Learn more about 人工智能 - Section 166

探索人工智能的世界及AI的未来潜力

与人工智能需求相关的数据中心成本上升

与运行AI数值计算相关的能源使用正迅速成为不断上升的数据中心费用的主要驱动因素

打击异议，俄罗斯种下了一条监视供应链

俄罗斯建立了一个技术承包商网络，向其提供监视设备，以便监视和镇压内部异议

我们如何知道人工智能系统有多聪明？

在人工智能中的一个传统是给系统进行测试，以评估其是否具有人类智能水平，但我们在将此解释为GPT-4具备人类水平智能的证据时...

埃隆·马斯克宣布成立xAI公司，专注于人工智能

经过数月的评论，埃隆·马斯克宣布成立了一家名为xAI的新的人工智能公司Twitter的所有者、特斯拉和SpaceX的首席执行官揭开了新...

LLMs的实用介绍

这是一系列关于实际使用大型语言模型（LLMs）的第一篇文章在这里，我将介绍LLMs并提供三个与它们一起工作的层次未来的文章将...

Python数据结构的3个必知概念

这只是关于Python数据结构需要了解的一些事情这些差异背后肯定有原因，使每种数据结构适用于特定的任务要编写高效的Python代...

发挥知识图谱的力量：用结构化数据丰富LLM

近年来，大型语言模型（LLM）已经无处不在也许最著名的LLM是ChatGPT，它于2022年11月由OpenAI发布ChatGPT能够生成想法，给予...

使用Jaro-Winkler算法构建一个小型语言模型（SLM）以改进和增强拼写错误

学习使用Jaro-Winkler算法，使用一个小的固定定义的数据集构建一个小型语言模型（SLM），能够增强系统的拼写检查

通过GPT-4和翻转交互模式来掌握未知

利用OpenAI的GPT-4生成高质量问题，重新定义问题解决和决策制定

马尔可夫链归因建模

“客户旅程一直是市场营销人员研究的一个具有挑战性的领域通过博客、评论和社交媒体平台的获取，客户旅程在过去两年里变得更长...

评估提升模型

“在工业界中，因果推断最广泛的应用之一是提升建模，即条件平均治疗效应的估计在估计一个…”

《探索克劳德2：人类学的雄心勃勃迈向下一代AI》

在不断发展的人工智能世界中，Anthropic是一家由前OpenAI领导人共同创立的初创公司，他们正朝着行业主导地位迈进了一步他们最...

通过GPT-4和翻转交互模式掌握未知领域

利用OpenAI的GPT-4生成高质量问题，重新定义问题解决和决策过程

点燃认知燃烧：融合认知架构和LLMs构建下一代计算机

当技术被整合到系统中时，它们成为突破本文探讨了将语言模型整合到架构中的努力，这可能引发计算领域的下一个突破

数据库优化：探索SQL中的索引

了解SQL中的索引和如何提高SELECT查询和WHERE子句的检索速度

LAION AI推出Video2Dataset：一款开源工具，旨在高效且规模化地整理视频和音频数据集

像CLIP、稳定扩散和Flamingo这样的大型基础模型在过去几年中彻底改进了多模态深度学习。联合文本-图像建模从一个小众应用发展...

Jasper AI评论（2023年7月）：最佳AI写作生成器？

在这篇Jasper AI评测中发现最好的AI写作生成器！释放你的创造力和生产力，使用这个强大的工具

如何在Windows上使用Anaconda解决Python依赖问题

我尝试安装新的包来进行测试的确，它们已经安装了，我可以使用 $ pip show [library_name] 命令查看所有的细节，但是当我尝试...

“使用文本生成推理从您的计算机为大型语言模型提供服务”

在这篇博客文章中，我将探讨如何设置Hugging Face的文本生成推理，以便自己托管自己的聊天模型

揭示DAX中KEPFILTERS的秘密

DAX中的KEEPFILTERS()函数是一个被低估的函数让我们深入研究这个函数，并提供一些有趣的细节