Learn more about Tech News - Section 25
普林斯顿大学的研究人员介绍了MeZO:一种记忆效率高的零阶优化器,可以微调大型语言模型(LLM)
随着生成式人工智能在过去几个月的巨大成功,大型语言模型正在迅速发展。这些模型正在为一些显著的经济和社会转型做出贡献,...
Atari 100K基准测试中的超人表现:BBF的力量-来自Google DeepMind,Mila和蒙特利尔大学的新价值RL智能体
深度强化学习(RL)已成为解决复杂决策任务的强大机器学习算法。为了克服在深度RL训练中实现人类级别样本效率的挑战,Google ...
ChatGPT的指纹:DNA-GPT是一种使用分歧N-Gram分析的GPT生成文本检测方法
ChatGPT已经成为我们日常生活中必不可少的一部分。我们中的大多数人每天都会使用它来解决琐碎的任务,或者获取关于如何解决复...
阿里巴巴集团和蚂蚁集团的研究人员推出了VideoComposer:一种AI模型,它可以将多种模式(如文本、草图、风格甚至运动)组合起来驱动视频生成
当前的视觉生成模型,特别是基于扩散的模型,在自动化内容生成方面取得了巨大的进展。由于计算、数据可扩展性和架构设计的进...
DeepMind 推出 AlphaDev:一种深度强化学习代理,可从头开始发现更快的排序算法
從人工智慧和數據分析到密碼學和優化,算法在每個領域都扮演重要角色。算法基本上是一組程序,有助於以逐步方式完成特定任務...
Google AI 推出了一种新的安全 AI 框架(SAIF):确保 AI 系统安全的概念框架
谷歌推出了安全人工智能框架(SAIF),这是一个概念性框架,为建立和部署人工智能系统的安全标准建立了明确的行业标准。SAIF...
认识Video-LLaMA:一种多模式框架,赋予大型语言模型(LLMs)理解视频中视觉和听觉内容的能力
生成式人工智能在过去几个月中变得越来越流行。作为人工智能的一个子集,它使大型语言模型(LLM)通过学习大量可用的文本数据...
中国的研究人员介绍了Make-Your-Video:一种通过使用文本和结构指导进行视频转换的方法
视频是一种常用的数字媒介,因其能够呈现生动有趣的视觉体验而备受青睐。随着智能手机和数码相机的普及,用相机记录现场事件...
这篇AI论文提出了一种有效的解决常见实际多边际最优传输问题的解决方案
研究人员提出了一种新颖的方法,使用多边际最优传输在机器学习模型中实施分布约束。该方法旨在具有计算效率,并允许在反向传...
苹果研究员推出ByteFormer:一种仅使用字节并不显式地建模输入方式的AI模型
深度学习推理通常需要明确建模输入模态。例如,通过将图片补丁编码为向量,Vision Transformers (ViTs) 直接模拟了图像的二维...
了解 SpQR(Sparse-Quantized Representation):一种压缩格式和量化技术,可实现接近无损的大语言模型权重压缩
大型语言模型(LLM)最近展示了令人难以置信的能力。这些模型从海量数据中学习,包括类似人类的文本内容生成、问答、代码完成...
WordPress最佳AI插件(2023年)
WordPress 是人工智能(AI)积极影响的另一个领域。是的!现在存在许多人工智能(AI)WordPress插件,以便为WordPress用户提...
- You may be interested
- 用于LLM的思维链提示
- 认识CoDi:一种新的跨模态扩散模型,可用...
- 新应用程序利用生成式人工智能创作《南方...
- 亲自动手的深度 Q 学习
- 科学家们使用无人机在受威胁的冰川上放置...
- 使用人工智能改变3D模型定制:麻省理工学...
- 在生成式人工智能时代发展数据职业
- 预测未来事件:人工智能和机器学习的能力...
- 一个好的描述就是你需要的一切
- “ 描述性问题的战略数据分析”
- 利用GPBoost进行混合效应机器学习,处理分...
- AI模型加速高分辨率计算机视觉
- 语言模型能够超越语言进行推理吗?探索复...
- 这项AI研究介绍了Point-Bind:一种将点云...
- 如果没有正确进行跨浏览器测试,会发生什么?