小猪AI - Page 175
宣布 Hugging Face Fellowship 计划
Fellowship 是一个由不同背景的杰出人士组成的网络，他们为机器学习开源生态系统做出贡献。该计划的目标是赋予关键贡献者权力...
机器学习专家 – Sasha Luccioni
🤗 欢迎来到机器学习专家 – Sasha Luccioni 🚀 如果您对了解ML专家（如Sasha）如何帮助加速您的ML路线图感兴趣，请访问...
一个关于Q-Learning的介绍 第1部分
Hugging Face深度强化学习课程第2单元第1部分 🤗 ⚠️ 这篇文章有更新版本可在此处查看 👉 https://huggingface.co/deep-rl-cou...
将伦理原则置于研究生命周期的核心位置
伦理宪章 – 多模态项目 伦理宪章的目的 众所周知，机器学习的研究和应用可能导致“数据隐私问题、算法偏见、自动化风险...
Sempre Health如何利用专家加速计划加速他们的机器学习路线图
👋 你好，朋友们！我们最近与Sempre Health的Swaraj Banerjee和Larry Zhang坐下来交流，Sempre Health是一个将基于行为的动态...
Q学习简介 第2/2部分
深度强化学习课程第2单元第2部分 – Hugging Face 🤗 ⚠️ 这篇文章有一个更新版本，请点击这里查看 👉 https://huggingfa...
批注扩散模型
在本博客文章中，我们将深入研究去噪扩散概率模型（也称为DDPM，扩散模型，基于分数的生成模型或简单的自编码器），研究人员...
机器学习洞察力总监【第三部分：金融版】
如果您有兴趣更快地构建机器学习解决方案，请立即访问hf.co/support！ 👋 欢迎回到我们的机器学习洞察系列之金融版！如果您错...
英特尔与Hugging Face合作，推广机器学习硬件加速技术
Hugging Face 的使命是使良好的机器学习民主化，并在各个行业和社会中实现最大的积极影响。我们不仅努力推进 Transformer 模...
使用Hugging Face Optimum将Transformers转换为ONNX
每天都有数百个 Transformers 实验和模型上传到 Hugging Face Hub。进行这些实验的机器学习工程师和学生使用各种框架，如PyTo...
开始使用嵌入
查看具有Notebook Companion的教程： 理解嵌入 嵌入是信息的数值表示，例如文本、文档、图像、音频等。该表示捕捉了被嵌入的...
宣布对Hub进行评估
TL;DR ：今天我们介绍了Evaluation on the Hub，这是一个由AutoTrain提供支持的新工具，它可以让您在Hub上评估任何模型在任何...
使用 DeepSpeed 加速大型模型训练
在本文中，我们将介绍如何利用Accelerate库来训练大型模型，使用户能够利用DeeSpeed的ZeRO功能。 在尝试训练大型模型时，厌倦...
起飞！如何开始你的第一个机器学习项目 🚀
对于机器学习领域的新手来说，通常会遇到两个常见的障碍。第一个是选择合适的库进行学习，在有众多选择的情况下可能会感到困...
介绍世界上最大的开放式多语言模型：BLOOM
大型语言模型（LLM）对人工智能研究产生了重大影响。这些强大而通用的模型可以根据用户的指令执行各种新的语言任务。然而，学...
优势演员评论家(A2C)
深度强化学习课程第七单元，与Hugging Face合作 🤗 ⚠️ 这篇文章的新的更新版本在这里可用 👉 https://huggingface.co/deep-rl...
使用TF Serving在Hugging Face中部署TensorFlow视觉模型
在过去的几个月里，Hugging Face团队和外部贡献者在Transformers中添加了多种基于TensorFlow的视觉模型。这个列表正在全面增...
Nyström形式：通过Nyström方法在线性时间和内存中近似自注意力
简介 Transformer 在自然语言处理和计算机视觉任务中展现了出色的性能。其成功归功于自注意力机制，该机制捕捉了输入中所有标...
介绍私有中心：一种新的用于构建机器学习的方式
机器学习正在改变公司构建技术的方式。从为新一代颠覆性产品提供动力，到在我们所使用和喜爱的知名应用程序中实现更智能的功...
训练和微调句子转换模型
查看使用Notebook Companion的教程： 训练或微调Sentence Transformers模型高度依赖于可用的数据和目标任务。关键在于： 理解...
