2023年值得关注的7大数字营销趋势

7 Major Digital Marketing Trends to Watch in 2023

在数字营销的新时代中，跟上行业的最新趋势非常重要。景观每年都在不断变化，随着最新和最成功的趋势出现。进入2023年，景观持续变化，为企业与目标受众建立联系提供了新的机遇和挑战。

本文将深入探讨在即将到来的充满活力的一年中将推动成功的最重要的数字营销趋势。着眼于即将到来的7个数字营销趋势，提供洞察和策略，帮助企业把创新的力量转化为竞争优势，并适应不断变化的数字领域。无论您是经验丰富的营销人员、独立销售员还是希望提升品牌数字化存在的企业主，本文将为2023年最受关注的趋势提供全面的指南。

目录

• 人工智能和机器学习
• 内容营销
• 对话式营销（语音搜索优化）
• 影响者营销
• 个性化营销规模化
• 社交购物用户生成内容（UGC）
• 社会问题和可持续性
• 结论

人工智能和机器学习

我们现在生活在一个消费者行为和市场动态不断变化的世界。人工智能和机器学习的整合已经成为寻求优化数字营销工作的企业的游戏规则改变者。人工智能和机器学习已经彻底改变了数字营销的世界，带来了非凡的能力，以提升客户体验，优化广告活动，并推动业务增长。以下是一些令人印象深刻的人工智能和机器学习工具，可以帮助您进行数字营销：

• 结识TensorRT-LLM：一款在NVIDIA Tensor Core GPU上加速和优化最新LLM推理性能的开源库
• 使用PyTorch FSDP对Llama 2 70B进行微调
• 认识PyGraft：一款开源的基于Python的人工智能工具，可以生成高度定制化的、与领域无关的模式和知识图谱

• 分析预测 – 机器学习算法根据历史数据预测未来结果。在数字营销中，这有助于预测客户行为，例如预测用户可能购买哪些产品或哪些潜在客户更有可能转化，从而实现更有效的定位和更高的转化率。
• 提高效率 – 人工智能驱动的自动化简化了数据分析、报告甚至内容创作等手动任务。为营销人员节省时间，专注于战略规划和创意任务，同时降低错误风险。
• 改善广告活动 – 人工智能驱动的广告平台实时优化广告活动，将预算分配给表现优秀的渠道，并调整定位以吸引最相关的受众群体。

内容营销

内容营销正在不断发展，适应新的技术和消费者偏好。塑造景观的两个重要趋势是虚拟现实（VR）和增强现实（AR）的整合，以及视频营销的日益增长的存在。这些创新正在改变品牌与受众互动，创造沉浸式体验。

一个例子显示了品牌如何使用AR让客户在购买前在真实世界环境中可视化产品，增强在线购物体验，减少对产品外观或合适性的不确定性。您还可以使用VR和AR创建更多交互式内容，实现互动式叙事。品牌可以创建360度视频、互动游览和游戏，吸引用户并延长他们的参与时间。视频营销的主导地位具有许多关键特点，包括：

• 视觉吸引力
• 社交媒体互动
• 搜索引擎优化收益
• 真实性
• 叙事
• 移动消费
• 教育内容
• 行动号召（CTA）
• 个性化

对话式营销（语音搜索优化）

对话式营销，更具体地说是语音搜索优化，是在数字营销领域获得重要地位的两种动态策略。它们围绕着满足现代消费者不断变化的偏好，提供个性化、互动和便利的体验。对话式营销是一种以客户为中心的方法，利用实时互动和个性化对话，与客户进行互动和引导，贯穿整个他们的旅程。这是通过使用聊天机器人、实时聊天、消息应用和其他沟通工具来进行有意义的互动来实现的。

语音搜索优化是将数字内容与人们在使用语音激活设备或虚拟助手（如Siri、Google Assistant或Amazon Alexa）时自然发言的方式相匹配。随着语音搜索的普及，优化用户内容以适应这一趋势将变得至关重要。关于语音搜索的一件事是它通常在移动设备上执行，品牌应确保其网站对移动设备响应良好，以实现无缝的用户体验。语音搜索常用于向手机虚拟助手（如iPhone上的Siri）询问“我附近的餐厅”。品牌可以优化本地语音搜索以吸引附近的客户。使用对话关键词和用户在口头查询中可能使用的长尾短语。

影响者营销

影响者营销是数字营销中的一种动态策略，涉及与在社交媒体平台上拥有大量忠实追随者的个人内容创作者合作。这些个人被称为影响者，由于他们被认为具有专业知识、可信度和真实性，可以影响其观众的观点、行为和购买决策。影响者营销利用这种影响力来推广产品、服务或品牌。一个使用影响者营销的品牌的例子是当Dunkin’与TikTok明星Charli D’Amelio合作推出一款新饮料，利用她的巨大观众群体。

以下是美国商人和网络名人Gary Vee对于影响者营销重要性的评价：“我认为影响者营销将会有一个黄金时代，持续十年。我认为我们现在正处于起步阶段，我对此非常喜欢。” — Gary Vaynerchuk

规模化个性化

在数字转型时代，个性化已经成为成功营销策略的基石。消费者在内容泛滥的环境中，关键在于提供与个人偏好和需求 resonates 的个性化体验来脱颖而出。

规模化个性化利用先进技术、数据分析和自动化，为大型受众创造高度定制的体验。它超越了基本的分段，通过根据个人行为、偏好和上下文量身定制内容、推荐和互动，旨在复制一对一互动所期望的个性化水平，即使与庞大的客户群体进行互动也是如此。

以下是使用规模化个性化的4个好处：

1. 数据驱动的洞察力 – 规模化个性化依赖于收集和分析客户数据，以了解其行为、偏好、购买历史等，这些洞察力为打造个性化体验奠定基础。
2. 实时适应 – 先进的算法和自动化能够根据客户互动的演变实时调整内容和推荐，确保每个接触点保持相关性。
3. 客户分段 – 虽然规模化个性化面向广泛受众，但它涉及基于共同特征创建动态的客户细分。每个细分群体接收到针对其特定需求量身定制的内容和信息。
4. 提高投资回报率 – 规模化个性化导致更有效的营销支出，因为资源被用于向更有可能转化的个体提供相关内容。

社交购物用户生成内容（UGC）

社交购物和用户生成内容（UGC）是相互交织的概念，它们改变了消费者与品牌互动、购买决策和在线社区参与的方式。这些方法利用社交媒体和用户生成的内容的力量，创建沉浸式的购物体验，同时促进品牌与受众之间的真实连接。

社交购物真正指的是将社交媒体的功能和特性整合到在线购物体验中。它将电子商务的便利性与社交平台的参与和互动结合起来，模糊了购物和社交之间的界线。

以下是UGC增加客户参与和互动的主要方式：

• 它有助于做出明智的决策，UGC提供了来自真实用户的见解，帮助他们做出明智的购买决策。
• UGC有助于建立品牌与消费者之间的信任，展示真实的体验和意见。
• UGC鼓励社交购物平台内的参与和互动，丰富社区体验。
• UGC在社交购物平台内创建了一个动态和多样化的内容生态系统，丰富了购物旅程。
• 分享UGC的用户成为品牌的倡导者，影响其他人加入社区并进行购买。

社会问题和可持续性

随着数字营销的不断发展，伴随而来的是与伦理和可持续性相关的考虑。尽管数字营销为触达受众和推动业务增长提供了许多机会，但也引发了与隐私、包容性、环境影响和社会福祉相关的关切。下一段我们将看一下一些需注意的问题及其解决方案。

个人数据的收集、存储和使用用于定向广告引发了与用户隐私/数据安全相关的担忧。未经授权的数据泄露可能导致身份盗窃和对敏感信息的未经授权访问。品牌可以通过遵守数据隐私法规、获得适当的同意并实施强大的网络安全措施来优先保护数据。另一个问题是算法偏见。数字营销中使用的算法可能表现出偏见，导致基于种族、性别和社会经济地位等因素的歧视性结果。解决方案可以是品牌必须监控和测试算法的偏见，雇用多样化的团队开发算法，并确保算法决策的透明度。

结论

2023年最终成为了一个创新转变和建立有意义的联系的一年。拥抱这些趋势的品牌有机会创建有影响力的营销策略，不仅满足消费者不断变化的需求，还秉持道德标准，为更可持续的未来做出贡献。通过利用人工智能、合作伙伴关系、视频内容、对话式营销、个性化规模化、社交购物/用户生成内容和可持续性的力量，企业可以自信地在数字化领域中航行。当我们踏入未来时，品牌有机会改变他们在数字营销领域中的参与、激发和留下不可磨灭的印记。