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认识AdANNS：一种新颖的框架，利用自适应表示来改善ANNS管道不同阶段的准确度-计算权衡

为了获取与给定查询相似的信息，大规模的网络搜索引擎会训练一个编码器来包含查询，然后将编码器连接到一个近似最近邻搜索（A...

认识 LieGAN：一种使用生成对抗训练自动从数据集中发现等变性的 AI 框架

在深度学习中，对称性是至关重要的归纳偏差。卷积神经网络可以使用具有平移对称性的图像，图神经网络可以利用图中的置换对称...

认识AnythingLLM：一款全栈应用程序，将您的内容转化为丰富的数据，以增强大型语言模型LLMs的相互作用

自OpenAI革命性的ChatGPT发布以来，人工智能领域，特别是大型语言模型(LLMs)方面的项目数量一直处于历史最高水平。这些项目中...

架构消融和蒸馏：AI文本到图像扩散模型高效压缩的路径

文本到图像扩散模型代表了一种开创性的方法，用于从文本提示生成图像。它们利用深度学习和概率建模的力量，捕捉语言和视觉概...

AI看到你看到的：Mind’s Eye是一种AI模型，可以将脑部扫描重建成图像

我们一直被理解大脑如何运作的挑战所吸引。神经科学领域已经取得了很大的进展，但我们仍然缺乏关于我们的大脑如何工作的可靠...

MIT研究人员提出了“简单伪标签编辑（SimPLE）”算法，以提高自训练中伪标签质量

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员开发了一种新颖的方法来解决自然语言理解中大型语言模型（LLMs）所面临的...

认识 ChatDB：一种将符号内存以数据库形式添加到 LLMs 中的框架

大型语言模型（LLMs），例如GPT-4和PaLM 2，已经成为当代人工智能系统的重要组成部分，彻底改变了它们对自然语言处理的理解并...

探索指令调整语言模型：见识 Tülu-一套经过微调的大型语言模型（LLMs）套件

由OpenAI开发的著名ChatGPT是最近发布的大型语言模型（LLMs）的最佳示例之一。像ChatGPT这样的LLMs以其无可比拟的潜力和模仿...

提升PyTorch在CPU上的推理能力：从训练后量化到多线程

使用模型选择、ONNX Runtime或OpenVINO的后训练量化以及ThreadPoolExecutor的多线程技术加速CPU上的推理时间

微软人工智能推出鲸鱼（Orca）：一个拥有130亿参数的模型，学习模仿大型基础模型（LFMs）的推理过程

大型基础模型（LFMs）如ChatGPT和GPT-4所展示的惊人的零样本学习能力引发了一个问题：这些模型是否可以在最小的人类干预下自...

普林斯顿大学的研究人员介绍了MeZO：一种记忆效率高的零阶优化器，可以微调大型语言模型（LLM）

随着生成式人工智能在过去几个月的巨大成功，大型语言模型正在迅速发展。这些模型正在为一些显著的经济和社会转型做出贡献，...

Atari 100K基准测试中的超人表现：BBF的力量-来自Google DeepMind，Mila和蒙特利尔大学的新价值RL智能体

深度强化学习（RL）已成为解决复杂决策任务的强大机器学习算法。为了克服在深度RL训练中实现人类级别样本效率的挑战，Google ...

ChatGPT的指纹：DNA-GPT是一种使用分歧N-Gram分析的GPT生成文本检测方法

ChatGPT已经成为我们日常生活中必不可少的一部分。我们中的大多数人每天都会使用它来解决琐碎的任务，或者获取关于如何解决复...

阿里巴巴集团和蚂蚁集团的研究人员推出了VideoComposer：一种AI模型，它可以将多种模式（如文本、草图、风格甚至运动）组合起来驱动视频生成

当前的视觉生成模型，特别是基于扩散的模型，在自动化内容生成方面取得了巨大的进展。由于计算、数据可扩展性和架构设计的进...

DeepMind 推出 AlphaDev：一种深度强化学习代理，可从头开始发现更快的排序算法

從人工智慧和數據分析到密碼學和優化，算法在每個領域都扮演重要角色。算法基本上是一組程序，有助於以逐步方式完成特定任務...

Google AI 推出了一种新的安全 AI 框架（SAIF）：确保 AI 系统安全的概念框架

谷歌推出了安全人工智能框架（SAIF），这是一个概念性框架，为建立和部署人工智能系统的安全标准建立了明确的行业标准。SAIF...

认识Video-LLaMA：一种多模式框架，赋予大型语言模型（LLMs）理解视频中视觉和听觉内容的能力

生成式人工智能在过去几个月中变得越来越流行。作为人工智能的一个子集，它使大型语言模型（LLM）通过学习大量可用的文本数据...

2023年Twitter最佳人工智能工具

Tweetmonk  Tweetmonk是一个由人工智能驱动的Twitter线程编辑和分析平台。它使个人通过撰写、安排和发布推文和线程轻松增加他...

中国的研究人员介绍了Make-Your-Video：一种通过使用文本和结构指导进行视频转换的方法

视频是一种常用的数字媒介，因其能够呈现生动有趣的视觉体验而备受青睐。随着智能手机和数码相机的普及，用相机记录现场事件...

这篇AI论文提出了一种有效的解决常见实际多边际最优传输问题的解决方案

研究人员提出了一种新颖的方法，使用多边际最优传输在机器学习模型中实施分布约束。该方法旨在具有计算效率，并允许在反向传...