小猪AI - Page 176
介绍 Skops
介绍Skops 在Hugging Face，我们致力于解决开源机器学习中的各种问题，包括安全和开放地托管模型，实现可复现性、可解释性和...
一个温和的介绍：使用transformers、accelerate和bitsandbytes进行规模化的8位矩阵乘法的转换器
介绍 语言模型的规模不断扩大。在撰写本文时，PaLM具有540B的参数，OPT、GPT-3和BLOOM约有176B的参数，而且我们趋向于使用更...
在Vertex AI上部署🤗 ViT
在之前的帖子中，我们展示了如何从🤗 Transformers本地和在Kubernetes集群上部署Vision Transformers（ViT）模型。本文将向您...
稳定扩散与🧨扩散器
…使用🧨扩散器 稳定扩散（Stable Diffusion）是由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建的一种文本到图...
在Hugging Face Spaces上可视化蛋白质
在本文中，我们将看看如何在Hugging Face Spaces上可视化蛋白质。 动机 🤗 蛋白质对我们的生活有巨大影响-从药物到洗衣粉。蛋...
扩散器的新功能有哪些？🎨
一个半月前，我们发布了 diffusers ，这是一个提供了跨模态扩散模型的模块化工具包的库。几周后，我们发布了对稳定扩散的支持...
如何使用Megatron-LM训练语言模型
在PyTorch中训练大型语言模型需要比简单的训练循环更多的工作。通常会在多个设备上进行分布式训练，并使用许多优化技术来实现...
SetFit：高效的无提示少样本学习
SetFit在样本效率和噪声鲁棒性方面明显优于标准微调。 使用预训练语言模型进行小样本学习已经成为解决每个数据科学家的噩梦的...
使用AutoTrain进行图像分类
所以你听说了机器学习世界中正在发生的酷事，想要加入进来。只有一个问题 – 你不知道如何编码！ 😱 或者你是一位经验丰...
非常大的语言模型及其评估方法
大型语言模型现在可以通过Evaluation on the Hub在零-shot分类任务上进行评估！ 零-shot评估是研究人员衡量大型语言模型性能...
日本稳定扩散
稳定扩散（Stable Diffusion）是由CompVis、Stability AI和LAION开发的一种引起极大兴趣的技术，它能够通过输入文本提示生成...
介绍DOI：数字对象标识符（Digital Object Identifier）用于数据集和模型
在Hugging Face，我们的使命是使良好的机器学习变得民主化。这包括采用最佳实践，使机器学习模型和数据集更具可重复性，更好...
优化故事：Bloom推理
本文介绍了我们如何制作一个高效的推断服务器，为https://huggingface.co/bigscience/bloom提供动力的幕后情况。 在几个星期...
MTEB 大规模文本嵌入基准测试
MTEB 是一个用于测量文本嵌入模型在各种嵌入任务上性能的大规模基准测试。 🥇 排行榜提供了对各种任务中最佳文本嵌入模型的整...
从PyTorch的DDP到Accelerate再到Trainer，轻松掌握分布式训练
总览 本教程假设您对PyTorch和如何训练简单模型有基本的了解。它将展示通过一种称为分布式数据并行（DDP）的过程在多个GPU上...
使用同态加密实现对加密数据的情感分析
众所周知，情感分析模型可以确定一段文本是积极的、消极的还是中立的。然而，这个过程通常需要访问未加密的文本，这可能会引...
Hugging Face上的推理解决方案概述
每天，开发者和组织都在采用托管在Hugging Face上的模型，将想法转化为概念验证演示，然后将演示转化为生产级应用。例如，Tra...
加速文档智能化
企业中充斥着大量包含知识的文件，这些知识无法通过数字化工作流程访问。这些文件可以是信函、发票、表格、报告或收据等各种...
扩散模型直播活动
我们很高兴地宣布，与Hugging Face和Jonathan Whitaker合作的扩散模型课程将于11月28日发布🥳！在这门免费课程中，您将学习扩...
VQ-扩散
Vector Quantized Diffusion（VQ-Diffusion）是中国科技大学和微软开发的一种条件潜在扩散模型。与大多数常见的扩散模型不同...
