利用人工智能预防无家可归的住房危机洛杉矶的一场颠覆性变革

利用人工智能解决住房无家可归危机：洛杉矶颠覆性的变革

NPR的一份新报告展示了洛杉矶这座庞大城市的无家可归问题不断恶化，尽管已经做出了大规模的努力和投资，但洛杉矶正在尝试使用人工智能来预测和防止无家可归。

报告从Dulce Volantin和Valarie Zayas的故事开始，这两个人在监狱里相识后克服了许多困难并相爱。然而，Dulce的心理健康问题导致她被送进医院，他们失去了住所。

绝望和力不从心之际，他们达到了一个临界点。但一通起初他们怀疑的电话很快改变了他们的生活。这个电话来自洛杉矶县卫生服务部，这是一个旨在遏制该市无家可归危机的开创性计划的一部分。

这个试点计划依赖人工智能来预测最有可能无家可归的个人。它通过收集来自各个县机构的数据，包括医疗、心理健康、刑事司法和公共福利使用等。

然后，利用机器学习，它识别出最容易无家可归的人，这些人通常不寻求帮助是因为缺乏信任和代际创伤。然后，像Elizabeth Juarez这样的案例经理会主动联系这些人，为他们提供协助和支持，以防止他们失去住所。

在此基础上，该计划为租金、水电费、食品杂货或其他必需品等费用提供通常在4000至6000美元之间的资金。这种援助的独特之处在于它旨在确保受援者不会失去公共福利的资格。

但该计划的影响不仅仅局限于租金援助。它还考虑每个个人的特定需求，例如驱逐威胁、家庭暴力和整体生活条件。

对于一些人来说，可能涉及清偿支付日贷款债务、购买家电或提供交通解决方案。该计划的受益者之一是65岁的Ricky Brown，在一个家庭危机后收养了他的三个孙子。

该计划的案例经理Fred Theus正在帮助Brown应对复杂的金融挑战，包括为男孩们找到更大的住所。尽管试点计划显示出了有希望的结果，但其长期影响仍然需要进行研究。

它旨在回答关键问题，如几个月的援助是否能带来持久的稳定，是否正确地锁定了目标人群。该计划的AI预测工具的开发机构加利福尼亚大学洛杉矶分校的加利福尼亚政策实验室执行主任Janey Rountree预计将于2026年公布研究结果。

她希望这些研究结果能够为指导未来的无家可归防止工作提供必要的证据。洛杉矶的积极态度，以AI预测为驱动，可能是在处于无家可归边缘的弱势个人和家庭的生活中产生持久差异的关键。

随着该计划的成功受到密切监测，其他城市可能会出现类似的倡议，为最有可能无家可归的人们带来希望。对于Dulce Volantin、Valarie Zayas和其他无数人来说，这个计划是一个救命线，证明有了合适的干预和人工智能的力量，可以预防无家可归，并改变生活。