Learn more about Large Language Model - Section 2

结识TensorRT-LLM：一款在NVIDIA Tensor Core GPU上加速和优化最新LLM推理性能的开源库

人工智能（AI）大型语言模型（LLMs）可以生成文本，翻译语言，写各种形式的创意材料，并为您的问题提供有用的答案。然而，LLM...

大型语言模型真的能做数学吗？这篇人工智能研究介绍了MathGLM：一个强大的模型，可以在没有计算器的情况下解决数学问题

谈到下游自然语言处理（NLP）任务时，大型语言模型（LLMs）已被证明非常有效。为了生成连贯和相关上下文的回复，像GPT4和Chat...

通过密度提示链增强GPT-4摘要

近年来，大型语言模型由于其出色的能力而备受关注。大型语言模型可以进行问题回答、内容生成、语言翻译和文本摘要等各种任务...

谷歌研究员提出了MEMORY-VQ：一种新的人工智能方法，可以减少存储要求，而不会牺牲存储增强模型的性能

近期语言模型的研究强调了提高事实知识的检索增强的重要性。检索增强涉及为这些模型提供相关的文本段落以提高其性能，但这会...

LLMs和数据分析：AI如何对大数据进行商业洞察

大型语言模型（LLMs）具有通过广泛的数据集提供有价值的商业洞察的能力。本文探讨了公司如何利用LLMs分析客户评论、社交媒体...

认识Verba：一个开源工具，用于构建您自己的RAG检索增强生成流水线并利用LLM进行基于内部的输出

Verba是一个开源项目，旨在为RAG应用提供简化、用户友好的界面。用户可以迅速深入数据，并开始进行相关的对话。 Verba不仅仅...

索尼研究人员提出了BigVSAN：通过GAN-Based Vocoders中的切片对抗网络彻底改变音频质量

神经网络的发展和它们不断增长的受欢迎程度导致了语音合成技术的显著改进。大多数语音合成系统使用两阶段方法：首先，它们从...

Adept AI Labs 开源了 Persimmon-8B：一款功能强大的完全许可证开放的语言模型

近年来，人工智能领域取得了显著进展，特别是在语言模型的发展方面。在Marktechpost Media上，我们已经报道了许多基于不同参...

“见识Falcon 180B：具备1800亿参数的最大开放语言模型”

强大而多功能的语言模型需求在自然语言处理和人工智能领域变得更加迫切。这些模型是众多应用的基础，从聊天机器人和虚拟助手...

麻省理工学院的研究人员提出了AskIt：一种用于简化软件开发中大型语言模型集成的领域特定语言

最近的研究揭示了大型语言模型（LLMs）的非凡能力，随着模型的发展，它们变得更加令人印象深刻。它们已经成为各种应用领域的...

遇见WavJourney：一种基于大型语言模型的音频创作AI框架

多模态人工智能（AI）的新兴领域将视觉、听觉和文本数据融合，为个性化娱乐和改进的辅助功能等各个领域提供了令人兴奋的潜力...

见到YaRN：一种计算高效的方法，可以扩展基于Transformer的语言模型的上下文窗口，其所需的标记数量比之前的方法少10倍，并且训练步骤少2.5倍

像聊天 GPT 这样的大型语言模型可以考虑文本中的更广泛上下文，使其能够理解并生成更连贯和上下文相关的回复。这在文本补全等...

让ChatGPT再次具备视觉能力：这种AI方法探索了链接上下文学习以实现多模态学习

语言模型通过生成连贯和上下文相关的文本的能力，彻底改变了我们与计算机交流的方式。大型语言模型（LLM）一直处于这一进展的...

Meta AI发布BELEBELE：全球首个122种语言的平行阅读理解评估基准

评估多语言模型的文本理解能力面临着一个重要挑战，即缺乏高质量的、同时进行评估的标准。虽然有高覆盖的自然语言处理数据集...

这篇人工智能论文提出了一种递归记忆生成方法，以增强大型语言模型中的长期对话一致性

聊天机器人和其他形式的开放领域通信系统近年来受到了越来越多的关注和研究。长期讨论设置是具有挑战性的，因为它需要知道并...

这篇AI论文解释了如何通过指令调优来增强编程语言之间的互补性

大型语言模型（LLMs）的引入席卷了整个世界。这些模型以模仿人类生成独特且有创造力的内容以及回答问题的方式而闻名。这些模...

韩国研究人员提出了VITS2：一种突破性的单阶段文本到语音模型，以提高自然度和效率

这篇论文介绍了VITS2，一种单阶段的文本转语音模型，通过改进之前模型的各个方面来合成更自然的语音。该模型解决了诸如间歇性...

XLang NLP实验室研究人员提出了Lemur：最先进的开放预训练大型语言模型，平衡文本和代码能力

在一个越来越受语言和技术交叉影响驱动的世界中，对于多功能和强大的语言模型的需求空前强大。传统的大型语言模型（LLM）在文...

这篇人工智能论文介绍了复杂性影响推理分数（CIRS）：评估代码复杂性在增强大型语言模型推理能力中的作用

大型语言模型（LLMs）已经成为解决具体问题的通用方法。当代理需要有效控制环境的语义细微差别时，LLMs的推理能力在具体人工...

遇见AnomalyGPT：一种基于大型视觉-语言模型（LVLM）的新型IAD方法，用于检测工业异常

在各种自然语言处理（NLP）任务中，如GPT-3.5和LLaMA等大型语言模型（LLMs）表现出色。最近，通过将视觉信息与文本特征对齐的...