在ODSC西部AI博览会上找到您的AI解决方案
在ODSC西部AI博览会上即刻寻得最佳AI解决方案
在几周后的AI博览会和演示厅的ODSC West活动中，您将有机会与微软Azure、惠普公司、Iguazio、neo4j、Tangent Works、Qwak、Cloudera等行业领先的组织代表进行一对一会面。在解决方案讲座期间，您还将了解自然语言处理、机器学习、MLOps等最新工具的相关内容。请查看以下内容。
20分钟内构建和部署Gen AI应用程序
Nick Schenone | Pre-Sales MLOps Engineer | Iguazio
构建自己的生成式AI应用程序可能相当困难。在本课程中，我们将演示如何在20分钟内对Gen AI模型进行微调，构建Gen AI应用程序并部署。您将使用MLRun、Langchain和Milvus进行此练习，并涵盖AI/ML应用程序的集成，利用Python SDKs，以及构建、测试和调整工作的主题。
基于NLP的金融音频洞察（Kensho解决方案演示）
Philip Taylor | NLP产品负责人 | Kensho Technologies S&P Global Market Intelligence
了解如何利用机器学习的最新进展，从非结构化的金融和商业数据中找到独特的洞察，并获得价值。在此展示性讲座中，您将学习如何将音频转化为高保真文本，并得出可行、有价值的洞察。
Tangent信息建模器：时间序列建模的革新
Philip Wauters | 客户成功经理兼价值工程师 | Tangent Works
现有的时间序列数据建模技术在可扩展性、敏捷性、可解释性和准确性方面面临限制。在本课程中，您将了解到Tangent信息建模器（TIM）采用基于信息几何学的高效特征工程，提供了一种具有改变游戏规则的方法。这个多变量建模协作伙伴可以处理更广泛的时间序列应用案例。在此讲座中，您将涵盖高级时间序列预测、异常检测和根本原因分析的几个具体应用案例。
富士通AI创新平台：准备好供客户采用的先进AI技术
Hiromichi Kobashi | 富士通美国研究部AI部门主管 | 富士通
参加本课程，了解富士通的Actlyzer技术，Galileo XAI和富士通的Auto ML，这是富士通独特和先进的AI技术之一。来学习这些技术如何帮助您实现创建可投入生产的MLP代码、加速AI采用、欺诈检测、威胁分析等目标。
HPCC系统-大数据和数据科学的一切
Bob Foreman | 软件工程主管 | LexisNexis/HPCC
参加本课程，了解如何通过全面而专注的数据湖平台使用ECL创建强大的数据查询。您将涵盖HPCC架构、嵌入式语言和外部数据存储、机器学习库、可视化、应用安全性等主题。
从数据收集到ML模型部署不到30分钟
Hudson Buzby | Qwak解决方案架构师 | Qwak
探索Qwak MLOps平台，这是一个为数据科学家、工程师和组织量身定制的综合平台。特别是，您将了解平台的关键特性和功能：
- 轻松模型部署
- 自动化监控和扩展性
- 版本控制和协作工具
- 全面的模型生命周期管理
- 直观的用户界面
简化联通世界的洞察：LLMs满足图形（ML）
Jörg Schad, 博士 | ArangoDB首席技术官 | ArangoDB
商业分析和决策实践的一个主要问题是它们经常关注孤立的实体，忽视它们之间的相互关系。在本课程中，您将探索如何将图形表示用于现实世界的业务问题。您将了解如何利用图形的力量，在今天复杂的商业环境中释放未挖掘的洞察，实现更好、更快的决策。
轻松使用Dagster构建和生产化LLM模型
Pedram Navid | 数据工程和开发者关系负责人 | Elementl/Dagster实验室
在这个会议上，您将讨论在LLM训练和部署中编排的作用以及在数据工程中资产为中心的框架的重要性。您将看到如何使用一套开源解决方案和有效的控制层来帮助您训练LLMs，并将其扩展到真正的企业生产水平，同时控制成本并提高数据质量。
Ikigai：用于表格数据的生成式AI
Stephanie Young | Ikigai的产品负责人 | Ikigai实验室
加入此会议，了解Ikigai的表格数据生成式AI平台。探索如何弥合数据间隙，并在您企业最关键的对账、预测、情景规划和优化需求中发挥无代码、低代码人工智能和机器学习的力量。
与您的数据交流：认识DataGPT，您的对话式AI数据分析师
Arina Curtis | Comparative AI/DataGPT的联合创始人
加入此会议，揭示DataGPT背后的技术以及其通过人类对话进行数据分析的革命性方法。探索DataGPT如何简化数据分析，弥合复杂数据查询与清晰洞察之间的差距，借助Lightning Cache – 数据库和Core Analytics Engine – 数据API的支持实现。
数据分析中的LLMs：它们能否与人类精确度匹敌？
Gerard Kostin | Comparative AI/DataGPT的数据科学总监
深入探讨大型语言模型(LLMs)在数据分析中的能力，突出处理庞大数据集时面临的固有挑战。您将深入了解DataGPT的技术栈，详细介绍其高效数据处理的方法和确保准确性和一致性的措施。您还将涵盖LLMs与DataGPT中先进算法的集成，并强调它们在数据分析中的协作角色。
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