AI和筹款：筹款需要人的元素吗？
AI和筹款：筹款还需要人的因素吗？
人工智能是数字时代最有价值的工具之一，非营利组织和慈善机构在筹款方面使用它是正确的。然而，它毕竟是一台机器。在没有监督的情况下使用它时，分析运营和道德考虑是至关重要的。
如何在筹款中使用人工智能？
由于人工智能可以快速处理海量数据集并几乎即时形成结论，它在非营利组织和慈善工作中的潜力是巨大的。以下是您可以在筹款中使用人工智能的主要方式。
1. 成功预测
从事收购工作需要花费资金，因此提高流程效率符合所有人的利益。幸运的是，人工智能能够进行预测分析，可以预测行为和趋势。因此，它可以最大限度地提高成功率，最小化开支。
机器学习模型可以使用海量数据集对捐助者进行分段。然后，它会比较他们的历史捐款趋势和个人资料。结果是高度准确的成功预测。它可以告诉您收购是否值得进行初期投资。
2. 公众互动
您可以使用人工智能聊天机器人来与普通大众进行互动，而不是设立特定的支持角色。由于它可以自动回答问题并同时与多人进行互动，您可以将精力投入到更有生产力的工作中。
3. 捐助者外联
许多人出于税务目的进行捐款，但更多人是因为他们与事业有个人联系。个性化对于充分利用这种关系是必要的。幸运的是，人工智能可以几乎即时地创建捐款请求、外联消息和感谢信。
4. 内容生成
筹款涉及大量的捐款请求、拨款申请和呼吁。虽然这些过程通常需要大量时间，但生成式人工智能使事情变得简单得多。如果您要求，它甚至可以开发新的筹款创意。
为什么应该在筹款中使用人工智能？
人工智能可以彻底改造传统的筹款过程。以前的方法是繁琐的，因为它们依赖于人工努力，而人工智能则因使用自动化而高效率。再加上它独特的分析海量信息的能力，你就拥有了一种有益的工具。
您可以通过人工智能解决最常见的筹款痛点——捐助者保留问题。尽管2019年的保留率平均为45.4%，但到2020年下降至43.6%。由于无法支持新的收购，组织机构保留的首次捐助者不到20%。
引入人工智能可以同时节省员工的时间并提高个性化程度。这种组合可能会使人们对您的工作产生更强的情感连接。认为组织机构对他们有更多时间和对其使命有更大关注的人更有可能继续支持。结果，您大大提高了捐助者保留率。
人工智能应该负责筹款吗？
虽然人工智能是一种不可或缺的工具，但它也有局限性。首先，绝大多数模型都存在过时的数据点。其中许多模型，特别是生成式模型，都是在大规模开源信息集合上进行训练的。在这个过程中，它们经常会受到人类偏见的影响，从而影响其输出。
事实上，大多数生成式模型使用LAION-5B（一个大规模的网络爬虫数据集）进行训练。当它们的主要知识来源于网站、论坛和评论区时，它们中的许多都会产生不理想的行为。如果您不审查模型的输出，可能会得到不准确或冒犯性的结果。
最重要的是，尽管大多数非营利组织和慈善机构的工作以道德使命为中心，但人工智能无法理解同情心或道德的微妙差别。尽管它可以模仿人类，但它仍然是一个基于逻辑运行的基于规则的工具。由于缺乏真正的创造力、好奇心和同理心，它需要人类的输入。人工智能可以成为一个绝佳的自主工具，但不应该接管筹款的责任。
人类参与仍然必要吗？
如果你希望人工智能在发挥作用时有效，你需要人类的参与。支持和手动验证对于其成功至关重要。你必须在那里为模型的输出添加个人化的触感并正确引导它。否则，它的工作将显得机械和乏味。
想象一下，如果你相信人工智能来生成感谢信，但它却写了一些虚构的情景。受赠人不会高兴收到这样的东西，可能还会撤回他们的支持。即使模型能够完成工作，也不明智让技术无限制地运行而不进行检查。
如何负责任地使用人工智能？
尽管人工智能不应该负责筹款工作，因为它存在潜在的错误可能性，但如果你小心使用，仍然可以广泛整合它。和任何其他技术一样，它必须在一个负责任的系统中运作。
负责任地使用人工智能的最简单方法是建立一个手动审核和验证流程。不要假设模型的输出总是准确的，让某人审查并仔细检查一切。这种方法可以最大程度地减少偏见和错误陈述。
审计也是保持算法正常运行的一个优秀方法。它是一个深入且持续的过程，用于确保模型在道德上和一致性上运作。你会审查训练数据，分析输出结果，仔细检查有效性并测试偏见。目标是使人工智能公平透明。
最重要的是，你应该建立明确的道德准则。它应该包含规定组织如何、为什么以及何时使用人工智能的程序。例如，你可以决定基金申请的生成是可以接受的，而感谢信则仍然是纯人工的任务。制定和遵守一套规则将极大地提高责任感。
人类仍然是筹款工作的必要组成部分
人类是独特的——他们的创造力、热情和抽象思维是非营利和慈善工作的核心。尽管人工智能在许多方面从技术上超越了人类，但它仍然有局限性。虽然你可以在与筹款相关的几乎所有行政或生成性任务中使用它，但你仍然需要参与其中。
