小猪AI - Page 61
Google AI推出SANPO：用于室外人类自我中心场景理解的多属性视频数据集
“`html 对于自动驾驶等任务，AI 模型必须不仅理解道路和人行道的 3D 结构，还要识别和辨识街道标志和红绿灯。这项任务...
“压缩检索文档能提升语言模型性能吗？这篇人工智能论文介绍了RECOMP：利用压缩和选择性增强改善检索增强的语言模型”
“`html 优化性能并同时管理计算资源是在日益强大的语言模型时代中的一个关键挑战。德克萨斯大学奥斯汀分校和华盛顿大学...
苹果 M1 和 M2 用于训练 SSL 模型的性能
使用新的苹果芯片训练机器学习模型的基准数量仍然较少此外，大多数结果仅与早期软件版本的M1芯片进行比较，这些版本可能尚未……
变形金刚如何处理较长的输入？卡内基梅隆大学和谷歌研究员揭示了一种新的方法（FIRE）：相对位置编码的功能插值
基于Transformer的语言模型近年来提升了自然语言处理（NLP）领域。它们能够理解和生成类似人类的文本，为多个NLP任务带来了突...
ReactJS用于AI和机器学习：强大的结合
在这篇博文中，我们将探讨如何将ReactJS和AI/ML结合起来构建功能强大且交互性强的网页应用程序
微软人工智能无意中曝光了一个秘密，为期3年的机密数据可被访问38TB
一份过量提供的SAS令牌的故事，在GitHub上暴露了一份超过38TB的私人数据宝库，持续近三年的时间
大规模语言模型真的可以表演和推理吗？来自伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员推出了LATS以提升决策能力
LLM（Language model）已经证明在推理和决策任务中具有重要价值。它们擅长将复杂的问题分解为顺序步骤，但通过自一致性和多步...
你的神经网络的最佳优化算法
开发任何机器学习模型都需要经过一个严格的实验过程，遵循想法-实验-评估的循环上述循环将重复多次，直至令人满意...
“ 描述性问题的战略数据分析”
描述性问题的战略数据分析（第二部分）←您在这里 诊断性问题的战略数据分析（第三部分）←即将推出！ 战略数据…
深入了解LSTM-CRF模型
在快速发展的自然语言处理领域，Transformer模型已成为主流，展现出在序列建模任务中的卓越性能
普林斯顿大学和Meta AI的研究人员介绍了MemWalker：一种首先将长文本处理成摘要节点树的新方法
采用了自注意力机制和模型规模和预训练数据的增加导致了大型语言模型（LLM）取得了显著进展。随着LLM的容量逐渐改善，用户更...
我们如何有效地压缩具有一位权重的大型语言模型？这项人工智能研究提出了PB-LLM：探索部分二进制化LLM的潜力
在大型语言模型（LLM）中，部分二值化LLM（PB-LLM）是一种先进的技术，可在不损害语言推理能力的情况下实现极低比特量化。PB-...
清洁+ 准备明尼苏达湖泊数据
在前几天开车的时候，我看到了我家乡美丽的Menomin湖的景色我给你拍了一张照片，希望你喜欢然后我突然想到，有一组数据...
QA-LoRA：在你的GPU上对一个量化的大型语言模型进行微调
“最先进的大规模语言模型 (LLMs) 是用数十亿参数进行的预训练尽管预训练的LLMs可以执行许多任务，但一旦进行微调，它们的表现...
从天际线到街景：SHoP建筑事务所如何将创新设计变为现实
在纽约市的建筑公司SHoP Architects，樊梦怡和她的团队旨在通过融入新兴技术来激发行业专业人员创造视觉杰作的灵感。 作为SHo...
AI和自动化软件正在改变啤酒行业的7种方式
人工智能和自动化正在改变各种行业的现状，而啤酒生产商正得益于基于这项技术的创新软件工具以下是一些现代解决方案如何帮助...
迪士尼将强大的情感注入到小机器人中
迪士尼研究团队上周发布了一款双足机器人角色，结合了儿童体型和短腿，还有摇摆的触角和表达性的步态
人工智能：如何以更快速、更好的结果和更低的成本合成数据1000倍以上
编辑注：Vincent Granville将于10月30日至11月2日在ODSC West演讲务必去听他的演讲：“GenAI突破：快速高质量表格数据合成”这...
我们能把文本转化为科学矢量图吗？这篇人工智能论文介绍了AutomaTikZ并解释了TikZ的力量
最近，文本到图像生成的发展使得从简单的自然语言描述中创建详细的图形成为可能。使用稳定扩散（Stable Diffusion）和DALL-E...
我如何利用我的第一个#30DayChartChallenge来学习Observable Plot
如果你从事数据领域，你可能对有一个永无止境的工具清单的感觉很熟悉，希望有一天能够学会其中的一些对我来说，其中之一是我...
