小猪AI - Page 23

亚马逊宣布推出自家的生成人工智能助手——“亚马逊Q”

在生产力软件和生成式人工智能聊天机器人竞争激烈的领域中,亚马逊最近发布了一个引人注目的举措:“Amazon Q”这一宣布是在拉...

这篇AI论文探讨了认知科学与机器学习在追求超人数学系统方面的融合

麻省理工学院BCS、剑桥大学和阿兰·图灵研究所的研究人员探索了人工智能中自动化数学家的历史追求,强调了LLMs的最新影响。它...

3D艺术家Nourhan Ismail在NVIDIA工作室中通过Adobe After Effects和Blender带来立体创新

编辑注:本文是我们每周的In the NVIDIA Studio 系列之一,该系列庆祝特色艺术家,提供创意技巧以及演示如何使用NVIDIA Studi...

迎接转型:AWS和NVIDIA在生成式人工智能和云创新领域继续前进

亚马逊网络服务和NVIDIA将把最新的生成式AI技术带给全球企业。 通过结合人工智能和云计算,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋与...

合成图像在AI训练效率方面设立了新的标杆

一组研究人员证明,使用合成图像训练机器学习模型可以优于传统使用真实图像的训练方法

如何达到SSCC合规的可追溯性标准

继续阅读了解如何通过遵守SSCC合规条例来满足全球可追溯性标准

系统设计速查表:ElasticSearch

如果你读过我之前关于搜索的文章,你会知道搜索对应用程序来说是多么重要想想看,每天你使用的各种不同的网络应用和移动应用...

在2023年建造一个简单的人工智能应用程序,以求娱乐和盈利

自己实施AI驱动的应用项目非常诱人,考虑到最近这个软件市场的这个领域引起了相当大的兴趣

5个免费资源了解生成AI和提示工程

快速工程已成为技术技能的无序之地尽管该领域仍处于初级阶段,但有越来越多的资源可供利用,如果你有兴趣成为一名快速工程师...

《观看我们在ODSC West 2023的热门虚拟会议》

ODSC West已经结束了,我们不得不再等一年才能在旧金山聚集在一起与此同时,我们的虚拟会议的录音现在可以按需访问!免费提供...

克服人工智能的推拉力:从IT团队中汲取教训,让人工智能为您工作

尽管人工智能(AI)还处于初级阶段,但已经对IT行业和团队中的人员产生了不可逆转的影响然而,科技专业人士经常发现自己受到两...

Salmonn 大型语言模型通往通用听觉能力的方向

听觉是AI代理在现实环境中感知和理解传统听觉信息的关键这些听觉信息包括音乐、音频事件和语音三种主要声音类型最近,基于文...

“在LLMs中生成信息丰富的文本,以实现强大的跨模态接口,具有去扩散功能”

LLM(大型语言模型)产品的全球现象,以ChatGPT的广泛采用为例,引起了广泛关注。许多人已形成共识,认为LLMs在理解自然语言...

通过合理的引导改变解锁人工智能的潜力

即使工程是一种精湛的技巧,可以通过编写简明扼要、上下文丰富的查询来指导人工智能产生最相关、最准确的回答

这份AI通讯是你需要的一切 #75

本周OpenAI的戏剧性事件尘埃落定,Sam Altman和Greg Brockman重返OpenAI,并向董事会增任两位新任董事(与一位现任董事共同

GPT-4的演变:轻松打造Python Plotly仪表盘

几个月前,我写了一系列(相对成功的)文章,介绍了如何使用Python plotly仪表板创建GPT-4最近,GPT-4在分析和展示数据可视化...

在数据管理中实施数据湖

数据湖为多样化数据提供可扩展、灵活的存储,对于现代管理至关重要,但需要强大的治理能力

大数据如何在实时中挽救生命:物联网数据分析有助于预防事故

这篇文章讨论了IoV数据分析中需要注意的问题,并通过一个真实案例展示了近实时分析平台和实际实时分析平台之间的区别

“《鲸鱼2号内部:微软教授小型语言模型推理的新方法》

在今年初,Microsoft Research推出了Orca,这是一个可以模拟其他LLM所展示的复杂推理过程的130亿参数模型具体地说,Orca是从G...