《观看我们在ODSC West 2023的热门虚拟会议》

走进ODSC West 2023热门虚拟会议,开启无限奇妙的观看之旅

ODSC West已经结束,我们将不得不等待一年才能再次在旧金山聚在一起。与此同时,我们的虚拟会议录音现在可以按需求观看!展示解决方案的讲演和主题演讲免费提供,而关于培训和研讨会的深入探讨则需要购买。请查看以下各组的亮点。

ODSC West演讲

向专家请教!机器学习专家深入探讨机器学习技术和MLOps

Seth Juarez | AI平台首席计划经理 | 微软

了解Azure机器学习中的创新功能如何帮助您协作和简化团队间管理数千个模型的流程。这个互动会议专注于展示Azure机器学习的最新功能,并回答参会者的问题。

数据分析中的大型语言模型:它们能与人类一样准确吗?

Gerard Kostin | 数据科学主管 | DataGPT

深入探讨大型语言模型(LLMs)在数据分析中的能力,重点介绍在处理庞大数据集时面临的固有挑战。您将深入了解DataGPT的技术架构,详述其高效数据处理方法以及确保准确性和一致性的措施。还将介绍LLMs与DataGPT中先进算法的集成,侧重于它们在数据分析中的合作角色。

切变信息建模器:改变时间序列建模的新方法

Philip Wauters | 客户成功经理和价值工程师 | Tangent Works

传统的时间序列数据建模技术面临着可扩展性、灵活性、可解释性和准确性方面的限制。在本次会议中,您将看到切变信息建模器(TIM)采用基于信息几何的高效特征工程方法,提供了一种具有颠覆性的方法。这个多元建模协同系统可以处理更广泛的时间序列使用案例。在本次讲座中,您将涵盖几个先进时间序列预测、异常检测和根因分析的具体应用案例。

从AI到GX:算法演化的巨大飞跃

Jepson Taylor | 首席AI战略师 | Dataiku

这个会议深入探讨了从生成AI到生成算法(GX)的变革性转变,以及LLMs如何重新定义算法设计前沿。它挑战了创造力、创新和人类能力的传统观念,预示着AI不仅仅使用算法 – 它创造算法,塑造了无限潜力和非凡复杂性的世界。

数字思维的伦理:一个令人困惑的新领域

Nick Bostrom, 博士 | 牛津大学教授 | 未来人类研究所创始主任

这次演讲深入探讨了当人工智能超越了工具的地位,成为被视为有道德考量的存在时,我们将遇到的复杂问题。本次会议探讨了从需求开发道德、法律和政治框架的角度,如何使不同程度道德考量的存在(包括人类、有感知能力的非人类动物和各种各样的AI)和平共存。

活动 – ODSC East 2024

线下和线上会议

2024年4月23日至25日

加入我们,深入探讨最新的数据科学和人工智能趋势、工具和技术,从LLMs到数据分析,从机器学习到负责任的AI。

 

ODSC West培训和研讨会

数据科学和测量的统计学

Brian Caffo, 博士 | 教授 | 约翰·霍普金斯大学公共卫生学院

Babak Moghadas | 博士后研究员

统计学和统计推断是理解数据的核心。在本教程中,与会者将考虑测量和推断,特别是与科学可重复性相关的内容。他们还特别关注使用人工智能和机器学习作为测量方法以及推断在验证中起到的基本作用。

数据科学数学入门

Thomas Nield | 南加州大学讲师 | Nield咨询集团和Yawman Flight创始人

在这次培训中,Thomas Nield为大家提供了一系列精心策划的话题,帮助大家快速掌握数学的关键领域,包括概率、统计学、假设检验和线性代数。与此同时,与会者将把所学知识融入实际应用中,看到它们在解决现实世界问题中的实际应用,包括统计概念如何应用于机器学习,以及线性代数如何用于拟合线性回归。

使用Python进行数据整理

Sheamus McGovern | ODSC首席执行官 | 软件架构师、数据工程师和人工智能专家

数据整理是任何数据驱动项目的核心,而Python则是该领域中最强大的工具之一。本课程将给与会者提供一次亲身实践的机会,掌握必备的技术。从清洗和转换原始数据,使其能够进行分析,这门课程将帮助与会者掌握应对现实世界数据挑战所需的技能。

生成式人工智能、自主人工智能智能体和AGI——人工智能新进展将如何改进我们建立的产品

Martin Musiol | Generative AI.net联合创始人和讲师 | Infosys Consulting首席数据科学经理

这个引人入胜的研讨会带领与会者深入了解生成式人工智能和自主智能体的世界,这是实现人工通用智能(AGI)的关键构建块。与会者将深入探讨人工智能的革命性影响,了解生成式人工智能在文本、图像、视频和3D对象生成以及数据增强等各个领域的革命性影响。

检索增强生成(RAG)101:使用Llama 2、LangChain和Pinecone构建开源“ChatGPT for Your Data”

Greg Loughnane | FourthBrain LLMs构建首席讲师 | AI Makerspace创始人兼首席执行官 | Founderz人工智能教授

Chris Alexiuk | AI Makerspace LLMs负责人 | Ox创始机器学习工程师

在这个研讨会上,与会者将逐个讨论简单RAG系统的每个组成部分——从使用Pinecone进行向量存储,到使用Hugging Face的嵌入模型,再到将它们组合在一起的LLM Ops基础架构胶水,包括如何在Python代码中设置它们的概念性思考。我们还将讨论RAG评估,并将RAGAS——用于评估RAG输出质量的新兴最佳实践框架——应用于我们的系统。与会者还将讨论改进简单RAG系统的最佳方法,从使用RAGAS进行建模优化,到使用提示或嵌入缓存以提高效率。

我如何在下次会议上学到更多知识?

观看点播视频是学习人工智能和数据科学的好方法,但没有什么能比得上现场参加会议的经历。为了亲自以实际操作的方式学到更多知识,或者在全球成千上万的数据科学家中进行虚拟学习,请关注4月23日至25日的ODSC东部2024。门票价格将随时间提高,所以请确保现在购买门票,以享受门票价格还在七折折扣的优惠!