小猪AI - Page 24
海爾蒂亞.AI的CTO Arto Bendiken談論個人AI領域中的隱私、信任和道德AI
我们感谢Haltia.AI的联合创始人兼首席技术官Arto Bendiken在AI Time Journal的独家访谈中分享的见解跳进隐私、道德人工智能和...
这篇人工智能论文提出了一种新的预训练策略，称为隐私保护MAE-Align，以有效地结合合成数据和去人真实数据
动作识别是从视频序列中识别和分类人类动作的关键领域，它是计算机视觉中的一个重要任务。然而，它对包含人类图像的大规模数...
从感知器到Adaline
在之前的文章中，我试图解释可能是有史以来存在的最基本的二元分类器 - 罗森布拉特的感知器理解这个算法具有教育价值，它可以...
Meet One-2-3-45++：一项创新的人工智能方法，可将一张图片转化为约一分钟内的详细3D纹理网格
来自加州大学圣地亚哥分校、浙江大学、清华大学、加州大学洛杉矶分校和斯坦福大学的研究人员引入了一种名为One-2-3-45++的创...
中国的这篇AI论文介绍了“Monkey”：一种新颖的人工智能方法，可提高大型多模态模型中的输入分辨率和上下文关联性
“` 大型多模型在处理和分析文本和图片等各种数据方面的能力使其变得越来越受欢迎。学者们已经注意到它们在各种多模态活...
《人文释放克劳德2.1：通过扩展上下文窗口和提高准确性，革新企业人工智能》
虽然存在各种各样的AI模型，但Anthropic最近发布的Claude 2.1解决了一些流行问题。与之前的模型不同，该模型拥有一个卓越的20...
遇见Slope TransFormer：一个专门训练以理解银行语言的大型语言模型（LLM）
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用Python掌握长短期记忆：释放LSTM在自然语言处理中的力量
这项工作是我关于使用Python进行RNN和NLP的一篇文章的延续一个使用简单循环层的深度学习网络的自然发展是一个使用长短...
产品和工程领导者亲身体验GenAI技术
如果你经常开车，你可能对你车的引擎盖毫不在意，也许它里面满是棉花然而，如果你在为打造一辆更好的车负责的设计和执行链上...
Microsoft研究员提出的PIT（排列不变转换） 用于动态稀疏的深度学习编译器
最近，深度学习在研究针对动态稀疏性优化模型方面取得了巨大的进展。在这种情况下，稀疏模式只在运行时显示，对高效计算构成...
伦理苏黎世研究人员推出UltraFastBERT：一种使用0.3％的神经元进行推理，并在性能上与类似的BERT模型相媲美的BERT变体
瑞士苏黎世联邦理工学院的研究人员开发的UltraFastBERT解决了在推理过程中减少使用的神经元数量的问题，同时保持与其他模型相...
使用Amazon SageMaker Data Wrangler简化生成式AI的数据准备
生成人工智能（生成AI）模型展示了生成高质量文本、图像和其他内容的令人印象深刻的能力然而，这些模型需要大量干净、结构化...
AI 揭秘：你应该关注的博主和作家
本文介绍了值得关注的有影响力的人工智能影响者、研究人员和作家了解他们的背景、成就以及对人工智能进展的重要见解
使用词墙的十种创新方法，提升你的学习效率
字墙是增强学习方法和提高学习效果的绝佳工具传统上在小学教室中使用，但可以适应各个年龄和学科的学习者无论你是一名学生想...
在当今的商业领域中，专业建议的力量
在现代商务的多变景观中，职业提案的重要性不可高估能够制作引人入胜的提案，与潜在客户或合作伙伴产生共鸣，是取得成功的关...
学习机器：探索人工智能技术的可能性
人工智能（AI）在过去的十年里取得了巨大的进步随着这项技术不断发展，它为各行各业带来了令人兴奋的新可能性，并引发了有关...
保护云端：驾驭云安全前沿
本文探讨了云安全，包括关键考虑因素，最佳实践以及在云中保护数据的不断演变的情况
掌握云迁移：成功的最佳实践
没有两个云迁移过程是完全相同的，因为每个系统都有独特的要求要开始迁移，请查阅本文以获取经过验证的实践方法
解锁您的软件工程师与Unblocked
“人工智能在我们的领域中发挥着越来越重要的作用，作为开发人员，它有能力以前所未有的方式显著提高我们的生产力”
“人工智能及其在艺术中的可能性与破坏性”
人工智能已经成为一个非常流行的话题许多人持怀疑态度，但也有一些人对此抱有乐观态度，有些人则把它看作一个巨大的商机当你...
