：从第一原理出发的量子物理和化学
在最近发表的《物理评论研究》一文中，我们展示了深度学习如何帮助解决真实世界系统的量子力学基本方程这不仅是一个重要的基...
打破全球壁垒，实现无障碍访问
本周，我们迎来了迄今为止最大规模、地理分布最广的DeepMind学者群体我们很兴奋地回顾了迄今为止的旅程，分享了DeepMind奖学...
AlphaFold：生物学领域50年来的一个重大挑战的解决方案
蛋白质对生命至关重要，支持几乎所有生命功能它们是由氨基酸链组成的大型复杂分子，蛋白质的功能主要取决于其独特的三维结构...
使用JAX加速我们的研究
DeepMind的工程师通过构建工具、扩展算法，以及创建具有挑战性的虚拟和物理环境来加速我们的研究，并用于培训和测试人工智能...
模拟交互智能
我们首先创建了一个模拟环境，名为Playroom，虚拟机器人可以在其中进行各种有趣的互动，包括移动、操作物体和相互交流Playroo...
通过人工智能研究推动体育分析的发展
创建测试环境以帮助将人工智能研究从实验室推向现实世界是非常具有挑战性的考虑到人工智能与游戏的长期关联，也许并不奇怪，...
我们种族正义工作的最新进展
在2020年6月，乔治·弗洛伊德在美国明尼阿波利斯遇害后，世界各地数百万人齐聚黑人的命也是命抗议活动，我和许多人一样，对这...
熔炉：多智能体强化学习评估套件
在这里，我们介绍了Melting Pot，这是一个可扩展的多智能体强化学习评估套件Melting Pot评估了在涉及熟悉和陌生个体的新型社...
构建能处理全球数据的架构
如今，大多数人工智能系统使用的架构都是专业化的对于处理图像来说，2D残差网络可能是一个不错的选择，但对于其他类型的数据...
