小猪AI - Page 173
在Hugging Face中使用🤗 Transformers对Wav2Vec2进行英语ASR的微调
Wav2Vec2是一个用于自动语音识别（ASR）的预训练模型，由Alexei Baevski、Michael Auli和Alex Conneau于2020年9月发布。 使用...
我的旅程：在Google Cloud上构建无服务器的transformers管道
社区成员Maxence Dominici的客座博客文章 本文将讨论我在Google Cloud上部署transformers情感分析流水线的经历。我们将从tran...
合作伙伴关系：Amazon SageMaker 和 Hugging Face
看这些笑容！ 今天，我们宣布Hugging Face和亚马逊之间的战略合作伙伴关系，以便让公司更容易利用最先进的机器学习模型，并更...
了解BigBird的块稀疏注意力
介绍 基于Transformer的模型在许多自然语言处理任务中表现出了极高的效用。然而，基于Transformer的模型的一个主要限制是其O(...
使用和混合 Hugging Face 模型与 Gradio 2.0
本文转自Gradio博客。 Hugging Face模型中心拥有超过10,000个由用户提交的机器学习模型。您可以找到各种自然语言处理模型，例...
实践中的少样本学习：GPT-Neo 和 🤗 加速推理 API
在许多机器学习应用中，可用的标记数据量是生成高性能模型的障碍。自然语言处理（NLP）的最新发展表明，您可以通过在推断时间...
深度学习在互联网上：协作训练语言模型
在Quentin Lhoest和Sylvain Lesage的额外帮助下。 现代语言模型通常需要大量计算资源进行预训练，没有数十个甚至数百个GPU或T...
介绍 Optimum：大规模变压器的优化工具包
这篇文章是Hugging Face实现最先进的机器学习生产性能的第一步。为了实现这一目标，我们将与我们的硬件合作伙伴紧密合作，就...
Hugging Face 和 Graphcore 合作，为 IPU 优化的 Transformer 提供支持
在2021年AI硬件峰会上，Hugging Face宣布了他们的新硬件合作伙伴计划的启动，包括针对设备优化的模型和软件集成。在这里，Gra...
使用Streamlit在Hugging Face Spaces上托管您的模型和数据集
使用Hugging Face Spaces上的Streamlit展示您的数据集和模型 Streamlit允许您以简洁的方式可视化数据集并构建机器学习模型的...
使用遥感（卫星）图像和标题对CLIP进行微调
使用遥感（卫星）图像和说明文本微调 CLIP 今年七月，Hugging Face组织了一次Flax/JAX社区周，邀请社区成员提交在自然语言处...
在Spaces中展示您的项目，使用Gradio
通过Gradio，展示一个机器学习项目非常容易。 在这篇博文中，我们将带您了解以下内容： 最近的Gradio集成，可以帮助您使用少...
机器学习代码时代已经到来
2021年版的AI现状报告上周发布。Kaggle机器学习与数据科学调查报告也同样发布了。这些报告中有很多值得学习和讨论的内容，其...
用10亿训练对训练一个句子嵌入模型
句子嵌入是一种将句子映射到实数向量的方法。理想情况下，这些向量应该能够捕捉句子的语义并且具有高度的通用性。这样的表示...
大型语言模型：一种新的摩尔定律？
几天前，微软和NVIDIA推出了被称为“世界上最大且最强大的生成式语言模型”的Megatron-Turing NLG 530B，这是一种基于Transform...
课程发布社区活动
我们很高兴地宣布，经过Hugging Face团队的大量工作，Hugging Face课程的第二部分将于11月15日发布！第一部分重点讲解了如何...
使用🤗 Transformers对低资源ASR进行微调XLSR-Wav2Vec2
新（11/2021）：此博客帖子已更新，以介绍XLSR的后继者，称为XLS-R。 Wav2Vec2是一个用于自动语音识别（ASR）的预训练模型，...
使用英特尔技术加速PyTorch分布式微调
尽管它们表现出色，但现代深度学习模型通常需要很长时间来训练。为了加快训练作业的速度，工程团队依赖于分布式训练，这是一...
介绍数据测量工具：一个用于查看数据集的交互式工具
tl;dr: 我们制作了一个在线工具，可以用来构建、衡量和比较数据集。 点击此处访问 🤗 数据测量工具。 作为机器学习数据集快速...
介绍雪球大战☃️，我们的第一个ML-Agents环境
我们非常高兴地分享我们的第一个自定义深度强化学习环境：1对1的雪仗游戏 🎉。 雪仗游戏是使用Unity ML-Agents制作的一款游戏...
