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这项AI研究介绍了LISA：大型语言指导分割助手，它继承了多模式大型语言模型（LLM）的语言生成能力

想象一下，你想喝咖啡，然后你指示一个机器人来制作。你的指示包括“制作一杯咖啡”，但不包括“去厨房，找到咖啡机，然后打开它...

SalesForce发布Einstein Studio和自主模型（BYOM）功能

作为其数据云服务的一部分，Salesforce推出了一款名为Einstein Studio的新的AI和生成式AI模型训练工具。为了充分利用他们的AI...

AI是否变得太人类化了？谷歌AI的研究人员发现，LLMs现在可以仅通过工具文档使用ML模型和APIs！

在这个人工智能似乎正在接管地球的时代，大型语言模型比以往更接近人类大脑。谷歌的研究人员证明了大型语言模型可以以零样本...

这项人工智能研究介绍了一种深度学习模型，它可以通过监听附近手机记录的按键击来窃取数据，准确率达到95%

随着深度学习的不断发展和麦克风的普及，以及个人设备上在线服务的日益流行，声学侧信道攻击对键盘的影响潜力正在上升。 来自...

遇见Retroformer：一种优雅的AI框架，通过学习插件回顾模型来迭代改进大型语言代理

一种强大的新趋势出现了，即将大型语言模型（LLMs）增强为能够独立进行活动并最终为目标提供服务的自主语言代理，而不仅仅是...

NVIDIA和特拉维夫大学的研究人员介绍了Perfusion：一个紧凑的100 KB神经网络，具有高效的训练时间

文本到图像（T2I）模型已经引领了一种新的技术灵活性时代，赋予用户通过自然语言输入来指导创造过程的能力。然而，将这些模型...

你应该了解的顶级BERT应用

语言模型预训练显著推进了自然语言处理（NLP）和自然语言理解（NLU）领域的发展。它成功地提高了各种NLP任务的性能，如情感分...

这篇AI论文提出了Soft MoE：一种全可微稀疏Transformer，旨在解决这些挑战，同时保持MoE的优势

更大的Transformer需要更多的计算成本才能良好运行。最近的研究表明，模型大小和训练数据必须同时进行扩展，以充分利用训练计...

一致性AI视频编辑器已经到来：TokenFlow是一种使用扩散特征进行一致视频编辑的AI模型

扩散模型是您现在应该熟悉的内容。它们在过去一年中成为人工智能领域的关键话题。这些模型在图像生成方面取得了显著的成功，...

MONAI 生成模型：医学影像进展的开源平台

最近在生成人工智能方面的突破引发了各个领域的重大进展，尤其是医学成像领域。然而，这些生成模型的复杂性在实际应用和可重...

“CT2Hair：用于创建适用于下游图形应用程序的高保真3D头发模型的全自动框架”

谁不喜欢游戏呢？游戏中的人物形象越自然时尚，我们就会越喜欢。是否有可能有与自然头发完全相似的图形呢？ 除了3D头发制作工...

想象一下，用任何LLM代替OpenAI，而且只需要一行代码！来见识一下Genoss GPT：一个与OpenAI SDK兼容，并且建立在像GPT4ALL这样的开源模型之上的API

Genoss GPT是一种先进的语言模型，通过数千行代码和数千行文本的广泛改进，能够产生比早期语言模型更有组织、更具信息性和更...

“量子纠缠评估的革命：深度学习如何在有限数据情况下超越传统方法”

系统中的纠缠量取决于各种因素，如系统的随机性和纠缠系数。系统的这个属性由使用机器学习或深度学习算法演示或预测的指定数...

这项人工智能研究介绍了一种新颖的两阶段姿势提取方法，用于全身姿势估计

众多以人为中心的感知、理解和创造任务依赖于全身姿势估计，包括3D全身网格恢复、人物对象交互和姿势条件下的人体图像和动作...

巴黎索邦大学研究人员推出UnIVAL：一种用于图像、视频、音频和语言任务的统一AI模型

创建通用模型的一个重大进展是出现了大型语言模型（LLMs）。它们惊人的文本理解和生成性能通常基于Transformer架构和单个下一...

LightOn AI发布了Alfred-40B-0723：一种基于Falcon-40B的新开源语言模型（LLM）

在一次开创性的举措中，LightOn自豪地宣布推出Alfred-40B-0723，这是一种基于Falcon-40B的创新开源语言模型（LLM）。这款最先...

“遇见CREATOR：一种新颖的AI框架，通过文档和代码实现，赋予LLMs创造自己的工具的能力”

大型语言模型（LLMs）近年来取得了显著进展，如GPT-3、Codex、PaLM、LLaMA、ChatGPT以及更近期的GPT4。由于这些模型在上下文...

认识LEVER：一种简单的人工智能方法，通过学习验证生成的程序和执行结果来改进语言到代码生成

大型语言模型（LLMs）最近取得了重大进展。这些模型在人工智能领域有着重要的推动作用，并具有完成各种任务的巨大潜力。从模...

斯坦福研究人员在无直接监督的元强化学习代理中探索简单语言技能的出现：解析在定制多任务环境中的突破

斯坦福大学的一个研究团队在自然语言处理（NLP）领域取得了突破性的进展，通过研究增强学习（RL）代理是否可以在没有明确语言...

CMU的一项新的人工智能研究提出了一种简单而有效的攻击方法，可以导致对齐的语言模型生成令人反感的行为

像ChatGPT、Bard AI和Llama-2这样的大型语言模型（LLM）可能会生成不良和冒犯性的内容。想象一下有人向ChatGPT询问如何操纵选...