小猪AI - Page 63
一个关于加载大型语言模型的介绍
在AI巨头的时代，经过对千兆字节的数据和数十亿参数进行训练的模型占据主导地位，自然语言处理领域变得更加可触及——不只局限于…
“一个由羊驼动力驱动的聊天机器人能在CPU上进行训练吗？”
当地模型的出现受到了寻求构建自定义LLM应用程序的企业的欢迎它们使开发人员能够构建可以离线运行并符合他们需求的解决方案
比较聊天应用的LLM：LLaMA v2聊天与Vicuna
何时使用 LLaMA v2 Chat vs. Vicuna 来进行聊天应用？详细了解这两种 LLMs，它们的优缺点，并提供一个选择胜者的启发式方法
数据污染和模型崩溃：即将到来的人工智能灾难
“AI生成的内容的存在将像瘟疫一样传播，污染搜索结果，同时使AI模型崩溃”
在ODSC西部AI博览会上找到您的AI解决方案
在几周内举行的ODSC西部的AI博览会和演示厅上，您将有机会与来自行业领先组织（如微软Azure、惠普、Iguazio、neo4j、Tangent ...
本周从2/10到8/10的重要LLM论文
大型语言模型（LLMs）近年来取得了快速发展随着新一代模型的开发，研究人员和工程师需要及时了解最新的进展情况...
Aragon AI评论：2023年最终的AI头像生成器？
你在寻找终极的人工智能头像生成器吗？不需要再找了，阅读这篇关于Aragon AI的评论，了解一切！
「Amr Nour-Eldin, LXT技术副总裁 – 专访系列」
Amr Nour-Eldin 是 LXT 公司的技术副总裁Amr博士是一位拥有超过16年专业经验的研究科学家，专注于语音/音频处理和机器学习等...
介绍免费的ODSC西部公开通行证
“以开放数据的精神，推动数据科学和人工智能社区的发展，我们非常激动地宣布，我们现在可以为即将到来的10月30日至11月2日的O...
一个新的AI研究通过计算机视觉揭示了锂离子电池的秘密
数十亿微小的粒子密集堆积在可充电锂离子电池电极中，起着存储和供应能量的关键作用。通过X射线电影对这个过程进行可视化提供...
《人工智能时代：新的开始》
介紹 在快速發展的技術世界中，我們發現自己正處於一個新時代的關口，這個時代機器似乎擁有一種曾經僅為人類所保留的智慧。這...
来自谷歌和约翰霍普金斯大学的研究人员揭示了一种更快、更高效的文本到图片生成方法：克服扩散模型的局限性
通过产生高质量和多样化的结果，基于大规模数据训练的文本到图像扩散模型在生成任务中占据了重要地位。在最近发展的趋势中，...
2/10到8/10本周的重要计算机视觉论文
每周都有几个顶级学术会议和期刊展示在计算机视觉领域的创新研究，介绍了图像等各个子领域中令人兴奋的突破性进展
洗手盆的注意事项和存储位置：流式 LLM 实现的可视化指南
最近吸引关注的一个人工智能论文之一是一种针对生成式预训练变换器(GPT)模型架构的技术，该技术实现了文本的高效、无限大小的...
入门者完全指南：简化MLOps的ZenML
您是新学习数据科学、机器学习或MLOps，并且被工具选择弄得不知所措吗？考虑一下ZenML——一个用于简化生产流水线的编排工具。...
使用亚马逊Kendra的新网络爬虫对您的网络抓取内容进行索引
在这篇文章中，我们展示了如何对存储在网站中的信息建立索引，并使用亚马逊 Kendra 的智能搜索功能来从内部和外部网站中搜索...
驾驭舵轮：NVIDIA NeMo SteerLM允许公司在推理过程中定制模型的回答
开发人员现在有了一个新的基于人工智能的方向盘，可以在他们驾驶强大的大型语言模型（LLMs）前进到他们想要到达的位置。 NVID...
Geoffrey Hinton关于高级人工智能的承诺和风险
英国计算机科学家和2019年ACM A.M.图灵奖获得者杰弗里·辛顿表示，尽管先进的人工智能（AI）承诺巨大，但也有可能接管一切
机器学习和人工智能如何快速检测假评论？
假评价已经成为消费者和企业在维护声誉时面临的一个令人担忧的问题幸运的是，机器学习（ML）和人工智能（AI）的兴起带来了强...
理解目标检测中的交并比（代码）
“确定检测的有效性需要了解交集除以并集指标（IoU）IoU是评估目标检测模型准确性的核心指标它衡量检测结果与真实目标的重叠度…”
