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大规模生物分子动力学的深度学习：哈佛大学研究在各种系统上扩展了一个大型、预训练的 Allegro 模型

计算生物学、化学和材料工程依赖于能够预测原子尺度上物质的时间演化。虽然量子力学统治着原子和电子在微小尺度上的振动、迁...

“大型语言模型真的需要那么多层吗？这项人工智能研究揭示了模型的效率：大型语言模型中必不可少的组件的探索”

大型语言模型（LLMs）的出现引起了公众的极大兴趣，特别是随着ChatGPT的出现。这些模型在大量数据的基础上进行训练，即使只有...

一项新的AI研究介绍了REV：AI研究中的一项重大突破——一种新的信息论度量方法，用于评估自由文本理由中的新颖且与标签相关的信息

模型解释在自然语言处理（NLP）中被证明对于信任和可解释性至关重要。自由文本解释提供了对模型预测的自然语言解释，因其适应...

CMU、AI2和华盛顿大学的研究小组推出了NLPositionality：一种用于表征设计偏见和量化NLP数据集和模型定位性的AI框架

研究人员的立场性——由他们自己的经验、身份、文化和背景形成的观点——在开发自然语言处理（NLP）数据集和模型时影响着他们的设...

Google AI研究人员推出Pic2Word：零样本组合图像检索（ZS-CIR）的新方法

图像检索是一个复杂的过程，如果我们试图准确地表示它。许多研究科学家正在研究这个过程，以确保从实际图像给出的最小损失。...

“遇见PoisonGPT：一种将恶意模型引入原本可信的LLM供应链的人工智能方法”

在人工智能引起轰动的背景下，企业开始意识到它可能帮助它们的多种方式。然而，正如Mithril Security最新的LLM驱动渗透测试所...

谷歌研究介绍了SPAE：一种用于多模态生成的自编码器，同时使用冻结的大型语言模型（LLMs）

大型语言模型（LLM）在自然语言处理和自然语言理解方面的非凡能力使其迅速获得了巨大的流行度。这一人工智能领域的最新发展彻...

像这样思考并回答我：这种人工智能方法使用主动提示来引导大型语言模型

最近几个月我们都对大型语言模型（LLMs）变得非常熟悉，ChatGPT的引入使其迅速成为我们日常生活中的必需工具。LLMs在信息检索...

一种新颖的机器学习模型将脱碳催化剂评估的时间从几个月缩短到毫秒级

生物质是指植物、木材、农业废弃物和其他生物材料等有机物质，可用作可再生能源。它被认为是可再生能源，因为它来自生物体，...

这篇AI论文提出了一种新的方法，通过利用模型自身的知识来微调模型权重，从而从扩散模型中擦除概念

现代文本到图像生成模型因其出色的图像质量和无限的生成潜力而引起了人们的兴趣。这些模型可以模仿各种概念，因为它们是在庞...

认识FlexGen：一种用于在有限的GPU内存上运行大型语言模型（LLMs）的高吞吐量生成引擎

大型语言模型（LLMs）最近在各种任务上展现出令人印象深刻的性能。生成性LLM推理具有前所未有的能力，但也面临特定的困难。这...

谷歌AI推出ArchGym：一种开源的机器学习健身房，用于将各种搜索算法与建筑模拟器连接起来

计算机体系结构的研究历史悠久，已经产生了许多模拟器和工具，用于评估和影响计算机系统设计。例如，上世纪90年代末，开发了S...

一项新的人工智能研究推出了GPT4RoI：一种基于区域-文本对上进行指导调整的大型语言模型（LLM）的视觉-语言模型

大型语言模型（LLM）最近取得了巨大进展，在需要自然语言处理的对话任务中表现出了惊人的性能。商业产品包括ChatGPT、Claude...

宾夕法尼亚大学的研究人员引入了一种替代的人工智能方法，用于设计和编程基于循环神经网络的储水池计算机

人脑是自然界创造的最复杂的系统之一。神经元通过形成重复的神经连接并通过脉冲传递信息来相互交互。由于它们令人难以置信的...

CarperAI推出OpenELM：一个开源库，旨在通过代码和自然语言使语言模型能够进行进化搜索

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能的主要子领域之一，正在以非凡的速度发展。NLP有能力使计算机理...

LAION AI推出Video2Dataset：一款开源工具，旨在高效且规模化地整理视频和音频数据集

像CLIP、稳定扩散和Flamingo这样的大型基础模型在过去几年中彻底改进了多模态深度学习。联合文本-图像建模从一个小众应用发展...

微软AI研究引入了一种称为分布式图形变换器（DiG）的新型深度学习框架，用于预测分子系统的平衡分布

分子的结构决定了其性质和功能。这就是为什么结构预测是分子科学中的一个重要问题。分子科学家们对AlphaFold和RoseTTAFold等...

深度语言模型通过学习从上下文中预测下一个词来不断提高：这真的是人类大脑所做的吗？

深度学习在文本生成、翻译和补全方面近年来取得了显著进展。通过训练算法从周围的上下文中预测单词，这些算法对于实现这些进...

认识DeepOnto：一个使用深度学习进行本体工程的Python包

深度学习方法的进步对人工智能社区产生了巨大影响。随着一些伟大的创新和发展，许多任务变得更加容易。深度学习技术被广泛应...

在3D中工作的神奇画笔：Blended-NeRF是一种在神经辐射场中进行零样本物体生成的AI模型

最近几年对各个学科来说都充满了启发性的时刻。我们见证了一些革命性的方法的出现，带来了巨大的进步。ChatGPT是语言模型的一...