如何借鉴考古学方法来改善AI中的偏见数据，以提高医学水平

借鉴考古学方法改善AI偏见数据，提高医学水平

尽管计算机科学家最初可能将数据偏见和错误视为一种麻烦，但研究人员认为它是反映社会价值的一座隐藏的宝藏。

在一篇新的论文中，来自麻省理工学院、约翰霍普金斯大学和艾伦·图灵研究所的计算机科学和生物伦理学教授呼吁采用替代方法来理解医疗机器学习中使用的有偏见的临床数据，将有偏见的临床数据视为连接回社会价值观、实践和不平等模式的考古文物。

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