小猪AI - Page 26
如何在新时代为人工智能/机器学习共同设计软件/硬件架构？
最先进的生成式人工智能技术在计算机视觉、自然语言处理等领域最近取得了爆炸性的发展，并在创新模型架构方面取得了研究突破...
进入HuggingFace的入门点
“如果你不知道从哪里开始学习，HuggingFace可能会变得复杂和复杂进入HuggingFace存储库的一个入口是run_mlm.py和run_clm.py脚...
“蒸馏低语：AI语音转文字技术的进展”
在我的人工智能通讯中，订阅我的博客以及更多内容，并获得免费赠品，比如我的YouTube成功秘籍！正如您所知，我们已经能够以书...
如何高效培训您的LLM？小规模实施的最佳实践
在关于大型语言模型（LLM）的最新进展的日常新闻洪流中，您可能会问：“我该如何训练我自己的模型？”如今，针对您特定需求的LL...
认识 PhysGaussian：一种将物理基础的牛顿动力学与三维高斯函数相融合，产生高质量新型动作合成的人工智能技术
最近，神经辐射场（NeRFs）的进展展示了3D图形和感知方面的进步。此外，最先进的3D高斯喷溅（GS）框架进一步增强了这些改进。...
ChatGPT适用于家长-提供必要的提示来提高您的生产力
作为一个父母，我深感内疚，没有花足够的时间帮助我的女儿做作业，也没有重新做那些她可能有困难的题目这主要源于三个原因...
“Inflection 推出 Inflection-2：全球最佳的 AI 模型，针对其计算类别和当今世界上第二最具能力的 LLM”
Inflection AI开发了一种具有最佳效果的大型语言模型。该公司表示，它的模型Inflection-2在全球排名第二，仅次于OpenAI的最新...
加州大学伯克利分校研究人员提出CRATE：一种用于深度学习中高效数据压缩和稀疏化的新型白盒变换器
近年来，深度学习在处理和建模大量高维和多模态数据方面的实际成功取得了指数级的增长。在这一成就中，深度网络发现数据中可...
斯坦福研究人员推出了BLASTNet：第一个用于基础流体动力学的大型机器学习数据集
斯坦福研究人员推出了一项被称为BLASTNet的突破性技术，开启了计算流体动力学（CFD）新时代。然而，这只是一个概念验证，并不...
揭示隐藏的真相：揭开阿尔伯塔省人口贩卖的真相
我有幸在Data for Good作为志愿者与Policywise合作，参与了由Not In My City赞助的旨在打击亚伯达省人口贩卖的倡议我们共同的...
请查看这个名为“游戏之子（SoG）”的新人工智能系统，它能够在各种游戏中击败人类，并学会玩新游戏
利用游戏作为人工智能绩效指标的传统已有很长历史。在各种完全信息游戏中，搜索和基于学习的方法表现良好，而基于博弈论的方...
中国的这项AI研究探索了人工智能的错觉心智：深入剖析大型语言模型中的幻觉
近年来，大型语言模型在自然语言处理领域引起了一场范式变革，带来了以往未曾有的语言创建、理解和推理的进步。然而，与LLM的...
这项AI研究提出了随机切片混合数据增强（RSMDA）来提高图像分类的新方法：一种增强神经网络准确性和鲁棒性的创新方法
数据增强是深度学习中的关键技术，它通过修改现有样本来创建新的训练数据。数据增强非常重要，因为它使训练数据多样化，提高...
亲自动手的深度 Q 学习
“强化学习是机器学习中最迷人的领域之一与监督学习不同，强化学习模型可以独立地学习复杂的过程，甚至在没有……”
NVIDIA发布面向AI和HPC工作负载的H200 Tensor Core GPU
在过去的一周里，NVIDIA推出了H200 Tensor Core GPU这款GPU希望成为世界上最强大的GPU，旨在提升人工智能和高性能计算（HPC）...
伪先知：将回归模型与Meta的先知进行比较
使用交叉验证来构建可视化和强大的指标，将自定义时间序列回归模型与Meta的预测工具Prophet进行比较
将枯燥变为辉煌：7个提升演示效果的小窍门
介绍 正如 HBr 所说：“一个好的演示文稿拥有数据，但单凭数据并不能保证一个好的演示文稿。” 在 PowerPoint 和 Canva 的时代...
决策树是如何解决回归问题的?
在本文中，我将通过一个简单的示例、流程图和代码来展示决策树回归器（也称为回归树）在幕后实施的整个逻辑阅读后...
“人工智能生成的代码需要更多测试吗？”
AI 动力工具使得编写应用程序变得更容易但在测试和质量保证方面，您必须采用与人工编写代码相同的严谨态度
Google DeepMind揭示了Lyria：一款具有突破性的AI音乐生成器和创意游乐场
在11月中旬，Google DeepMind公布了与YouTube合作的项目Lyria根据他们的博文，Lyria是他们最先进的AI音乐生成模型这项技术承...
