小猪AI - Page 20
Google Foobar挑战：第3级
Foobar挑战是由Google举办的编码挑战，可以使用Python或Java完成我使用Python完成了这个挑战这个挑战有自己的服务器，具有特...
使用SageMaker Canvas模型排行榜建立和评估具有高级配置的机器学习模型
亚马逊SageMaker Canvas是一个无需编码的工作空间，使分析师和公民数据科学家能够为业务需求生成准确的机器学习（ML）预测从...
使用Amazon SageMaker的路由策略来最小化实时推理延迟
亚马逊SageMaker使得部署实时推理的机器学习（ML）模型变得简单，并提供了多种选择的ML实例，包括CPU和加速器，如AWS Inferen...
使用亚马逊SageMaker的最新功能，平均可以将模型部署成本降低50%
随着组织将模型部署到生产环境，它们不断寻求方法来优化基础模型（FMs）在最新加速器（如AWS Inferentia和GPU）上的性能，以...
新推出的代码编辑器，基于Code-OSS VS Code开源，现在可在Amazon SageMaker Studio中使用
今天，我们很高兴宣布为Amazon SageMaker Studio提供Code Editor的支持 Code Editor基于Code-OSS，Visual Studio Code的开源...
使用Amazon SageMaker轻松打包和部署经典ML和LLMs，第一部分：PySDK的改进
Amazon SageMaker是一项完全托管的服务，使开发人员和数据科学家能够快速轻松地构建、训练和部署机器学习（ML）模型，无论规...
“使用亚马逊SageMaker轻松打包和部署经典ML和LLMs，第2部分：SageMaker Studio中的交互式用户体验”
Amazon SageMaker是一项完全托管的服务，使开发人员和数据科学家能够快速轻松地构建、训练和部署大规模机器学习（ML）模型Sag...
《使命召唤》登陆GeForce NOW
让游戏开始 – 这周四的GFN将非常受期待的《使命召唤：现代战争III》带到了云端，这是第一个作为NVIDIA和微软伙伴关系一...
黄仁勋的Nvidia如何推动人工智能革命
公司的首席执行官押注全副身家在一种新型芯片上如今，Nvidia成为全球最大的公司之一，接下来他会做什么呢？
纽约市瞄准人工智能
“大苹果提出了一个人工智能行动计划”
以反应时间衡量混合现实中的沉浸式参与’ (Yǐ fǎnyìng shíjiān héngliáng hùnhé xiànshí zhōng de chénjìnshì cānyǔ)
美国马萨诸塞大学阿默斯特分校的研究人员发现，反应时间有可能用于衡量与混合现实技术的互动参与度（沉浸式体验）
机器人可以整理凌乱的卧室中的衣服
加州大学伯克利分校的Ken Goldberg教授与他的同事们研发了一个机器人系统，能够高效地捡起散乱的衣物
稳定的视频扩散：潜在视频扩散模型面向大数据集
生成式人工智能（Generative AI）在人工智能社群中已经成为一股推动力量，特别是在生成图像建模领域的进展，尤其是通过扩散模...
唐尼·怀特，Satisfi Labs的首席执行官兼联合创始人-访谈系列
Donny在进入创业公司之前在彭博社工作了15年，并拥有康奈尔大学的工商管理硕士学位
如何AI技术使整合销售团队更快速、更高效地达成交易
新的B2B时代在过去的十年里，产品开发和市场推广策略的格局发生了深刻的变革十年前，您的产品和市场推广模式以简单和直接为特...
超快速无代码Python Folium地图与精巧的GPT-4提示
借助仔细的GPT-4引导，可以在几分钟内解决复杂的数据可视化问题（包括地图创建），而不是几小时例如，我们可以借助GPT-4创建P...
随机森林模型的高管概述
在本文的开头提醒我们，并不需要成为计算机科学家来从事数据科学实际上，也并不需要成为数据科学家来从事数据科学取决于其性...
苹果和谷歌将ChatGPT视为年度应用
在一个出人意料的转折中，科技巨头苹果和谷歌在选择他们的“年度最佳应用”方面改变了常规。虽然户外活动伴侣应用AllTrails赢得...
知识图谱、硬件选择、Python工作流程和其他必读的11月文章
我们正在进入对于数据和机器学习专业人员而言又一个充满事件的年底阶段你们中的许多人正在最后努力学习新技能、追赶最新研究...
人工智能能解决你的问题吗？’ (Rén gōng zhì néng jiějué nǐ de wèntí ma?)
在一家旨在将人工智能能力融入其产品和服务的企业中，总会面临将非人工智能专业人士引入人工智能领域的挑战尽管并非每个人都...
