Learn more about Amazon SageMaker - Section 4

释放创造力：如何利用生成式人工智能和Amazon SageMaker帮助企业在AWS上为营销活动生成广告创意

广告机构可以使用生成式人工智能和文本到图像基础模型来创建创新的广告创意和内容在这篇文章中，我们演示了如何使用亚马逊Sag...

使用Amazon SageMaker探索医疗摘要选项

在当今快速发展的医疗环境中，医生面临着来自各种来源的大量临床数据，如护理记录、电子健康记录和影像报告这些丰富的信息对...

在Amazon SageMaker上构建蛋白质折叠工作流，加速药物发现

药物研发是一个复杂而长期的过程，涉及筛选成千上万个药物候选物，并使用计算或实验方法来评估引物根据麦肯锡的数据，一种药...

在Amazon SageMaker Studio中使用Amazon SageMaker JumpStart的稳定扩散XL

今天我们很高兴地宣布，稳定扩散 XL 1.0（SDXL 1.0）现已通过 Amazon SageMaker JumpStart 提供给客户SDXL 1.0 是 Stability ...

通过使用AWS Inferentia2，最大化稳定扩散性能并降低推理成本

由于其在创建逼真文本、图像、代码和音频方面的出色能力，生成式人工智能模型在最近几个月中经历了快速增长在这些模型中，稳...

新的技术深入课程：AWS上的生成式人工智能基础

Generative AI Foundations on AWS是一门新的技术深度课程，它为您提供了概念基础、实用建议和实践指导，以在AWS及其他平台上...

使用亚马逊SageMaker高效地训练、调优和部署自定义集成模型

人工智能（AI）已成为技术界的一个重要和热门话题随着AI的发展，我们看到了不同类型的机器学习（ML）模型的出现其中一种方法...

将Amazon SageMaker模型卡与模型注册表集成

Amazon SageMaker模型卡片使您能够规范模型的文档编写，从而实现对模型的生命周期（包括设计、构建、训练和评估）的可见性模...

使用亚马逊SageMaker Hyperband自动模型调优，有效解决分布式训练收敛问题

近年来，深度学习神经网络（DNN）取得了惊人的增长这种增长可以从更准确的模型以及生成式人工智能的新可能性中看出：大型语言...

使用@remote装饰器可以访问Amazon SageMaker训练工作负载的私有存储库

随着越来越多的客户希望将机器学习（ML）工作负载投入生产，组织机构中正在进行大力推动，以缩短ML代码的开发生命周期许多组...

使用Amazon SageMaker Jumpstart预测车队故障概率

预测性维护在汽车行业中至关重要，因为它可以避免突发的机械故障和破坏运营的被动维护活动通过预测车辆故障并安排维护和修理...

基于AWS的深度学习驾驶辅助系统的自动标注模块

在计算机视觉（CV）中，为了识别感兴趣的对象或定位对象，添加标签或边界框被称为标注这是准备训练数据以训练深度学习模型的...

使用Amazon SageMaker Canvas，无需编码即可快速捕获公共卫生洞察

公共卫生组织拥有大量关于不同类型疾病、健康趋势和风险因素的数据他们的员工长期以来一直使用统计模型和回归分析来做出重要...

如何Earth.com和Provectus使用Amazon SageMaker实现其MLOps基础架构

本博客文章与Provectus的Marat Adayev和Dmitrii Evstiukhin共同撰写当机器学习（ML）模型被部署到生产环境并用于推动业务决策...

在Amazon SageMaker Studio中使用Amazon SageMaker JumpStart的专有基础模型

Amazon SageMaker JumpStart是一个机器学习（ML）中心，可以帮助您加速ML之旅使用SageMaker JumpStart，您可以发现和部署公开...

使用FastAPI、AWS Lambda和AWS CDK部署大型语言模型的无服务器ML推理端点

对于数据科学家来说，将机器学习（ML）模型从概念验证移至生产通常是一个重大挑战其中主要挑战之一可能是将表现良好的本地训...

使用Active Directory组特定的IAM角色将用户引入Amazon SageMaker Studio

Amazon SageMaker Studio是一个基于Web的集成开发环境（IDE），用于机器学习（ML），它使您能够构建、训练、调试、部署和监视...

SambaSafety使用Amazon SageMaker和AWS Step Functions自动化自定义R工作负载，提高驾驶员的安全性

在SambaSafety，他们的使命是通过数据洞察力降低风险，促进更安全的社区自1998年以来，SambaSafety一直是北美领先的云端移动...

使用自定义SageMaker项目将SageMaker Autopilot整合到您的MLOps流程中

每个组织都有自己的一套标准和实践，为其AWS环境提供安全性和治理Amazon SageMaker是一个全面管理的服务，用于准备数据、构建...

如何使用Amazon SageMaker，通过预先考虑，为生成式AI模型节省超过66％的成本

本文与Forethought Technologies, Inc.的工程总监Jad Chamoun和高级机器学习工程师Salina Wu合作撰写Forethought是一家领先的...