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内盖夫本古里安大学的研究人员设计了一个能够识别社会规范违规行为的人工智能系统

《APA心理学词典》对社会规范进行了全面的定义，将其定义为在特定社会背景下指示典型和适当行为的社会确定标准。这些规范可能...

遇见Prismer：一个由专家组成的开源视觉语言模型的集合

最近有几种最新的视觉语言模型展示出了非凡的多模态生成能力。但通常情况下，这些模型需要在庞大的数据集上训练庞大的模型。...

“人类草图对于目标检测有什么作用？基于草图的图像检索的洞察”

自史前时代以来，人类一直使用素描来传达和记录思想。即使在语言存在的情况下，它们仍然无与伦比地具有表现力。想象一下当你...

斯坦福大学的研究人员开发了一种名为“RoentGen”的人工智能（AI）模型，该模型基于稳定扩散，并在大型胸部X射线和放射学数据集上进行了微调

潜在扩散模型（LDMs）是去噪扩散模型的一个子类，最近因为能够以高保真度、多样性和分辨率生成图像而变得重要。这些模型在推...

像一个注释者一样深入思考：数据集标注指南的生成

我们都对最近在AI模型方面的进步感到惊讶。我们看到生成模型如何革新，从一个时髦的图像生成算法到AI生成的内容与真实内容几...

遇见CHARM：一种新的人工智能工具，可在手术中解码脑癌基因组，实时进行肿瘤分析

在一项开创性的研究中，哈佛研究人员揭示了一种人工智能（AI）工具，能够在手术过程中快速解码脑肿瘤的DNA，提供关键信息，这...

我们知道LLMs可以使用工具，但你知道它们也可以制造新的工具吗？来认识一下LLMs作为工具制造者（LATM）：一个闭环系统，允许LLMs制造自己的可重复使用工具

大型语言模型（LLMs）在广泛的自然语言处理任务中表现出色，并显示出实现某些人工智能普适特征的鼓舞人心证据。最近的研究还...

这篇AI论文提出了保留网络（RetNet）作为大型语言模型的基础架构：实现训练并行性、低成本推理和良好的性能

Transformer（变压器）最初是为了解决循环模型中的顺序训练问题而开发的，后来被公认为大型语言模型的事实标准架构。变压器的...

意大利的一项新的人工智能研究介绍了一种基于扩散的生成模型，能够同时进行音乐合成和音源分离

人类有能力同时处理多个声音源，无论是在音乐作曲或合成与分析，即源分离方面。换句话说，人脑可以从混合物中分离出单个声音...

微软和哥伦比亚大学的研究人员提出了LLM-AUGMENTER：一种人工智能系统，它通过一组即插即用的模块增强黑盒LLM

大型语言模型（LLMs）如GPT-3因其丰富的世界知识而被广泛认可，能够生成连贯和信息丰富的自然语言文本。然而，将这些知识编码...

斯坦福大学和DeepMind的研究人员提出了使用大型语言模型（LLMs）作为代理奖励函数的想法

随着计算和数据的发展，自主代理获得了更多的力量。在这种情况下，人们有必要对代理学习的策略进行一定程度的干预，并检查它...

斯坦福研究院推出FlashAttention-2：为长上下文语言模型带来速度和效率的飞跃

在过去的一年中，自然语言处理领域取得了显著的进展，因为出现了具有更长上下文的语言模型。其中包括具有32k上下文长度的GPT-...

Meta的战略智慧：Llama 2可能成为他们的新社交图谱

在引起科技行业关注的举动中，Meta最近宣布发布了Llama 2，这是其免费、开源的大型语言模型（LLM）的第二个版本。作为一个使...

“认识Mojo：一种新的编程语言，为AI开发人员提供了Python的易用性和C的性能，实现了AI硬件的无与伦比的可编程性和AI模型的可扩展性”

人工智能领域正在以极快的速度蓬勃发展。近年来，人工智能和机器学习逐渐演变，现在每个组织都在其产品中引入人工智能，并努...

认识MPT-7B：一个在MosaicML的指导下，通过1T个文本和代码令牌进行训练的新开源大型语言模型

MosaicML最近推出了一款划时代的工具MPT-7B，以改变企业和组织在预测分析和决策制定方面的方式。这款新工具是一个强大的机器...

“认识Lamini AI：一款革命性的LLM引擎，让开发者轻松训练ChatGPT级别的语言模型”

从零开始教授LLM是具有挑战性的，因为需要大量时间来理解为什么微调模型失败；微调小数据集的迭代周期通常以数月计算。相比之...

谷歌AI研究人员推出了HyperDreamBooth：这是一种高效生成个人化权重的AI方法，仅需一张人物照片即可，比DreamBooth更小且快25倍

生成式人工智能领域正受到应有的关注。最近在文本到图像（T2I）个性化方面的发展开辟了创新用途的有趣可能性。个性化的概念，...

MLCommons介绍MedPerf：一种用于评估AI模型在临床疗效方面的开源平台

评估人工智能模型在大型多样化的实际数据集上的效果对于医疗人工智能的临床应用至关重要。MLCommons，一个开放的全球工程社区...

见证ImageReward：一种突破AI生成能力和人类价值观鸿沟的革命性文本到图像模型

在机器学习中，基于文本输入可以生成图像的生成模型近年来取得了重大进展，各种方法都显示出了有希望的结果。虽然这些模型引...

斯坦福研究人员提出了EVAPORATE：一种新的人工智能方法，将语言模型的推理成本减少了110倍

大型语言模型现在经常成为头条新闻。凭借其卓越的能力和在各个领域的应用，几乎每天都会发布一篇新的研究论文或LLM的新更新。...