Databricks 收购 MosaicML 和其他最近的 AI 收购
Databricks acquires MosaicML and other recent AI acquisitions
尽管经济非常活跃，但人工智能仍然是一个热门市场。在过去几周里，已经发生了一些重大收购和合并交易，每一次都可能重新定义未来的市场。因此，让我们来看看一些最重要的新闻人物，如果我们幸运的话，我们可能会看到一种模式。
Databricks 收购 MosaicML
上个月底，Databricks 宣布将支付 13 亿美元收购 MosaicML。这家专门从事神经网络的开源初创公司以构建一个平台而闻名，该平台允许组织训练大型语言模型。然后，根据每个组织的需求，使用特定的生成式人工智能工具进行部署。MosaicML 是私有 LLM 市场的先驱之一，使公司能够利用专门的人工智能的力量来满足特定需求。
该交易使 MosaicML 成为 Databrinks Lakehouse 平台的一部分。它将为 Databricks 的多个云服务增加生成式人工智能工具，包括集成、处理治理、处理、存储、共享、分析和其他与人工智能相关的服务。
IBM 收购 Apptio
IBM 正计划通过收购 Apptio 来支持该公司的混合云重点。根据《华尔街日报》的报道，目标是为 IBM 提供“更强大的自动化能力”。虽然没有公开披露，但据信该交易金额在 50 亿美元左右。对于不了解的人来说，Apptio 是一家提供自动化软件成本管理和其他混合信息技术工具的公司。这使得他们的客户能够跟踪和监控资源，以减少总体支出。Apptio 的收购也值得注意，因为它已经与美国银行等主要银行存在着现有的合作关系。
对于 IBM 来说，这是向云管理服务迈出的又一步，因为早在 2021 年，该公司以 15 亿美元的价格收购了 Turbonomic。这些举动向一些人表明，IBM 正在深入进行自动化。
Accenture 收购 Nextira 和 Flutura
Accenture 一举收购了 Nextira 和 Flutura。通过收购 Nextira，Accenture 将增加一个以人工智能、机器学习、分析等为专长的云解决方案和服务公司。他们允许客户构建、设计和利用高性能社区注册。云计算正成为热门的不动产，因为它提供了灵活性、减少硬件成本和其他好处。
Accenture Cloud First 的全球负责人 Karthik Narain 在谈到这次收购时表示：“我们将结合 Nextira 的人工智能、机器学习、数据和分析能力，以及 Accenture 在云上使用现代数据平台的方法。这将为我们的客户提供所需的可操作洞察和预测结果，以创建新的应用和服务，提供创新的客户和员工体验，并推动他们的下一波产品和市场增长。”
但这并不是 Accenture 的唯一一次重大收购。早在今年 3 月，他们还收购了 Flutura，以提升 Accenture 在工业厂房、炼油厂和供应链领域的人工智能服务。
汤森路透公司收购 Casetext
上个月底，有报道称，汤森路透将以 6.5 亿美元收购位于加利福尼亚州的法律服务技术提供商 Casetext。此交易将继续推动路透社现有的人工智能路线图，其中包括承诺每年投资超过 1 亿美元以扩大人工智能能力。这包括开发新的生成式人工智能附加组件，以及与微软和 Microsoft Copilot 合作为法律专业人士提供新的插件。
Casetext 是一家利用先进的机器学习和人工智能技术构建专注于法律领域的解决方案的公司，其总体目标是提高客户的代表质量。
客户支持初创公司 Cohere.io 被 Ramp 收购
你可能已经注意到了一个模式，很多这些交易都是在 6 月末宣布的，Cohere.io 被 Ramp 收购也不例外。Ramp 是一家专注于金融自动化的公司，收购了这家以人工智能驱动的客户支持工具而闻名的 AI 初创公司。有趣的是，Cohere.io 的联合创始人林云宇离开 Ramp，并帮助创建了 Cohere.io。这次收购将帮助 Ramp 推动更多以客户服务为重点的人工智能项目。
Snowflake 收购 Neeva
最后，我们有 Snowflake，他们在一系列收购后，又收购了 Neeva。Neeva 是一家使用 LLMs（大型语言模型）来增强基于人工智能的搜索体验的公司。对于 Snowflake 来说，这将使他们能够在数据云中添加生成式基于人工智能的搜索功能。这并不令人意外，因为许多公司都希望利用生成式人工智能为快速增长的云市场提供独特而强大的体验。
在 Snowflake 联合创始人 Benoit Dagevill 的博文中，他承认这个插件的目标是利用生成式人工智能和其他基于人工智能的工具，使用户能够以新的方式查询数据，帮助他们进行数据发现。总的来说，他们的目标是为 Snowflake 的客户提供“最大化数据价值”的能力。
总结
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