小猪AI - Page 124
提示集成使LLMs更可靠
任何与大型语言模型（LLM）合作过的人都会知道，提示工程是一个非正式且困难的过程对提示的微小改动可能会对模型产生巨大的影...
我们训练机器，然后他们再训练我们：构建人工智能的递归性质
探索建筑设计选择如何影响集体规范；了解训练技术如何塑造人工智能系统，从而反过来影响人类行为
失败、试验和成功：负二项分布解释
也许你听说过二项分布，但你听说过它的近亲负二项分布吗？这个离散概率分布在许多行业中被应用……
选择最佳图表：网络图、热力图还是桑基图，最大化您的洞察力？
可视化是数据分析的重要组成部分，它可以将数据转化为洞察力，并帮助您进行故事叙述在本博客文章中，我将重点介绍网络图、热...
将大型语言模型（LLM）应用于现实世界的商业应用
“大型语言模型无处不在每一次与客户的对话或创业投资者的演讲都会涉及到关于大型语言模型技术的准备程度以及它将如何推动未来...
Java ZGC 算法调优
ZGC 是一种专门用于管理大型堆并最小化 Java 应用程序中暂停的垃圾回收器了解更多！
人工智能如何改变个人知识管理？
随着人工智能初创公司努力改变企业组织和访问其知识库的方式，个人使用的工具与B2B工具相比落后。 “你的个人知识管理工具是什...
分而治之，团结一致：CoTracker是一种联合跟踪视频中多个点的人工智能方法
近年来，在人工智能领域的图像生成和大型语言模型方面取得了许多进展。由于其革命性能力，它们已经成为关注的焦点已经一段时...
揭示偏差调整的能力：增强不平衡数据集中的预测精度
在数据科学领域中，有效地管理不平衡数据集对于精确预测至关重要不平衡数据集以显著的类别差异为特征，可能导致偏向性…
新的SHAP图表：小提琴图和热力图
用于SHAP小提琴图和热力图的代码我们探索了这些图的新见解和变化它们在SHAP版本0.42.1中可用
在XGen-Image-1之中：Salesforce Research如何构建、训练和评估一个庞大的文本到图像模型
Salesforce一直是新一波基础模型研究实验室中最活跃的之一近几个月来，Salesforce研究团队已经发布了各种不同领域的模型，比...
Anthropic获得来自SK Telecom的1亿美元资金注入，以推进电信行业特定的人工智能技术
韩国领先的移动运营商SK电讯（SKT）于周日宣布向先进人工智能初创公司Anthropic投资1亿美元这笔庞大的资金注入是Anthropic在...
2023 年最佳 YouTuber AI 工具
VidIQ VidIQ是一项在线服务，为YouTube的视频制作者提供一套智能设计的工具。由ChatGPT驱动的VidIQ的YouTube教练在需要时为您...
Python向量数据库和向量索引：LLM应用程序的架构
“向量数据库能够快速进行相似性搜索并适应数据点的规模对于LLM应用程序来说，通过将向量附加到现有存储中，向量索引可以简化...
使用CycleGAN进行图像到图像的翻译
介绍 在人工智能和计算机视觉领域，CycleGAN是一项引人注目的创新，重新定义了我们对图像的感知和操作方式。这一前沿技术彻底...
PyTorch模型性能分析与优化 —— 第三部分
这是一系列关于使用PyTorch Profiler和TensorBoard分析和优化PyTorch模型的帖子的第三部分我们的意图是强调使用这些工具的好...
时序数据的傅里叶变换：去趋势化
在计算傅里叶变换之前对信号进行去趋势处理是一种常见的做法，尤其在处理时间序列时在本文中，我希望通过数学和可视化的方式...
推荐系统的评估指标 —— 概述
最近，我在实验一个推荐系统项目时，发现自己使用了各种评估指标因此，我整理了一份我认为有用的指标列表和其他一些东西...
使用Amazon CloudWatch构建一个集中监控和报告解决方案，用于Amazon SageMaker
在本文中，我们介绍了一个跨账户可观察性仪表板，它为监控SageMaker用户活动和跨多个账户的资源提供了一个集中视图它允许最终...
克服多语言语音技术中的障碍：顶级5个挑战和创新解决方案
“像Siri、Alexa和Google助手这样的语音助手已经家喻户晓，但是它们在多语言环境中仍然表现不佳本文首先概述了语音助手的工作...
