Mixtral-8x7B + GPT-3 + LLAMA2 70B = 赢家

Mixtral-8x7B + GPT-3 + LLAMA2 70B 冠军之选

当大家都集中在Google Gemini的发布上时,Mixtral-8 x 70亿安静地发布了他们的开源模型。

因此,在本文中,我们将深入探讨来自像Llama2 70亿、GPT-3和Mixtral-8 x 70亿这样的主要参与者的最新人工智能发展。

在大多数基准测试中,Mixtral-8 x 70亿模型的表现优于Llama 2 70B模型,同时推理速度更快六倍。此外,它是一个使用Apache 2.0许可证发布的开放权重模型,意味着任何人都可以访问和使用它进行自己的项目。

在本逐步指南中,我们将介绍Mixtral-8x7B是什么,什么是稀疏的专家混合模型,如何使用Mixtral-8x7B,以及为什么Mixtral-8x7B要比GPT-3和Llama2 70亿好得多。

我的个人主页就像是我玩弄大型语言模型的个人实验室 —— 是的,它就像听起来一样有趣!但是,真正令我兴奋的是新的Mixtral-8x7B模型。

我强烈建议你把这篇文章读到最后,它将改变你的聊天机器人,并让你意识到OpenHermes 2.5的威力!

开始之前! 🦸🏻‍♀️

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什么是Mixtral-8x7B

Mixtral-8x7B

Mixtral 8x7b是由Mistral AI开发的最新语言模型,在人工智能领域引起了轰动。这款划时代的模型具有令人难以置信的能力和独特的架构,使其与前任模型截然不同。

与传统的语言模型不同,Mixtral 8x7b采用稀疏的专家混合(MoE)层而不是前馈层。

什么是稀疏的专家混合模型?