通过社交媒体和机器学习揭示不平等的公园质量

揭示公园质量不平等：社交媒体与机器学习的应用

特拉华大学（UD）和埃默里大学的研究人员利用社交媒体和机器学习（ML）揭示了费城城市公园的不平等质量。

研究人员使用算法分析了285个公园，使用了超过10万条从Google地图中收集到的评论，结果显示，大部分被认定为高质量的公园位于有较多富裕、白人和大学受教育程度高的居民的地区。

评分最低的公园往往位于历史上被边缘化的社区，主要是低收入、受教育程度较低的黑人和西班牙裔居民。

UD的Matthew Walter表示，研究人员使用自然语言处理将评论的文本压缩成不同的类别或主题，以查看最常提到的关键词。

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研究人员还使用卫星和航拍图像以及来自警方报告和费城公园和娱乐部门的数据，与公园的实际特征对照验证评论。

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