小猪AI - Page 122
排名算法简介
学习排序（LTR）是一类有监督的机器学习算法，旨在根据查询的相关性对一系列项目进行排序在经典的机器学习中，像...
使用Python和Sklearn创建动画来展示4种基于质心的聚类算法
聚类分析是一种有效的机器学习技术，通过相似性和差异性将数据分组所得到的数据组可以用于各种目的，如分割...
Kris Nagel，Sift 的首席执行官 – 采访系列
Kris是Sift的首席执行官他在风险投资支持和公共SaaS公司担任高级领导职务已经有30多年的经验，其中包括Ping IdentitySift提供...
Retrato 将您的自拍照变成专业照片
如果专业摄影对你的预算来说有点超出范围，那么我有一个非常廉价的选择给你：Retrato
您可以使用ChatGPT的代码解释器进行数据科学的5种方式
有了一个代码解释器，ChatGPT现在可以编写和执行Python代码，以自动化复杂的数据任务并生成可视化
即时工程：检索增强生成（RAG）
在这篇博文中，我们将了解一种名为检索增强生成的提示工程技术，并使用Langchain、ChromaDB和GPT 3.5来实现它
为什么OpenAI的API对非英语语言来说更昂贵
在我最近发表的一篇关于如何估算OpenAI API费用的文章之后，我收到了一个有趣的评论，有人注意到在其他地方OpenAI API要贵得...
“DARPA借助黑客加强关键软件以抵御网络威胁”
“竞赛挑战顶尖人工智能和网络安全人才，自动发现和修复软件漏洞，保护关键基础设施免受网络攻击”
Google AI的AdaTape是一种基于Transformer架构的新的AI方法
在上周的一篇博客文章中，Google Research介绍了AdaTape，这是一种新的基于transformer架构的人工智能方法，利用自适应计算Ad...
逐步解释核密度估计器
KDE使我们能够从任何数据中创建一个视觉上吸引人的PDF，而不对底层过程做任何假设
Google DeepMind研究人员介绍了SynJax：一种用于JAX结构化概率分布的深度学习库
数据可以被视为在各个领域中具有结构，解释了其组成部分如何组合成一个更大的整体。根据活动的不同，这种结构通常是潜在的并...
AI模型功能强大，但它们是否符合生物学原理?
一项将神经科学与机器学习相结合的新研究为人脑中星形胶质细胞的潜在作用提供了新的见解
亚马逊购物如何使用亚马逊Rekognition内容审核来审查产品评论中的有害图像
顾客们越来越倾向于通过产品评论来做出明智的购物决策，无论是购买厨房纸巾这样的日常用品，还是购买汽车这样的重要物品这些...
文档理解的进展
Posted by Sandeep Tata, Software Engineer, Google Research, Athena Team 近年来，自动处理复杂业务文件并将其转化为结构...
“数字劫案”重新夺回罗塞塔石碑
一群伦敦的设计师通过创建一个三维数字化的遗物模型，将罗塞塔石碑“数字回归”到了现实中，人们无需亲自去英国博物馆也可以访...
重新发明乌托邦：数字时代的自创社区
乔恩·希利斯正在利用数字技术创建一个自我生成的共同生活社区网络，如位于德克萨斯州奥斯汀外的“零邻里”，以帮助去中心化政府
生成式人工智能可以改变世界——但只有数据基础设施跟得上的情况下
尽管人们对生成式人工智能的热议不断，但大多数行业专家还没有解答一个重要问题：是否存在一个可以长期支持这项技术的基础设...
“为什么在人工智能领域中更多才是更多”
深度神经网络（DNN）已经深刻改变了机器学习的格局，往往与更广泛的人工智能和机器学习领域变得同义然而...
你是否应该使用槽（Slots）？槽对你的类有何影响，以及何时以及如何使用它们
“槽（Slots）是一种机制，允许您声明类属性并限制创建其他属性您可以确定类具有哪些属性，从而防止开发人员添加新…”
“以独家20%折扣庆祝Devart的26周年生日，享受数据连接工具！”
德华软件公司（Devart）在其26周年庆典上为其尊贵的客户提供特别优惠2023年8月15日至8月31日期间，您可以以令人难以置信的八...
