小猪AI - Page 120
如何使用图数据库构建实时推荐引擎
“‘你可能也喜欢’是一个简单的短语，它意味着企业与客户互动和连接的新时代，而图数据库可以很容易地帮助构建推荐引擎”
中途提示的室内设计
使用这些中途的室内设计提示来装饰您家中的任何房间
CMU研究人员开发了一种简单的远程学习人工智能方法，将视觉先验知识转移到机器人任务中：相较于基准线，政策学习提高了20%
机器人学习进展的一个重要障碍是缺乏足够的大规模数据集。机器人学的数据集存在以下问题：(a) 难以扩展，(b) 在无菌、非真实...
Google AI推出STUDY：一种在教育环境中用于有声读物的社交感知-时间因果推荐系统
阅读对年轻学生大有裨益，从提高语言和生活技能到增强情感福祉。阅读快乐与学术成功之间的相关性已有充分的文献证明。此外，...
麻省理工学院和哈佛大学的研究人员提出了一个假设，可以解释如何使用大脑中的生物元素构建一个变压器
人工神经网络是机器学习中常见的模型，可以用于各种任务的训练，其结构类似于人脑中的神经元信息处理方法，受人脑启发。 变形...
在一堆干草中找到针 — 用于Jaccard相似度的搜索索引
向量数据库因为成为大型语言模型（LLM）的外部存储而登上新闻头条如今的向量数据库是建立在十年前的近似最近邻研究基础上的新...
一个简单（但有效）的方法来实现dbt模型的单元测试
单元测试dbt模型一直以来都是dbt生态系统中最关键的缺失环节之一本文提出了一种依赖于标准和dbt最佳实践的新型单元测试方法
这篇来自纽约大学和谷歌的论文解释了联合语音文本编码器如何在跨模态表示中克服序列长度不匹配的问题
I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 越来越明显的是，通过在单一模态上...
美联社和其他新闻机构制定了新闻室中人工智能的标准
本周，美联社与其他新闻机构制定了关于如何在新闻编辑部使用人工智能工具的标准这些新标准的一部分将确保人工智能不用于为这...
Platypus：更好的大型语言模型的数据集整理和适配器
Meta的Llama 2在一个月前发布，许多人正在努力对其进行特定任务的优化在同样的趋势下，波士顿大学提出了鸭嘴兽（Lee等，2023...
Artisse创始人兼首席执行官吴威廉 – 访谈系列
吴威廉是Artisse的创始人兼首席执行官，Artisse是一种技术，可以根据用户的偏好对照片进行精确修改它专为逼真的自画像而设计...
使用LangChain和GPT-4进行多语言FEMA灾害机器人研究
在本文中，我们将探讨如何构建一个多语言的美国联邦紧急管理局（FEMA）灾难聊天机器人，以帮助人们准备和应对洪水、龙卷风等灾害
简化Transformer 使用你理解的词语进行最先进的自然语言处理——第1部分——简介
“Transformer 是一种深度学习架构，对于人工智能的进步做出了杰出贡献它是人工智能和技术领域的一个重要阶段，但是…”
计算机科学研究人员创建了模块化、灵活的机器人
达特茅斯学院、罗格斯大学和耶鲁大学的计算机科学家开发的灵活机器人模块可以组装成不同形状的结构，用于各种功能，具有滚动...
学习最佳实践 – 必读的10家科技公司博客
通过他们的公共工程博客，了解像谷歌、Netflix、Spotify和AirBnb这样的科技公司的开发人员的秘密和习惯
文本到视频生成：逐步指南
让文字栩栩如生：使用Python生成令人惊叹的视频的简单技巧
英国首个AI摄像头仅用三天就抓获了300名罪犯
英国的道路安全形势正在发生革命性变革，该国见证了独立的人工智能（AI）道路安全摄像机的首次亮相。这些专门的摄像机旨在遏...
扩散变压器（DiTs）用于前所未有的架构创新：使用基于Transformer的扩散模型改变图像生成
机器学习的发展已经经历了一次变革性的转变，随着基于transformer的架构的出现，它彻底改变了自然语言处理、计算机视觉等任务...
“迁移学习的不合理有效性”
训练复杂的深度学习神经网络需要显著的计算效率、大规模的数据语料库，以及更好的特征学习架构来实现…
通过监督机器学习和集合论进行现实世界的时间异常检测
这个问题陈述的核心是我们需要提前3小时检测异常情况异常定义为在3小时后的路径上有超过500人为了解决这个问题...
