2023年你需要了解的数据分析工具
作为一名成功的数据分析师，您需要了解哪些工具？
你可能想转向数据分析，或者这可能是一个完全新的领域。无论如何，做好准备总是至关重要的。进入新职业的大多数人都在看着终极目标：获得一份工作。然而，一些人如此专注于实现他们的梦想工作：他们忘记了他们需要精通所需的技能和工具。
什么是数据分析师？
数据分析师是指查看数据并提供说明数据的报告和可视化的人。
数据分析师通常不会花一整天编写代码。他们的职责涉及使用他们的技术思维以及他们的Excel、编码或SQL技能来识别可以帮助企业决策过程的趋势、模式和解决方案。他们还负责将这些发现转化为可视化以呈现给利益相关者。
现在让我们进入数据分析师成功所需的必备工具。
作为数据分析师，你需要了解哪些工具？
Excel
- 工具类型：电子表格软件。
- 可用性：商业。
- 用途：数据整理和报告。
Excel已被许多来自不同行业的人频繁使用——它是大多数领域的标配。如果你记得在学校，你可能用过它，但没有意识到它的全部功能。除了对数据进行排序和组织外，它还具有计算和绘图功能，非常适合数据分析。
尽管Excel很受欢迎并使用了许多有用的功能和插件。但由于其能力和处理能力，当处理大型数据集时运行非常缓慢，可能导致计算错误和不准确性。
Python
- 工具类型：编程语言。
- 可用性：开源。
- 用途：开发网站/软件、任务自动化、数据分析和数据可视化
Python是一种通用编程语言，以其简单的语法而闻名，使学习编程语言变得容易。由于其直观的语法，它目前是最受欢迎的编程语言。它包含各种库，例如NumPy，以帮助处理计算任务。
作为数据分析师，你可以使用Python来帮助你的数据分析，例如导入和过滤数据、统计测试、找到数据之间的相关性并生成可视化。
R
- 工具类型：编程语言。
- 可用性：开源。
- 用途：统计分析和数据挖掘。
很多人都难以选择学习Python还是R这两种编程语言。Python以通用编程语言而闻名，而R则是一种统计编程语言。
R的语法相对于Python更加复杂，但这是因为它专门构建用于处理重量级统计计算任务和创建数据可视化。
SQL
- 工具类型：标准化编程语言。
- 可用性：商业。
- 用途：与数据库通信
作为数据分析师，你将花费大量时间与数据库通信。它用于执行诸如在数据库上更新数据或从数据库中检索数据等任务。它为你提供了一种简单的方式来扫描数据库并使用几行代码探索新的发现。
Jupyter Notebook
- 工具类型：交互式创作软件。
- 可用性：开源。
- 用途：创建和共享代码/计算文件。
Jupyter Notebook是一种开源软件，提供交互式计算，并且与不同的编程语言兼容。它可以创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和文本的文档，以便团队成员之间进行交流。
它的主要用途是编程实践、跨项目协作、数据清理、数据可视化和共享。它还与大数据分析工具（如Apache Spark）集成，我们将在接下来讨论它。
Apache Spark
- 工具类型：数据处理框架。
- 可用性：开源。
- 用途：大数据工作负载。
Apache Spark是一款能够快速有效地处理大规模数据的分析引擎。它可以帮助您将工作负载运行100倍以上的速度。作为数据分析师，您将使用它来处理各种数据集和分析非结构化大数据，同时还包括机器学习。
该框架兼容Python、R、Java、Scala和SQL等编程语言。
Tableau
- 工具类型：数据可视化工具。
- 可用性：商业版。
- 用途：连接数据，构建工作簿、故事和仪表板。
Tableau是市场领先的商业智能工具之一，用于以易于理解的格式分析和可视化数据。如果您是一位数据分析师，没有熟练的编程技能，但仍想能够创建交互式可视化和仪表板以呈现给利益相关者，那么Tableau将为您解决问题。
它包含了机器学习、统计学、自然语言和智能数据准备等功能。它不仅使数据科学家的生活更轻松，也为业务用户提供了便利。
SAS
- 工具类型：统计软件套件。
- 可用性：商业版。
- 用途：统计分析和数据可视化。
SAS是一种命令驱动的软件，仅适用于Windows操作系统。它代表统计分析系统，是一组程序，共同存储和检索数据，能够修改、计算统计分析，并创建可视化和报告。
该软件可帮助您快速了解数据，然后使用由机器学习支持的自动分析来生成易于理解决策过程的报告。
KNIME
- 工具类型：数据集成平台。
- 可用性：开源。
- 用途：访问、混合、分析和可视化数据。
KNIME是一款开源软件，允许您构建任何复杂性级别的分析。您可以使用以下任一选项：
- KNIME Analytics Platform – 清理和收集数据，分析并使用可视化使其对每个人都可访问。
- KNIME服务器 – 部署工作流，同时使它们对团队进行协作、管理和自动化。
Microsoft Power BI
- 工具类型：商业分析套件。
- 可用性：商业版。
- 用途：将数据转换为视觉沉浸式和交互式洞察
Microsoft Power BI允许您获取数据并创建交互式可视化报告和仪表板，以更轻松地分享您的发现。它与Excel、文本文件、SQL和云源一起运行。使用敏感标记、端到端加密和实时访问监控，您的数据在Power BI中是安全的。
您可以选择他们的一系列产品，例如Power BI桌面版、Power BI Pro、Power BI Premium、Power BI移动版、Power BI嵌入式和Power BI报告服务器。
结论
随着您作为数据分析师的旅程不断前进，您将看到这些当前的工具不断进步，新的工具涌现在市场上。您的技能取决于您未来10年想成为何种类型的人。您知道的越多，就越好。
如果您仍然不确定数据分析的路径并需要更多指导，请阅读：
- 2022年最佳数据分析师认证课程
Nisha Arya是一位数据科学家、自由职业技术作家和小猪AI社区经理。她特别感兴趣提供围绕数据科学的职业建议或教程以及理论基础知识。她还希望探索不同的人工智能可以如何有益于人类寿命的不同方式。她是一位热情的学习者，希望拓宽她的技术知识和写作技能，同时帮助引导他人。
